डेटा विज्ञान कैसे सीखें पर एक व्यापक गाइड

कैसे जानें डेटा साइंस:

कुछ महीने पहले मैं इंटरनेट के माध्यम से ब्राउज़ कर रहा था, जिसकी तलाश थी । मैं डेटा साइंस सीखना चाहता था और मुझे महसूस हुआ कि इंटरनेट पर सामग्री की बहुतायत है, लेकिन मुझे इस बारे में कोई जानकारी नहीं थी कि डेटा साइंस कैसे सीखें, कहाँ से शुरू करें, मुझे कौन से टूल में महारत हासिल करनी चाहिए, इत्यादि में मेरे एक लाख सवाल थे। सिर और इसलिए मैंने इसके बारे में लिखने का फैसला किया।

डेटा विज्ञान के लिए मेरी जिज्ञासा तब शुरू हुई जब मैंने एक लेख पर ठोकर खाई कि एक कहानी सुनाई गई थी कि कैसे लक्ष्य पर डेटा वैज्ञानिकों ने अपनी महिला ग्राहकों की खरीदारी के पैटर्न का अध्ययन किया ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि क्या वे गर्भवती थीं। इसने मुझे मोहित कर दिया क्योंकि मुझे नहीं पता था कि डेटा साइंस इस तरह की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। मैं चकरा गया था और मुझे पता था कि मुझे और सीखना होगा। इस प्रकार मेरी यात्रा शुरू हुई।

डेटा साइंटिस्ट स्किल - डेटा साइंस कैसे सीखें - एडुर्का

इससे पहले कि मैं आगे बढ़ूं और आपको सिद्धांत से बोर करूं, यहां डेटा साइंस के बारे में मजेदार तथ्य हैं:

• 2015 में लगभग 65% डेटा वैज्ञानिक अपनी नौकरी से खुश थे, 2018 के अंत तक यह संख्या बढ़कर 88% हो गई।
• हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने डेटा साइंस को 21 वीं सदी की सबसे हॉट जॉब करार दिया। डेटा साइंस व्यवसायों के विकास के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि कैसे प्रदान करता है, इस बारे में प्रशंसा के अलावा कुछ भी नहीं सुन सकता है।
• यह अनुमान है कि डेटा साइंस नौकरियों की संख्या 2020 तक बढ़कर 364,000 हो जाएगी।
• 2018 के अंत तक 190,000 कुशल डेटा साइंटिस्ट की कमी होगी।
• डेटा साइंस का अभ्यास करने वाले व्यवसाय जब डेटा विश्लेषण लागू नहीं करते हैं, तो उनकी तुलना में उत्पादकता में $ 430 बिलियन का लाभ होगा।

मज़ेदार तथ्यों के साथ, डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक कौशल पर चर्चा करें। जब मैं एक डेटा साइंटिस्ट के कौशल सेट के बारे में शोध करने के लिए बैठा, तो मैं ग्लासडोर और प्लेटफ़ॉर्म जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर जॉब डिस्क्रिप्शन के एक जोड़े के माध्यम से गया, यह देखने के लिए कि डेटा साइंटिस्ट में शीर्ष स्तरीय कंपनियां क्या देखती हैं।

चलो डेल पर एक डेटा साइंटिस्ट की नौकरी का विवरण देखें:

नौकरी का विवरण - डेटा विज्ञान कैसे जानें - एडुरका

ऊपर दी गई नौकरी का विवरण इस बात की गहराई से समझ देता है कि कंपनियां डेटा साइंटिस्ट से क्या उम्मीद करती हैं। आपके लिए इसे आसान बनाने के लिए, मैंने नीचे दिए गए अनुभाग में नौकरी विवरण से प्रमुख takeaways सूचीबद्ध किया है।

डेटा साइंटिस्ट - कौशल आवश्यक

मेरे लिए, ए डेटा साइंटिस्ट शर्लक होम्स की तरह है। जिस तरह शर्लक होम्स हत्या के रहस्यों को सुलझाते हैं, उसी तरह एक डेटा साइंटिस्ट डेटा रहस्यों को हल करता है, जैसे कि एक व्यापार को विकसित करने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि का पता लगाना, महत्वपूर्ण डेटा को निकालना आदि।

यहां डेटा साइंस की परिभाषा दी गई है:

डाटा साइंस - डाटा साइंस कैसे सीखें - एडुर्का

यदि आप डेटा विज्ञान के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो आप निम्नलिखित ब्लॉग पोस्टों के माध्यम से जा सकते हैं:

1. डेटा साइंस क्या है? एक शुरुआती गाइड टू डेटा साइंस
2. डेटा साइंस ट्यूटोरियल - स्क्रैच से डेटा साइंस सीखें!

चलिए आगे बढ़ते हैं और डेटा साइंटिस्ट के कौशल सेट पर चर्चा करते हैं। यहां उन कौशलों की सूची दी गई है, जो अधिकांश उद्योग डेटा साइंटिस्ट के लिए देखते हैं:

• सांख्यिकी
• कम से कम एक प्रोग्रामिंग भाषा - आर / पायथन
• डेटा निष्कर्षण, परिवर्तन, और लोड हो रहा है
• डेटा उत्खनन और डेटा अन्वेषण
• मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
• एडवांस्ड मशीन लर्निंग (डीप लर्निंग)
• बिग डाटा प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

यदि आप डेटा साइंटिस्ट के कौशल के बारे में अधिक पढ़ना चाहते हैं, तो देखें ब्लॉग।

एडुर्का में भी विभिन्न पर ब्लॉग के एक जोड़े हैं , सुनिश्चित करें कि आप उन्हें एक पढ़ने दे:

अब, हमारी चर्चा के विषय पर ध्यान दें, डेटा साइंस कैसे सीखें?

डाटा साइंटिस्ट कैसे बनें?

जब मैंने डेटा साइंस पर अपना शोध शुरू किया, तो मैंने पाया कि मैंने जो भी मुफ्त सामग्री पढ़ी, उसमें से ज्यादातर डेटा साइंस के सैद्धांतिक पहलुओं पर ही केंद्रित थी। डेटा विज्ञान को ठीक से समझने के लिए, किसी को डेटा विज्ञान, डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने की व्यावहारिक समझ होनी चाहिए।

इसलिए, आपको हमेशा एक अच्छी तरह से संरचित डेटा साइंस कोर्स चुनना चाहिए जो वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर आधारित परियोजनाओं, डेटा सेट और असाइनमेंट के साथ-साथ अवधारणाओं की गहन समझ प्रदान करता है।

द Edureka में डिज़ाइन किया गया पाठ्यक्रम की अवधि के दौरान आपके कौशल का परीक्षण करने के लिए प्रत्येक मॉड्यूल के अंत में असाइनमेंट और प्रोजेक्ट का एक सेट प्रदान करके एक व्यावहारिक दृष्टिकोण का पालन करता है।

आइए समझते हैं कैसे Edureka में आप एक सफल डाटा साइंटिस्ट बनने की राह पर बढ़ सकते हैं।

एडिटका में डेटा साइंटिस्ट मास्टर्स प्रोग्राम

एडुर्का में डेटा साइंस मास्टर्स प्रोग्राम इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह दुनिया की शीर्ष आईटी कंपनियों द्वारा मांगे गए सभी उपकरणों और कौशल को कवर करता है। Edureka ऑनलाइन डाटा साइंस ट्रेनिंग में मार्केट लीडर है। एडुर्का ने डाटा साइंस के क्षेत्र में दुनिया भर में 30,000 से अधिक छात्रों को प्रशिक्षित किया है।

अधिकांश डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम जो मुझे ऑनलाइन मिले, वे निरपेक्ष शुरुआती के लिए नहीं थे। प्रत्येक कोर्स ने किसी न किसी क्षेत्र में विशेषज्ञता की मांग की। यह शुरुआती लोगों के लिए कठिन बनाता है क्योंकि वे नहीं जानते कि कहां से शुरू करें। एडुरका में, हमने एक डिज़ाइन किया है डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक सभी आवश्यक शर्तें, उपकरण, अवधारणा, एल्गोरिदम, भाषाएं आदि को शामिल किया गया है।

डाटा साइंस कैसे सीखें - एडुर्का

सर्वोत्तम गुणवत्ता की शिक्षा सुनिश्चित करने के लिए, एडुरका उद्योग स्तर के विशेषज्ञों से लाइव प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले सत्र प्रदान करता है जिनके पास उद्योग में काम करने का 10 से अधिक वर्षों का अनुभव है। चाहे आप आईटी उद्योग में काम करने वाले एक अनुभवी पेशेवर हों, या डेटा विज्ञान की दुनिया में प्रवेश करने की आकांक्षी योजना, मास्टर्स प्रोग्राम विभिन्न व्यावसायिक पृष्ठभूमि को समायोजित करने के लिए डिज़ाइन और विकसित किया गया है।

हमारे द्वारा प्रस्तुत कार्यक्रम की बेहतर समझ पाने के लिए, पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम पर एक नज़र डालें:

डेटा साइंटिस्ट मास्टर्स कोर्स करिकुलम - एडुरका

एडुर्का में, डेटा साइंस मास्टर्स पाठ्यक्रम को दुनिया भर में 5000+ नौकरी विवरण पर गहन शोध के बाद डिज़ाइन किया गया है। स्टैक में 12 मॉड्यूल शामिल हैं जिन्हें पूरा होने में लगभग 30 सप्ताह लगेंगे। प्रत्येक मॉड्यूल के लिए, एक परियोजना होगी और अंत में।

एक बार जब आप सभी मॉड्यूल, असाइनमेंट और प्रोजेक्ट पूरा कर लेते हैं, तो आपको कैपस्टोन प्रोजेक्ट दिया जाएगा। कैपस्टोन परियोजना आपको एक व्यवसायिक मामला प्रदान करेगी। आपको उन सभी कौशलों को लागू करके इसे हल करने की आवश्यकता होगी जो आपने मास्टर कार्यक्रम की अवधि के दौरान सीखे हैं। यह प्रोजेक्ट आपके रिज्यूम में एक शानदार ऐड होगा!

पाठ्यक्रम को क्या पेश करना है, इस पर ध्यान दें!

डाटा साइंस मास्टर्स प्रोग्राम में 5 लाइव कोर्स और 7 सेल्फ-परसेंट कोर्स शामिल होंगे। स्व-पुस्तक पाठ्यक्रमों में निम्नलिखित शामिल हैं:

1. पायथन सांख्यिकी
2. आर सांख्यिकी
3. एसक्यूएल अनिवार्य प्रशिक्षण और प्रमाण पत्र
4. प्रोग्रामिंग प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण
5. पायथन प्रोग्रामिंग सर्टिफिकेशन ट्रेनिंग
6. आवश्यक पैमाने
7. MongoDB प्रशिक्षण और प्रमाणन

डाटा साइंटिस्ट मास्टर्स कोर्स फ्री ऐच्छिक

जावा स्ट्रिंग टू डेट कन्वर्जन

• लाइव पाठ्यक्रमों में दो अलग-अलग पाठ्यक्रम शामिल हैं, एक आर के साथ और दूसरा पायथन के साथ। इन पाठ्यक्रमों में डेटा एक्सट्रैक्शन, वंरलिंग, एक्सप्लोरेशन, मशीन लर्निंग आदि जैसे कौशल शामिल होंगे।
• अगला लाइव कोर्स अपाचे स्पार्क और स्काला का उपयोग करके बिग डेटा एनालिटिक्स की अवधारणाओं को कवर करेगा, जो कि बिग डेटा को वास्तविक समय में संसाधित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• इसे पोस्ट करें, आपको Tensorflow के साथ AI & Deep Learning से परिचित कराया जाएगा। यह मॉड्यूल आपको डीप न्यूरल नेटवर्क्स की अवधारणाओं को समझने में मदद करेगा। यहां, आप Tensorflow का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल बनाने के लिए हाथों पर परियोजनाओं का निर्माण करेंगे।
• अंतिम मॉड्यूल आपको Tableau का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डैश-बोर्डिंग और डेटा डिस्कवरी जैसे कौशल प्राप्त करने में मदद करेगा।

पाठ्यक्रम के अंत में, आपको पूरा होने का प्रमाण पत्र दिया जाएगा जिसे आप एक बटन के एक क्लिक के साथ अपने लिंक्डइन प्रोफाइल पर अपलोड कर सकते हैं।

डेटा साइंटिस्ट मास्टर्स सर्टिफिकेट - डेटा साइंस कैसे सीखें - एडुरका

डेटा साइंटिस्ट बनना आसान नहीं है, इसके लिए निरंतर प्रयास और समर्पण की आवश्यकता होती है। एडुर्का के हमारे प्रशिक्षक हास्यास्पद रूप से 'आप को समझने और जानने के लिए' बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। यह कोर्स 250+ घंटे की इंटरेक्टिव लर्निंग और 12 कोर्स प्रदान करता है जो आपको एक सफल डेटा साइंटिस्ट बनने की राह पर ले जाएगा। इसके अलावा, हम प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले लाइव सत्र, क्लास रिकॉर्डिंग, पूरे कोर्स के लिए आजीवन पहुंच प्रदान करते हैं, एक 24/7 सहायता टीम उपलब्ध है जो आपको किसी भी तकनीकी मुद्दों के साथ मदद करेगी, आपको उद्योग स्तर की परियोजनाओं से अवगत कराया जाएगा और आपको मिलेगा Edureka से सत्यापित प्रमाण पत्र।

यदि आप हमारे लिए नामांकन करना चाहते हैं , कृपया अपना ईमेल-आईडी टिप्पणी अनुभाग में छोड़ दें और हम आपको प्रासंगिक पाठ्यक्रम विवरण के साथ वापस मिल जाएंगे।