आप में से बहुत से लोग सभी संबंधित सिद्धांतों से अवगत हो सकते हैं । लेकिन क्या आप जानते हैं कि वास्तविक जीवन में DevOps सिद्धांतों को कैसे लागू किया जाए? इस ब्लॉग में, मैं DevOps रियल टाइम परिदृश्यों पर चर्चा करूँगा जो आपको वास्तविक समय में काम करने के तरीकों की संक्षिप्त जानकारी प्राप्त करने में मदद करेंगे।
संकेत है कि मैं इस में शामिल किया जाएगाDevOps रियल टाइम परिदृश्य लेखहैं:
- DevOps क्या है?
- DevOps द्वारा हल की गई समस्याएं
- CI (निरंतर एकीकरण) परिदृश्य
- सीटी (निरंतर परीक्षण) परिदृश्य
- सीडी (निरंतर वितरण) परिदृश्य
- DevOps डेटा परिदृश्य
तो चलिए शुरू करते हैं अपने पहले विषय से।
DevOps क्या है?
DevOps एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट अप्रोच है जिसमें सतत विकास, निरंतर परीक्षण, निरंतर एकीकरण, निरंतर तैनाती और सॉफ़्टवेयर के सतत निगरानी के दौरान इसके विकास जीवन चक्र शामिल हैं। ये गतिविधियाँ केवल DevOps में ही संभव हैं, न कि फुर्तीले या झरने के लिए। यही कारण है कि फेसबुक और अन्य शीर्ष कंपनियों ने अपने व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए देवओप्स को आगे के रास्ते के रूप में चुना है।DevOps को मुख्य रूप से छोटे विकास चक्रों में उच्च-गुणवत्ता वाले सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए पसंद किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप ग्राहक की संतुष्टि अधिक होती है।
इसके अगले भाग मेंDevOps रियल टाइम परिदृश्य लेख, हम DevOps द्वारा हल की गई विभिन्न समस्याओं पर एक नज़र डालेंगे।
DevOps द्वारा हल की गई समस्याएं
1. ग्राहकों को मूल्य वितरित करें
- DevOps समय को कम करता है ग्राहकों को मूल्य देने में समय लगता है। किसी कहानी / कार्य के डेवलपर के पूरा होने के चक्र का समय जब तक उत्पादन में काफी कमी नहीं हो जाती, तब तक मूल्य को जल्द से जल्द प्राप्त किया जा सकता है।
DevOps के माध्यम से महसूस किया गया सबसे महत्वपूर्ण मूल्य यह है कि यह आईटी संगठनों को अनुमति देता है उनके 'कोर' व्यावसायिक गतिविधियों पर ध्यान दें । मूल्य धारा के भीतर की बाधाओं को दूर करके और तैनाती पाइपलाइनों को स्वचालित करके, टीम गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। यह केवल चलती बिट्स और बाइट्स के बजाय ग्राहक मूल्य बनाने में मदद करता है। ये गतिविधियाँ एक कंपनी के स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ को बढ़ाती हैं और बेहतर व्यावसायिक परिणाम बनाती हैं।
2. चक्र समय में कमी
आंतरिक रूप से DevOps अंतर्दृष्टि के साथ सुरक्षित कोड प्रदान करने की चपलता प्राप्त करने का एकमात्र तरीका है। गेट्स और एक अच्छी तरह से तैयार की गई DevOps प्रक्रिया का होना महत्वपूर्ण है। जब आप एक नया संस्करण वितरित कर रहे हैं, तो यह वर्तमान संस्करण के साथ-साथ चल सकता है। आप आवेदन और प्रदर्शन मैट्रिक्स के साथ जो चाहते थे उसे पूरा करने के लिए आप मैट्रिक्स की तुलना कर सकते हैं।
DevOps विकास टीमों को ड्राइव करते हैं निरंतर सुधार और तेजी से रिलीज चक्र । यदि अच्छी तरह से किया जाता है, तो यह पुनरावृत्ति प्रक्रिया समय के साथ अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है, जो वास्तव में मायने रखती है। ऐसी चीजें जो उपयोगकर्ताओं के लिए शानदार अनुभव पैदा करती हैं - और उपकरण, प्रक्रियाओं और तकनीक के प्रबंधन पर कम समय।
3. बाजार का समय
सबसे महत्वपूर्ण समस्या हल हो रही है प्रक्रिया की जटिलता में कमी। बाजार में अपना समय कम करके, सुविधाओं पर त्वरित प्रतिक्रिया देने और हमारे ग्राहकों की आवश्यकताओं के लिए हमें अधिक उत्तरदायी बनाकर यह हमारी व्यावसायिक सफलता में महत्वपूर्ण योगदान देता है।
4. समस्या समाधान
सफल DevOps के कार्यान्वयन का सबसे बड़ा मूल्य वितरण, दृश्यता, और जो चल रहा है, उसके प्रति अधिक विश्वास है, जिससे आप समस्याओं को जल्दी हल कर सकते हैं।
DevOps का एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ किसी भी समय बर्बाद नहीं कर रहा है। एक संगठन के लोगों और संसाधनों को संरेखित करना तेजी से तैनाती और अपडेट को सक्षम बनाता है। इससे DevOps प्रोग्रामों को आपदाओं में बदलने से पहले समस्याओं को ठीक करने की अनुमति मिलती है।DevOps पारदर्शिता की संस्कृति बनाता है जो विकास, संचालन और सुरक्षा टीमों के बीच फोकस और सहयोग को बढ़ावा देता है।
CI (निरंतर एकीकरण) मेंDevOps रियल टाइम परिदृश्य
1. व्यक्तियों को निरंतर एकीकरण प्रतिरूपक देख सकते हैं
एक विकास दल के सदस्यों की अलग-अलग भूमिकाएँ, जिम्मेदारियाँ और प्राथमिकताएँ होती हैं। यह संभव है कि उत्पाद प्रबंधक की पहली प्राथमिकता नई सुविधाओं को लॉन्च करना हो, परियोजना प्रबंधक को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनकी टीम समय सीमा को पूरा करे। प्रोग्रामर सोच सकते हैं कि यदि वे हर बार एक मामूली बग को ठीक करने के लिए रुकते हैं तो यह उन्हें धीमा कर देगा। वे महसूस कर सकते हैं कि बिल्ड साफ रखना उन पर अतिरिक्त बोझ है और वे अपने अतिरिक्त प्रयासों के लिए लाभान्वित नहीं होंगे। यह संभवतः अनुकूलन प्रक्रिया को खतरे में डाल सकता है।
इसे दूर करने के लिए:
सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि आपकी पूरी टीम लगातार एकीकरण को अपनाने से पहले बोर्ड पर है।
सीटीओ और टीम के नेताओं को निरंतर एकीकरण की लागत और लाभों को समझने में टीम के सदस्यों की मदद करनी चाहिए।
कोडर को क्या और कब हाइलाइट किया जाएगा, यह एक अलग कार्य पद्धति के लिए खुद को समर्पित करने से लाभ होगा, जिसके लिए थोड़ा अधिक खुलापन और लचीलापन चाहिए।
2. अपने मौजूदा विकास प्रवाह में CI को एकीकृत करना
अनिवार्य रूप से CI को अपनाना आपके विकास वर्कफ़्लो के कुछ हिस्सों को अनिवार्य रूप से बदलने की आवश्यकता के साथ आता है। यह संभव है कि आपके डेवलपर्स वर्कफ़्लो को ठीक न करें यदि यह टूटा हुआ नहीं है। यह मुख्य रूप से संभव है यदि आपकी टीम को अपने वर्तमान वर्कफ़्लो को निष्पादित करने में एक बड़ी दिनचर्या है।
यदि आप वर्कफ़्लो को बदलना चाहते हैं तो आपको इसे बहुत सावधानी से करना चाहिए। अन्यथा, यह विकास टीम की उत्पादकता और उत्पाद की गुणवत्ता से भी समझौता कर सकता है। नेतृत्व के पर्याप्त समर्थन के बिना, विकास टीम इस तरह के जोखिमों के साथ एक कार्य करने के लिए थोड़ा अनिच्छुक हो सकती है।
इसे दूर करने के लिए:
आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आप अपनी टीम को उनके नए वर्कफ़्लो को विकसित करने के लिए पर्याप्त समय दें। यह एक लचीला निरंतर एकीकरण समाधान का चयन करने के लिए किया जाता है जो उनके नए वर्कफ़्लो का समर्थन कर सकता है।
इसके अलावा, उन्हें यह सुनिश्चित करें कि कंपनी के पास अपनी पीठ है, भले ही शुरुआत में चीजें बहुत आसानी से न चलें।
3. पूर्व परीक्षण की आदतों के संबंध में
निरंतर एकीकरण को अपनाने का तत्काल प्रभाव यह है कि आपकी टीम अधिक बार परीक्षण करेगी। इसलिए अधिक परीक्षणों के लिए अधिक परीक्षण मामलों की आवश्यकता होगी और परीक्षण मामलों को लिखना समय लेने वाला हो सकता है। इसलिए, डेवलपर्स को अक्सर बग को ठीक करने और परीक्षण मामलों को लिखने के बीच अपना समय विभाजित करने की आवश्यकता होती है।
जावा में चारैट का उपयोग कैसे करें
अस्थायी रूप से, डेवलपर्स मैन्युअल रूप से परीक्षण करके समय बचाने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन यह लंबे समय में अधिक चोट पहुंचा सकता है। जितना अधिक वे लेखन मामलों को शिथिल करते हैं, उतना ही विकास की प्रगति पर पकड़ बनाना मुश्किल हो जाएगा। सबसे खराब स्थिति में, आपकी टीम अपनी पुरानी परीक्षण प्रक्रिया पर वापस जा सकती है।
इसे दूर करने के लिए:
आपको इस बात पर जोर देना चाहिए कि शुरुआत से ही लेखन मामले आपकी टीम के लिए बहुत समय बचा सकते हैं और आपके उत्पाद के उच्च परीक्षण कवरेज को सुनिश्चित कर सकते हैं।
इसके अलावा, अपनी कंपनी की संस्कृति में इस विचार को एम्बेड करें कि परीक्षण मामले कोडबेस के रूप में मूल्यवान संपत्ति हैं।
4. डेवलपर्स त्रुटि संदेशों की अनदेखी
यह एक आम समस्या है कि जब बड़ी टीमें एक साथ काम करती हैं तो सीआई नोटिफिकेशन की मात्रा बहुत अधिक हो जाती है और डेवलपर्स उन्हें अनदेखा और म्यूट करना शुरू कर देते हैं। इसलिए, यह संभव है कि वे उन अपडेट को याद कर सकते हैं जो उनके लिए प्रासंगिक हैं।
यह एक ऐसे चरण को जन्म दे सकता है जहां कोडर्स टूटी हुई बिल्ड और त्रुटि संदेशों के लिए एक सापेक्ष प्रतिरक्षा विकसित करते हैं। अब वे प्रासंगिक सूचनाओं की अनदेखी करते हैं, लंबे समय तक वे गलत दिशा में प्रतिक्रिया के बिना विकसित होते हैं। यह संभावित रूप से बहुत बड़ी कमियां, धन की बर्बादी, संसाधन और समय का कारण बन सकता है।
इसे दूर करने के लिए:
आपको केवल महत्वपूर्ण अपडेट भेजना चाहिए।
केवल संबंधित डेवलपर्स को अधिसूचना भेजें जो इसे ठीक करने के प्रभारी हैं।
सीटी (निरंतर परीक्षण) में हैDevOps रियल टाइम परिदृश्य
आवश्यकताएँ विशिष्टता प्राप्त करना सही है
यदि आप अपनी आवश्यकताओं को सही पाते हैं तो लगभग आधी लड़ाई जीत ली जाती है। इसलिए यदि आपके पास आवश्यकताओं की बहुत विशिष्ट और सटीक समझ है, तो आप परीक्षण योजनाओं को बेहतर ढंग से डिजाइन कर सकते हैं और आवश्यकताओं को अच्छी तरह से कवर कर सकते हैं।
फिर भी, कई टीमें केवल आवश्यकताओं को स्पष्ट करने के लिए बहुत समय और प्रयास खर्च करती हैं। यह एक बहुत ही सामान्य नुकसान है और इससे बचने के लिए, टीमें मॉडल आधारित परीक्षण और व्यवहार-चालित विकास तकनीकों को अपना सकती हैं। यह सही और पर्याप्त रूप से परीक्षण परिदृश्यों को डिजाइन करने में मदद करता है।
ये अभ्यास निश्चित रूप से पते में मदद करेंगे और अंतराल को अधिक तेज़ी से हल करेंगे। इसके अलावा, यह उन्हें स्प्रिंट के शुरुआती चरणों से स्वचालित रूप से अधिक परीक्षण मामलों को उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।
पाइपलाइन आर्केस्ट्रा
निरंतर परीक्षण के फायदे और निरंतर वितरण पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेशन के साथ निकटता से बंधे हैं। इसका सीधा मतलब है यह समझना कि यह कैसे काम करता है, क्यों काम करता है, परिणामों का विश्लेषण कैसे करें, और कैसे और कब पैमाने पर करें। सब कुछ पाइपलाइन पर निर्भर करता है और इसलिए आपको स्वचालन सूट के साथ पाइपलाइन को एकीकृत करने की आवश्यकता है।
लेकिन इसका कारण यह है कि टीमें खराब हो जाती हैं, कोई एकल समाधान पूरा टूलचिन प्रदान नहीं करता है जो सीडी पाइपलाइन बनाने के लिए आवश्यक है।
टीमों को आम तौर पर उन पहेली के टुकड़ों की खोज करनी होती है जो उनके लिए सही हैं। कोई भी सही उपकरण नहीं हैं, आमतौर पर केवल सर्वश्रेष्ठ नस्ल के उपकरण हैं, जो कई अन्य उपकरणों के साथ एकीकरण प्रदान करते हैं। और निश्चित रूप से, एक एपीआई जो आसान एकीकरण को भी अनुमति देता है।
संक्षेप में, मानकीकृत और स्वचालित पाइपलाइन की गति और विश्वसनीयता के बिना निरंतर परीक्षण को लागू करना असंभव है।
स्केलिंग और जटिलता का प्रबंधन
एक अन्य महत्वपूर्ण परिदृश्य यह है कि उत्पादन वातावरण की ओर बढ़ते हुए निरंतर परीक्षण अधिक जटिल हो जाता है। परीक्षण संख्या के साथ-साथ परिपक्वता कोड के साथ जटिलता और पर्यावरण अधिक जटिल होते जाते हैं।
जब भी आप विभिन्न चरणों और स्वचालित स्क्रिप्ट को अपडेट करते हैं, तो आपको हर बार परीक्षणों का अद्यतन करना चाहिए। नतीजतन, परीक्षणों को चलाने में लगने वाला समग्र समय भी रिलीज की ओर बढ़ जाता है।
इसके लिए समाधान बेहतर परीक्षण ऑर्केस्ट्रेशन में निहित है जो छोटे स्प्रिंट चक्रों में परीक्षण कवरेज की सही मात्रा प्रदान करता है और टीमों को आत्मविश्वास से वितरित करने में सक्षम बनाता है। आदर्श रूप से, पूरी प्रक्रिया को विभिन्न चरणों में किए गए सीटी के साथ स्वचालित किया जाना चाहिए। यह कोड को उत्पादन तक धकेलने तक पॉलिसी गेट्स और मैन्युअल हस्तक्षेप का उपयोग करके किया जाता है।
फीडबैक लूप बनाना
विकास चक्र के प्रत्येक चरण में लगातार प्रतिक्रिया के बिना, निरंतर परीक्षण संभव नहीं है। आंशिक रूप से यही कारण है कि सीटी को लागू करना मुश्किल है। आपको केवल स्वचालित परीक्षणों की आवश्यकता नहीं है, लेकिन आपको परीक्षण परिणामों और निष्पादन की दृश्यता की भी आवश्यकता है।
लॉगिंग टूल, कोड प्रोफाइलर और प्रदर्शन निगरानी उपकरण जैसे पारंपरिक फीडबैक लूप अब प्रभावी नहीं हैं। न तो वे एक साथ काम करते हैं और न ही मुद्दों को ठीक करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि की गहराई प्रदान करते हैं। वास्तविक समय के डैशबोर्ड जो पूरे एसडीएलसी में स्वचालित रूप से रिपोर्ट और कार्रवाई योग्य प्रतिक्रिया उत्पन्न करते हैं, कम दोष के साथ उत्पादन में तेजी से सॉफ्टवेयर जारी करने में मदद करता है। डैशबोर्ड पर वास्तविक समय तक पहुंच और सभी टीम के सदस्यों के लिए उपयोग निरंतर प्रतिक्रिया तंत्र की मदद करता है।
वातावरण का अभाव
लगातार परीक्षण का मतलब है कि अधिक बार परीक्षण करना और इसके लिए कई बार अधिक वातावरण मारना पड़ता है। यह एक अड़चन प्रस्तुत करता है यदि उक्त वातावरण उस समय उपलब्ध नहीं होते हैं जब उनकी आवश्यकता होती है। कुछ वातावरण एपीआई के माध्यम से और कुछ विभिन्न इंटरफेस के माध्यम से उपलब्ध हैं। इनमें से कुछ वातावरण को आधुनिक वास्तुकला का उपयोग करते हुए बनाया जा सकता है जबकि अन्य में अखंड विरासत ग्राहक / सर्वर या मेनफ्रेम सिस्टम हैं।
लेकिन यहां सवाल यह है कि आप विभिन्न पर्यावरण मालिकों के माध्यम से परीक्षण का समन्वय कैसे करते हैं? यह भी संभव है कि वे हमेशा वातावरण को बनाये रख सकते हैं और चल नहीं सकते हैं। इस सब का जवाब है वर्चुअलाइजेशन । पर्यावरण का वर्चुअलाइजेशन करके, आप उन क्षेत्रों की चिंता किए बिना कोड का परीक्षण कर सकते हैं जो अपरिवर्तित हैं।वर्चुअलाइजेशन के माध्यम से पर्यावरण को सुलभ और उपलब्ध कराने की मांग निश्चित रूप से आपकी पाइपलाइन से एक महत्वपूर्ण अड़चन को दूर करने में मदद करती है।
सीडी (निरंतर वितरण) में हैDevOps रियल टाइम परिदृश्य
बहुत अधिक समय तक नियुक्तियाँ
वितरित अनुप्रयोगों में सामान्यत: सर्वर पर फ़ाइलों की प्रतिलिपि बनाने और चिपकाने से अधिक आवश्यकता होती है। यदि आपके पास सर्वर का खेत है, तो जटिलता बढ़ जाती है। क्या, कहाँ और कैसे तैनात किया जाए, इस बारे में अनिश्चितता एक बहुत ही सामान्य बात है। परिणाम? लंबे समय से हमारी कलाकृतियों को मार्ग के अगले वातावरण में लाने के लिए हर चीज में देरी, परीक्षण, रहने का समय आदि।
DevOps टेबल पर क्या लाती है? डेवलपमेंट और आईटी ऑपरेशंस टीमें एक निस्सहाय सहयोग सत्र में एक तैनाती प्रक्रिया को परिभाषित करती हैं। पहले, वे सत्यापित करते हैं कि क्या काम करता है और फिर इसे निरंतर वितरण की सुविधा के लिए स्वचालन के साथ अगले स्तर पर ले जाएं। यह तैनाती के लिए समय में भारी कटौती करता है यह अधिक लगातार तैनाती के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
कैसे जावा में गतिशील सरणी घोषित करने के लिए
कलाकृतियों, लिपियों और अन्य निर्भरताओं को याद कर रहे हैं
हम अक्सर विफलताओं का सामना करते हैं सॉफ्टवेयर के एक कामकाजी टुकड़े के एक नए संस्करण की तैनाती। यह अक्सर लापता पुस्तकालयों या डेटाबेस स्क्रिप्ट के अपडेट न होने के कारण होता है। यह आमतौर पर स्पष्टता की कमी के कारण होता है जिसके बारे में निर्भरता को तैनात करना और उनका स्थान। विकास और संचालन के बीच सहयोग को बढ़ावा देने से अधिकांश मामलों में इन प्रकार की समस्याओं को हल किया जा सकता है।
जब स्वचालन की बात आती है, तो आप निर्भरता को परिभाषित कर सकते हैं जो तैनाती को तेज करने में बहुत मदद करता है। कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन उपकरण जैसे कठपुतली या दार सर निर्भरता की परिभाषा के एक अतिरिक्त स्तर के साथ योगदान करते हैं। हम न केवल अपने आवेदन के भीतर बल्कि बुनियादी ढांचे और सर्वर कॉन्फ़िगरेशन स्तर पर भी निर्भरता को परिभाषित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम एक परीक्षण के लिए एक आभासी मशीन बना सकते हैं, और स्थापित / कॉन्फ़िगर कर सकते हैं टॉमकट हमारी कलाकृतियों के प्रकाशित होने से पहले।
अप्रभावी उत्पादन निगरानी
कभी-कभी आप निगरानी उपकरणों को ऐसे तरीके से कॉन्फ़िगर करते हैं जो उत्पादन से बहुत अधिक अप्रासंगिक डेटा पैदा करता है, हालांकि, अन्य समय में वे पर्याप्त या कुछ भी नहीं पैदा करते हैं। इस बात की कोई परिभाषा नहीं है कि आपको मेट्रिक्स के बाद क्या देखने की जरूरत है।
आपको इस बात पर सहमत होना चाहिए कि क्या निगरानी करना है और कौन सी जानकारी का उत्पादन करना है, और फिर नियंत्रण रखना है। यदि आपके संगठन इसे AppDynamics, New Relic और AWS X-Ray पर एक नज़र डाल सकते हैं तो एप्लिकेशन प्रदर्शन प्रबंधन टूल एक बड़ी मदद है।
DevOps डेटा परिदृश्य
DevOps सभी नए सॉफ्टवेयर विकास से जुड़े जोखिमों को दूर करने के बारे में है: डेटा विश्लेषण उन जोखिमों की पहचान करता है। DevOps प्रक्रिया को लगातार मापने और सुधारने के लिए, एनालिटिक्स को पूरी पाइपलाइन में फैलना चाहिए। यह सॉफ्टवेयर विकास जीवनचक्र के सभी चरणों में प्रबंधन के लिए अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
1. डेटा का विश्लेषण करने के लिए कम समय
किसी भी समय उत्पन्न होने वाले सभी डेटा के साथ, संगठनों को यह स्वीकार करना होगा कि वे इसका विश्लेषण नहीं कर सकते हैं। दिन में बस पर्याप्त समय नहीं है - और दुर्भाग्य से, रोबोट पर्याप्त रूप से परिष्कृत नहीं हैं, यह सब हमारे लिए अभी तक पर्याप्त नहीं है।
इस कारण से, यह निर्धारित करना महत्वपूर्ण है कि कौन से डेटा सेट सबसे महत्वपूर्ण हैं। ज्यादातर मामलों में, यह हर संगठन के लिए अलग होने वाला है। तो डाइविंग से पहले, प्रमुख व्यावसायिक उद्देश्यों और लक्ष्यों को निर्धारित करें। आमतौर पर, ये लक्ष्य ग्राहक की जरूरतों के इर्द-गिर्द घूमते हैं - मुख्य रूप से सबसे मूल्यवान विशेषताएं जो अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं। एक रिटेलर के लिए, उदाहरण के लिए, विश्लेषण करना कि साइट पर चेकआउट पृष्ठ के साथ ट्रैफ़िक कैसे इंटरैक्ट कर रहा है और यह परीक्षण करता है कि यह बैक-एंड में कैसे काम करता है, सूची में सबसे ऊपर है।
विश्लेषण करने के लिए कौन सा डेटा सबसे महत्वपूर्ण है, इसकी पहचान करने के लिए कुछ त्वरित सुझाव:
एक चार्ट बनाएं: अपने व्यवसाय पर पड़ने वाले प्रभाव के परिणामों को निर्धारित करें, जैसे कि 'यदि एक्स टूट जाता है , अन्य सुविधाओं पर इसका क्या प्रभाव पड़ेगा? ”
ऐतिहासिक डेटा देखें: पहचानें कि अतीत में कहाँ से समस्याएँ पैदा हुई हैं और परीक्षणों से डेटा का विश्लेषण करना जारी रखें और यह सुनिश्चित करें कि यह फिर से नहीं होगा।
2. कठिन संचार
आज, अधिकांश संगठन अभी भी अपने स्वयं के लक्ष्यों की पहचान करने और अपने स्वयं के उपकरणों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए विभिन्न टीमों और व्यक्तियों के साथ काम करते हैं। प्रत्येक टीम स्वतंत्र रूप से कार्य करती है, पाइपलाइन से डिस्कनेक्ट हो जाती है और एकीकरण चरण के दौरान अन्य टीमों के साथ बैठक होती है।
जब यह बड़ी तस्वीर को देखने और यह पहचानने की कोशिश करता है कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं है, तो संगठन एक समाधान के लिए संघर्ष करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि ज्यादातर लोग समग्र डेटा को साझा करने में विफल हो रहे हैं, जिससे विश्लेषण असंभव है।
इस समस्या को दूर करने के लिए, संचार के प्रवाह को ओवरहाल करना सुनिश्चित करने के लिए हर कोई एसडीएलसी में सहयोग कर रहा है, न कि एकीकरण प्रक्रिया के दौरान।
सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि गेट-गो से DevOps मैट्रिक्स पर मजबूत सिंक्रनाइज़ेशन है। पूरी प्रक्रिया में प्रबंधन की दृश्यता देने के लिए एक ही कुंजी प्रदर्शन संकेतक (KPI) का उपयोग करते हुए प्रत्येक टीम की प्रगति को एक एकल डैशबोर्ड में प्रदर्शित किया जाना चाहिए। ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि वे यह पता लगाने के लिए सभी आवश्यक डेटा एकत्र कर सकें कि क्या गलत हुआ (या क्या सफल हुआ)।
प्रारंभिक मीट्रिक बातचीत से परे, टीम मीटिंग या स्लैक जैसे डिजिटल चैनलों के माध्यम से निरंतर संचार होना चाहिए।
3. जनशक्ति की कमी
जब छोटे कर्मचारी होते हैं, तो हमें उन स्मार्ट टूल्स की आवश्यकता होती है, जो हमारे द्वारा एकत्रित किए गए डेटा तक पहुँचने और निर्णयों को शीघ्रता से प्राप्त करने के लिए गहरी सीख का उपयोग करते हैं। आखिरकार, किसी के पास हर एक परीक्षण निष्पादन को देखने का समय नहीं है (और कुछ बड़े संगठनों के लिए, एक दिन में लगभग 75,000 हो सकते हैं)। चाल शोर को खत्म करने और ध्यान केंद्रित करने के लिए सही चीजों को खोजने के लिए है।
यह वह जगह है जहां कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने में मदद मिल सकती है। बाजार पर कई उपकरण आज एआई और एमएल का उपयोग करते हैं जैसे कि:
डेटा के विभिन्न टुकड़ों को स्थानांतरित करने और मान्य करने के लिए स्क्रिप्ट और परीक्षण विकसित करें
पहले सीखे व्यवहार के आधार पर गुणवत्ता पर रिपोर्ट
वास्तविक समय में परिवर्तन के जवाब में काम करें।
तो इसके साथ, हम DevOps Real Time परिदृश्य पर इस लेख के अंत में आ गए हैं।
अब जब आप समझ गए हैं कि DevOps Real Time परिदृश्य क्या हैं, तो इसे देखें 250,000 से अधिक संतुष्ट शिक्षार्थियों के एक नेटवर्क के साथ एक विश्वसनीय ऑनलाइन शिक्षण कंपनी, एडुरेका द्वारा, दुनिया भर में फैली हुई है। Edureka DevOps प्रमाणन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को यह समझने में मदद करता है कि DevOps क्या है और विभिन्न DevOps प्रक्रियाओं में विशेषज्ञता प्राप्त करता है और कठपुतली, जेनकींस, नगिओस, Ansible, शेफ, साल्टस्टैक और GIT जैसे विभिन्न चरणों को SDLC में स्वचालित करने के लिए।
क्या आप हमसे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? कृपया इसका उल्लेख टिप्पणी अनुभाग में करेंDevOps रियल टाइम परिदृश्य लेखऔर हम तुम्हारे पास लौट आएंगे।