क्या आपको Hadoop सीखने के लिए Java की आवश्यकता है?

जब हद्दोप सीखने की बात आती है, तो यह एक बहुत ही सामान्य प्रश्न है जो प्रत्येक और हर सीखने वाले के दिमाग में आता है, अर्थात ... क्या मुझे Hadoop सीखने के लिए Java की आवश्यकता है ”। यह ब्लॉग आपकी सभी शंकाओं को स्पष्ट करने में आपकी सहायता करेगा।

क्या आपको Hadoop सीखने के लिए Java की आवश्यकता है?

इस प्रश्न का एक सरल उत्तर है - नहीं न , Hadoop सीखने के लिए जावा का ज्ञान अनिवार्य नहीं है।

आपको पता होगा कि Hadoop को Java में लिखा जाता है, लेकिन, इसके विपरीत, मैं आपको बताना चाहूंगा, Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र को विभिन्न पेशेवरों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो विभिन्न पृष्ठभूमि से आ रहे हैं।

सी ++ में नाम स्थान

गैर-प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि से पेशेवरों के बारे में बात करते हुए Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र विभिन्न उपकरण प्रदान करता है, जो वे Hadoop में संग्रहीत बिग डेटा को संसाधित करने के लिए लाभ उठा सकते हैं।

दो महत्वपूर्ण Hadoop घटक इस तथ्य का समर्थन करते हैं कि आप जावा के कार्यात्मक ज्ञान के बिना Hadoop के साथ काम कर सकते हैं - सुअर तथा छत्ता ।

सुअर एक उच्च-स्तरीय डेटा प्रवाह भाषा और समानांतर संगणना के लिए निष्पादन ढांचा है, जबकि हाइव एक डेटा वेयरहाउस इन्फ्रास्ट्रक्चर है जो डेटा सारांश और तदर्थ क्वेरी प्रदान करता है। सुअर शोधकर्ताओं और प्रोग्रामर द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जबकि हाइव डेटा विश्लेषकों के बीच पसंदीदा है।

आपके लिए एक रोचक तथ्य:

सुअर की 10 पंक्तियाँ = लगभग। जावा कोड की 200 लाइनें। चेक आउट एक सुअर डेमो के लिए।

तो, जटिल जावा कोड लिखे बिना, आप सुअर का उपयोग करके आसानी से समान कार्यान्वयन प्राप्त कर सकते हैं। SQL के बारे में फिर से बात करते हुए, यह फेसबुक इंजीनियरों और विश्लेषकों द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया गया था, इसलिए, फेसबुक ने Hadoop के शीर्ष पर SQL जैसी क्वेरी प्रदान करने के लिए Hive विकसित किया।

इन भाषाओं को सीखना आसान है, और 80% से अधिक Hadoop परियोजनाएं उनके चारों ओर घूमती हैं।

Hadoop जॉब्स के साथ खुद को कैसे संरेखित करें

एक शर्त के रूप में जावा के बिना Hadoop से संबंधित नौकरी की भूमिकाओं का पता लगाने के लिए, आपको बस Hadoop के दो महत्वपूर्ण पहलुओं के लिए खुद को उन्मुख करने की आवश्यकता है भंडारण तथा प्रसंस्करण । Hadoop स्टोरेज के आसपास नौकरी के लिए, आप सीख सकते हैं कि Hadoop क्लस्टर कैसे कार्य करता है, और Hadoop अपने डेटा को कैसे सुरक्षित और स्थिर बनाता है। इसके लिए, Hadoop डिस्ट्रीब्यूटेड फाइल सिस्टम की विभिन्न बारीकियों को जानना ( HDFS ) तथा HBase , यानी, Hadoop का वितरित NoSQL डेटाबेस, काफी मदद करेगा।

यदि आप Hadoop के प्रसंस्करण पक्ष पर काम करना चुनते हैं, तो आपके पास अपने निपटान में Pig और Hive हैं, जो जावा-आधारित MapReduce क्लस्टर प्रोग्रामिंग मॉडल के साथ काम करने के लिए बैकएंड में अपने कोड को स्वचालित रूप से परिवर्तित करते हैं।

इसलिए, MapReduce को चलाए बिना, आप अभी भी अपनी परियोजना के पूरे जीवन चक्र को नियंत्रित कर सकते हैं। जब तक आप HDFS और HBase के साथ पिग और हाइव को मास्टर करते हैं, तब तक जावा एक बैकसीट ले सकता है।

जावा में एक टोकन क्या है

मुझे उम्मीद है कि यह छवि मेरी बातों को साबित करती है।

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जावा कोडिंग के लिए दुर्लभ आवश्यकताएं

हालाँकि, यदि आप सुअर, छत्ता और अन्य उपकरणों के लिए उपयोगकर्ता-परिभाषित कार्यों को जोड़ना चाहते हैं तो जावा कोडिंग की आवश्यकता है। यह केवल तभी आवश्यक है जब आप कस्टम इनपुट / आउटपुट प्रारूप बनाना चाहते हैं। हमें यह बताते हुए खुशी हो रही है कि यह आवश्यकता दुर्लभ है।

एक और दुर्लभ परिदृश्य जहां मूल जावा कोडिंग आवश्यक हो सकती है डिबगिंग के लिए है। हडॉप प्रोग्राम क्रैश होने की दुर्लभ घटना में, आपको जावा का उपयोग करके प्रोग्राम को डीबग करना पड़ सकता है।

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