एमएस एक्सेल का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: आप सभी को पता होना चाहिए

आज की दुनिया में, डेटा नई मुद्रा है। डेटा हर जगह है, और इसलिए डेटा को विज़ुअलाइज़ करना डेटा से समझ बनाने में पहला कदम है।यदि आप कभी भी एक अलग (लाइसेंस-आधारित) टूल की आवश्यकता के बिना त्वरित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन करना चाहते थे, तो यह ब्लॉग सिर्फ आपके लिए है। ब्लॉग की इस श्रृंखला में, हम चर्चा करेंगे कि कैसे करें एमएस एक्सेल का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन । यह डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के बिल्कुल नए माध्यमों के बारे में नहीं बताता है, बल्कि किसी भी एक महत्वपूर्ण भाग का निर्माण भी करता है ।

इस लेख में, आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एमएस एक्सेल का उपयोग करने में आसानी के बारे में जानकारी मिलेगी। हम निम्नलिखित विषयों पर चर्चा करेंगे:

• MS Excel के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्यों?
• एक्सेल में डेटा आयात कैसे करें?
• स्लाइसर का उपयोग करके दृश्य फ़िल्टरिंग
• सशर्त स्वरूपण का उपयोग करके अपने डेटा में जीवन लाएं

अब पहला सवाल जो मन में आता है,

MS Excel का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्यों?

एक्सेल का उपयोग करने के लिए कई कारण हैं जो एक आदर्श विकल्प है डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सहित लेकिन निम्नलिखित तक सीमित नहीं है

• अन्य उपकरणों के लिए अलग से लाइसेंस की लागत का भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है (जैसा कि यह मान लेना सुरक्षित है कि हममें से अधिकांश ने अपने कंप्यूटर पर MS Excel स्थापित किया है)

• उपयोग करने के लिए आसान है क्योंकि एक अलग उपकरण सीखने की कोई आवश्यकता नहीं है

• विज़ुअलाइज़ेशन (उदाहरण के लिए डैशबोर्ड) को दूसरों के साथ साझा करना आसान है क्योंकि रिसीवर को भी एक अलग विज़ुअलाइज़ेशन टूल की आवश्यकता नहीं होती है।

  
  
  

Excel का उपयोग करके प्रारंभिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: Excel में डेटा आयात करना

डेटा फ़ाइलों में से कई सीधे .xlsx प्रारूप में हैं ताकि हम सीधे उनके साथ काम कर सकें। हालाँकि, CSV जैसे अन्य प्रारूपों के लिए, एक्सेल उन्हें आयात करने के लिए एक आसान प्रदान करता है।

• MS Excel का एक नया उदाहरण खोलें और शीर्ष रिबन पर, के आइकन पर क्लिक करें डेटा । इस पर क्लिक करने के बाद, आपको निम्न स्क्रीन मिलेगी।

• एक्सेल CSV, XML, JSON आदि जैसे विभिन्न प्रारूपों से डेटा आयात करने का एक आसान तरीका प्रदान करता है।

• प्रासंगिक डेटा स्रोत पर क्लिक करें। सही आयात विकल्प चुनें (CSV फ़ाइल में सीमांकक के लिए पूर्व), और डेटा एक्सेल में आयात किया जाएगा।उदाहरण के लिए: CSV फ़ाइल को एक्सेल में आयात करने के बाद, डेटा इस तरह दिखता है:

• डेटा लोड करने के बाद अगला महत्वपूर्ण कदम इसे तालिका में बदलना है।

• डेटा को तालिका में बदलने के लिए, पर जाएं घर आइकन और फिर पर क्लिक करें तालिका के रूप में प्रारूपित करें विकल्प। वांछित प्रारूप का चयन करें और फिर सीमा के रूप में पूरे डेटा का चयन करें।तालिका प्रारूप में परिवर्तित करने के बाद डेटा इस तरह दिखता है।

• तालिका प्रारूप में परिवर्तित करने के बाद, डेटा बहुत अधिक पठनीय दिखता है। इसके अलावा, एक्सेल इसे पहचानता है तालिका जिसका अर्थ है कि बहुत सारे फ़ंक्शंस सीधे फ़िल्टर, सॉर्ट आदि जैसे डेटा पर लागू किए जा सकते हैं।

Excel का उपयोग करके प्रारंभिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: स्लाइसर का उपयोग करके दृश्य फिल्टर

डेटा पर कार्य करने के लिए जिन सामान्य ऑपरेशनों की आवश्यकता होती है उनमें से एक डेटा फ़िल्टर लागू करना है। यद्यपि फ़िल्टर को प्रत्येक विशेषता नाम पर क्लिक करके लागू किया जा सकता है, लेकिन इसे करने का एक बेहतर और अधिक दृश्य तरीका है अर्थात्।द स्लाइसर।

• पर क्लिक करें सम्मिलित करें आइकन और फिर पर क्लिक करें स्लाइसर आइकन।

• क्लिक करने के बादSlicer, नामक एक संवाद बॉक्स स्लाइसर डालें सभी विशेषताओं और उनके खिलाफ एक चेकबॉक्स के साथ दिखाई देगा।

• वांछित विशेषता नाम पर क्लिक करें और दबाएं अछा ठीक है ।कृपया ध्यान दें कि कई विशेषताओं का चयन भी किया जा सकता है। इस उदाहरण में, स्थान चुनें और फिर दबाएँ अछा ठीक है ।

• Ok दबाने के बाद, लोकेशन खुलते ही नाम के साथ एक नया डायलॉग बॉक्स। डेटा सेट में मौजूद सभी विभिन्न स्थान अब संवाद बॉक्स में देखे जा सकते हैं। उस मान से डेटा को फ़िल्टर करने के लिए किसी भी मान पर क्लिक करें।

• सेवाकई मानों का चयन करें, ऊपर दाईं ओर स्थित आइकन (तीन लाइनों और चेकबॉक्स के साथ) पर क्लिक करें।

Excel का उपयोग करके प्रारंभिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: सशर्त स्वरूपण का उपयोग करके अपने डेटा में जीवन लाना

सशर्त स्वरूपण डेटा की खोज और विश्लेषण, मुद्दों का पता लगाने और रुझानों और पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है। सशर्त स्वरूपण का उपयोग करना, दिलचस्प कोशिकाओं या कोशिकाओं की श्रेणियों को उजागर करना और डेटा बार, रंग तराजू और आइकन सेट का उपयोग करके डेटा की कल्पना करना बहुत आसान है।

1. डेटा बार्स

एक डेटा बार अन्य कोशिकाओं की तुलना में एक सेल के मूल्य का विश्लेषण करने में मदद करता है। डेटा बार की लंबाई सेल में मूल्य के सीधे आनुपातिक है। एक लंबी पट्टी एक उच्च मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है, और एक छोटा बार कम मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। डेटा बार उच्चतर और निचले मूल्यों को दर्शाने में उपयोगी होते हैं, विशेषकर डेटा के बड़े संस्करणों के साथ।

• किसी भी कॉलम के लिए सभी मान चुनेंवे मान जिनका आप उपयोग कर सकते हैंडेटा बार। मानों का चयन करने के बाद, पर क्लिक करें सशर्त स्वरूपण के तहत आइकनद घर मेन्यू। एक बार ड्रॉप-डाउन प्रकट होने पर, क्लिक करें डेटा बार्स विकल्प और चयन करेंवांछित रंग।

• चयन करने के बादवांछित रंगमें डेटा कुल राजस्व कॉलम दिखेगानीचे स्नैपशॉट की तरह। कृपया देखें कि अब केवल डेटा को नेत्रदान करके, यह हैबहुत आसान हैकुल राजस्व विशेषता में पैटर्न बनाते हैं।

  mysql के साथ जावा में डेटाबेस कनेक्टिविटी

2. रंग तराजू

रंग तराजू दृश्य गाइड हैं जो डेटा वितरण और भिन्नता को समझने में मदद करते हैं। तीन-रंग स्केल तीन रंगों के एक श्रेणीकरण का उपयोग करके कोशिकाओं की एक श्रृंखला की तुलना करने में मदद करता है। रंग की छाया उच्च, मध्य या निम्न मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है। इसी तरह, दो-रंग के पैमाने में, रंग की छाया उच्च या निम्न मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है।

• किसी भी कॉलम के सभी मानों का चयन करें जिनके मान आप हैंका उपयोग कर पता लगा सकते हैंरंग तराजू। मानों का चयन करने के बाद, पर क्लिक करें सशर्त स्वरूपण के तहत आइकन घर मेन्यू। एक बार ड्रॉप-डाउन प्रकट होने पर, क्लिक करें रंग तराजू विकल्प औरवांछित रंग शैली का चयन करें।

• का चयन करने के बादवांछित रंग शैलीमें डेटा तापमान स्तंभनीचे स्नैपशॉट की तरह। कृपया ध्यान दें कि एक्सेल हरे रंग में कूलर तापमान, लाल रंग में गर्म तापमान और पीले रंग में मध्य तापमान रेंज प्रदर्शित करता है।

3. चिह्न सेट

आप एक के द्वारा अलग किए गए विभिन्न श्रेणियों में डेटा को वर्गीकृत करने के लिए चिह्न सेट का उपयोग कर सकते हैंदहलीज मूल्य। प्रत्येक आइकन मानों की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है।

• किसी भी कॉलम के सभी मानों का चयन करें जिनके मान आप हैंतलाश कर सकते हैंआइकन सेट के रूप में। मानों का चयन करने के बाद, पर क्लिक करें सशर्त स्वरूपण के तहत आइकनद घर मेन्यू। एक बार ड्रॉप-डाउन प्रकट होने पर, क्लिक करें मैं सेट्स के साथ विकल्प औरवांछित शैली का चयन करें।

• का चयन करने के बादवांछित आइकन शैलीअपनी पसंद के, में डेटा पंफलेट कॉलमनीचे स्नैपशॉट की तरह दिखेगा। कृपया ध्यान दें कि वितरित किए गए पंपों की संख्या के अनुसार स्टार भरा हुआ है।

4. शीर्ष / निचला नियम

आप मूल रूप से शीर्ष मूल्यों, नीचे मूल्यों, औसत मूल्यों आदि को खोजने और उजागर करने के लिए शीर्ष / निचला नियमों का उपयोग करते हैं।

• किसी भी स्तंभ के लिए सभी मानों का चयन करें जिसमें ऊपर या नीचे का मान होपर प्रकाश डाला जाना है। मानों का चयन करने के बाद, पर क्लिक करें सशर्त स्वरूपण चिह्ननीचे घर मेन्यू। एक बार ड्रॉप-डाउन प्रकट होने पर, क्लिक करें शीर्ष / निचला नियम विकल्प और फिर कई विकल्प देखे जा सकते हैं।

• शीर्ष 10% विकल्प का चयन करने के बाद, वांछित रंग शैली का चयन करें। कुल बिक्री कॉलम में डेटानीचे स्नैपशॉट की तरह दिखेगा। मेंनीचे चित्रण, शीर्ष 10% मान (22 मानों में से 2 मान) हाइलाइट किए गए हैं।

• हम एक ही विशेषता में कई नियम लागू कर सकते हैं।उदाहरण के लिए,नीचे दिए गए चित्रण में लाल रंग में शीर्ष 10% मान और पीले रंग में नीचे 10% मान दिखाई देते हैं।

जैसा कि इस ब्लॉग में दिखाया गया है, एमएस एक्सेल एक शक्तिशाली उपकरण है जो कई उपयोगी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विकल्प प्रदान करता है जैसे कि स्लाइसर, डेटा बार्स, कलर स्केल, आइकन सेट, टॉप / बॉटम रूल्स आदि। इन विकल्पों का उपयोग करके कोई भी डेटा पैटर्न का विश्लेषण कर सकता है और डेटा का पता लगा सकता है।

इसलिए, अगली बार जब आपको कुछ डेटा दिया जाता है, तो अपने डेटा से अधिक समझ बनाने के लिए इन विकल्पों का उपयोग करने का प्रयास करें। अगले ब्लॉग में, एमएस एक्सेल का उपयोग करके उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को प्रस्तुत किया जाएगा जो विस्तृत डेटा विश्लेषण में मदद करेगा।

Microsoft Excel वहाँ उपलब्ध सबसे सरल और शक्तिशाली सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों में से एक है। द Edureka में आपको डेटा हेरफेर के लिए MS Excel के सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस का उपयोग करके मात्रात्मक विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण सीखने में मदद करता है। एमएस एक्सेल का उपयोग विभिन्न डोमेन और पेशेवर आवश्यकताओं के बीच फैला हुआ है। अपनी यात्रा शुरू करने के लिए अब से बेहतर समय नहीं है!