बिग डेटा करियर राइट वे फॉरवर्ड है। पता है क्यों!

यदि आप पहले से हैं आईटी उद्योग , आपको पता होना चाहिए कि बड़ा डेटा दिन की बात है। यह बनो, नए बिज़नेस मॉडल के साथ आने वाले नए स्टार्टअप, या आपके सहयोगी उन स्टार्टअप से जुड़ने के लिए आगे बढ़ रहे हैं, किसी कारण से, आज हरेभरे चारागाह लगता है बड़ा डेटा उद्योग।

यदि आप सोच रहे हैं कि क्यों, तो मैं आपको इसे बहुत अंत तक पढ़ने की सलाह देता हूं क्योंकि यह एक स्व-अन्वेषण ब्लॉग हो सकता है, जो आपको उसके लिए नियत करता है।

तो, यह सब क्योंHYPEआसपास बड़ा डेटा?

क्या यह सिर्फ एक और डोमेन है जो अस्थायी आधार पर अन्य सभी डोमेन से भूमि शरणार्थियों का है? या, यह लंबे समय से ढोना के लिए यहाँ होगा?

अगर मुझे अंदाजा होता, तो मैं कहता कि, न केवल लंबी-लंबी दौड़ के लिए यहां जाना है, बल्कि बिग डाटा इंडस्ट्री तकनीकी प्रगति के केंद्र में होने जा रही है।

क्योंकि सब कुछ के बारे में हैडेटा!

ठीक सूर्य की तरहउगनावहाँ सेपूर्व की ओरतथासेट करता हैमेंपश्चिम, कंप्यूटिंग / नॉन-कंप्यूटिंग डिवाइसेस के लगातार उपयोग से असहनीय डेटा का प्रकोप होगा।

जब यह डेटा एक्सेल या किसी डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम द्वारा नियंत्रित किए जाने की सीमा को पार कर जाता है, तो हम इसे समाप्त कर देते हैं बड़ा डेटा ।

सोचिए, आपके द्वारा अमेज़न से खरीदा गया आखिरी उत्पाद कौन सा था? पिछले गतिविधि के आधार पर आपके द्वारा खरीदा जाने वाला अगला उत्पाद कौन सा हो सकता है? ऐसे सवालों के जवाब बिग डेटा में संग्रहीत हैं।

क्या किसी उत्पाद के पीछे एक बढ़ती प्रवृत्ति है? या, वहाँ एक गिरावट की प्रवृत्ति है? क्या कोई ग्राहक? जूते ’खरीदते समय buy स्टॉकिंग्स’ खरीदेगा? ये व्यवसाय की समस्या को सुलझाने वाले प्रश्न हैं।

और, ये प्रश्न आसानी से हो सकते हैं जवाब दिया का उपयोग करके बिग डेटा एनालिटिक्स ।

आखिरकार, डेटा का उपयोग क्या होता है, जब आप नहीं होते हैं विश्लेषण करना यह?

तो, बिग डेटा हैपूरी तरह सेएनालिटिक्स?पूरी तरह से नहीं, लेकिन विश्लेषिकी अंतिम पुरस्कार है।

बिग डेटा में अन्य प्रमुख धाराएँ हैंभंडारणतथाप्रबंधन।

यह वह जगह है जहाँ आप एक पेशेवर के रूप में योगदान कर सकते हैं। आप या तो की भूमिका ग्रहण कर सकते हैं:

1. बिग डाटा इंजीनियर
2. बिग डेटा सॉल्यूशन आर्किटेक्ट

और सुनिश्चित करें कि जो बड़ा डेटा उत्पन्न हुआ है, वह उपलब्ध है और बाद के समय में एनालिटिक्स के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है। तो यह हमें प्रश्न और नरक में लाता है

बिग डेटा कहाँ संग्रहीत है?

यह एक में संग्रहीत किया जा सकता हैएक्सेल फाइल? यह एक में संग्रहीत किया जा सकता हैरिलेशनल डेटाबेस सिस्टम?

बिलकुल नहीं!
अगर यह हो सकता था, तो यह होता!

और सभी को एक साथ कुछ अलग कहा जा सकता है। शायद कुछ ऐसाएक्सेल-डाटायाRDBMS- डेटा: डी

और वह हमें वापस ले जाएगा स्टेप 1 : - Excel का उपयोग करके बिग डेटा को प्रबंधित क्यों नहीं किया जा सकता है? इसलियेएक्सेल को संभालने के लिए बिग डेटा अभी बहुत गर्म है। और तथ्य की बात के लिए अन्य डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली भी।

तो क्या विकल्प है?

बिग डेटा को संभालने के लिए, हमारे पास है HADOOP । आप इस शब्द से भी अवगत होंगे। लेकिन, आप सोच रहे होंगे कि वास्तव में यह कैसे काम करता है?

शुरुआत के लिए, HADOOP का एक उत्पाद हैAPACHE Foundation। अपाचे एक अमेरिकी गैर-लाभकारी संगठन है जो ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के विकास का समर्थन करता है।

Hadoop को एक ओपन-सोर्स जावा-आधारित प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क के रूप में परिभाषित किया गया है जो वितरित कंप्यूटिंग वातावरण में बहुत बड़े डेटा सेट के प्रसंस्करण और भंडारण का समर्थन करता है।

Hadoop क्या कर सकता है, लेकिन Excel नहीं कर सकता है?

प्रक्रिया और असंरचित डेटा को समझते हैं!संरचित डेटा जो सारणीबद्ध प्रारूप में है या अन्यथा आसानी से निपटा जा सकता है। एक्सेल यह कर सकता है, और इसलिए कोई अन्य RDBMS कर सकता है।

लेकिन जब पठनीयता कम हो जाती है, और डेटा असंरचित हो जाता है, तो वह है जहाँ बिग डेटाHadoop जैसे उपकरणस्कोर। असंरचित डेटा का एक उदाहरण है Syslog । एक नमूना छवि नीचे है।

उदाहरण के साथ जावा में पूजो क्लास क्या है

एक्सेल का उपयोग करके ऐसे लॉग निश्चित रूप से क्वेरी करने योग्य नहीं हैं।

Hadoop, बिग डेटा टूल्स की तरह, डेटा को समझ सकता है, जैसा कि पैटर्न का पता लगाने और विभिन्न क्षेत्रों के बीच संबंध बनाने से होता है। और एक बार डेटा में रिलेशनल टच होता है, तो यह हैएनालिटिक्स-तैयार।

Analytics वह है जो किसी संगठन पर व्यावसायिक प्रभाव डालेगा! इस बिग डेटा डोमेन में शामिल होने से आपका करियर काफी हद तक लाभान्वित होगा।

' क्या मैं इसे Hadoop-er के रूप में बना सकता हूं? '

… आपके दिमाग में अगला सवाल हो सकता है। और ठीक ही सोचा जाए तो बिग डेटा एक ऐसा बाजार है जो हमेशा की तरह गर्म है, और हमेशा की तरह महत्वपूर्ण है।

Hadoop के बिना, कंपनियों के पास बिग डेटा से निपटने के लिए एक कठिन समय होगा। और आप जैसे कुशल पेशेवरों के बिना, कंपनियों के पास Hadoop से निपटने का कठिन समय होगा।

एक रिपोर्ट है जो कहती है, इस डोमेन में प्रतिभा की कमी है। कम घाटे का मतलब है, कम पेशेवर लेकिन उच्च मांग। और यह वैश्विक स्तर पर है और किसी विशेष भूगोल तक सीमित नहीं है।

क्या आपको नंबर चाहिए?

सेवा मेरे मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट अध्ययन में कहा गया है कि अमेरिका को लगभग 190,000 डेटा वैज्ञानिकों और 1.5 मिलियन प्रबंधकों और विश्लेषकों की कमी का सामना करना पड़ेगा जो 2018 तक बिग डेटा का उपयोग करके समझ सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं।

कैरियर सलाह आपको? जब ज्वार कम हो तो सर्फ करें!

लेकिन क्या आप वर्जित केवल करने के लिए Hadoop ?

ज़रुरी नहीं। बिग डेटा को संसाधित करने के लिए कई उपकरण हैं, और Hadoop को सर्वश्रेष्ठ में से एक माना जाता है। लेकिन, हर बार नहीं!

ऐसे समय होते हैं जब हडोप सबसे बेहतर नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप एक गैर-तकनीकी व्यक्ति हैं जो MapReduce प्रोग्राम लिखने में बहुत अच्छा नहीं है।

ऐसे मामलों में, आप उपयोग कर सकते हैंकाल करें, जो आपको एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस देता है, जो कि आपने अन्यथा MapReduce के साथ किया होगा।

सरल जावा कोड लिखने के लिए, आप उपयोग कर सकते हैंपीआईजी।

यदि आप बिग डेटा पर SQL जैसी क्वेरीज़ चलाना चाहते हैं, तोHIVEइस्तेमाल किया जा सकता है।

यदि आप NoSQL डेटाबेस में संग्रहीत डेटा का उपयोग करना चाहते हैं, तोHBaseइस्तेमाल किया जा सकता है।

वास्तविक समय में विश्लेषण करने के लिए, आप उपयोग कर सकते हैंस्पार्क।

ये बिग डेटा टूल हैं, जो हैडोप के साथ हाथों से चलते हैं, फिर भी वे हडोप की जगह नहीं लेते हैं। वे बिग डेटा के लिए Hadoop Add-ons हैं।

इसके अलावा, SQOOP, FLUME, OOZIE, आदि जैसे कुछ और उपकरण हैं, जिन्हें विभिन्न व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए Hadoop ढांचे के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

बिग डेटा एक्सपर्ट के रूप में इंडस्ट्री आपसे क्या उम्मीद करती है?

उद्योग की सख्त जरूरत है बिग आंकड़े शिल्प जो अपने संगठनों के लिए एंड-टू-एंड बिग डेटा सॉल्यूशन का निर्माण कर सकते हैं। बिग डेटा आर्किटेक्ट्स पहले उल्लेख किए गए सभी साधनों में विशेषज्ञता के साथ हैं।

यहाँ पर एक एडुर्का शिक्षार्थी द्वारा गवाही दी गई है पाठ्यक्रम:

एक बनो एडुर्का के बिग डाटा एंड हडोप सर्टिफिकेशन ट्रेनिंग से शुरू हुई, जो सीखने वालों को रिटेल, सोशल मीडिया, एविएशन, टूरिज्म, फाइनेंस डोमेन में रियल-टाइम उपयोग के मामलों का उपयोग करके HDFS, यार्न, मैपरेड्यूस, पिग, हाइव, HBase, Oozie, फ्लूम और सकोप में एक्सपर्ट बनने में मदद करती है। ।