Informatica ETL का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को न केवल स्रोत प्रणालियों से डेटा निकालने और डेटा वेयरहाउस में लाने की एक प्रक्रिया प्रदान करना है, बल्कि उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्लेटफार्मों और अनुप्रयोगों से अपने डेटा को एकीकृत करने के लिए एक सामान्य मंच प्रदान करता है।इसके कारण मांग में वृद्धि हुई है ।इससे पहले कि हम Informatica ETL के बारे में बात करें, हमें पहले समझें कि हमें ETL की आवश्यकता क्यों है।
हमें ईटीएल की आवश्यकता क्यों है?
हर कंपनीइन दिनों के लिए है विभिन्न स्रोतों से डेटा के बड़े सेट की प्रक्रिया करें। व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए व्यावहारिक जानकारी देने के लिए इस डेटा को संसाधित करने की आवश्यकता है। लेकिन, अक्सर ऐसे आंकड़ों में निम्नलिखित चुनौतियां होती हैं:
- बड़ी कंपनियां बहुत सारे डेटा उत्पन्न करती हैं और डेटा का इतना बड़ा हिस्सा किसी भी प्रारूप में हो सकता है। वे कई डेटाबेस और कई असंरचित फ़ाइलों में उपलब्ध होंगे।
- इस डेटा को एक संपूर्ण संपूर्ण के रूप में कार्य करने, संयोजित करने, तुलना करने, और बनाने के लिए तैयार किया जाना चाहिए। लेकिन विभिन्न डेटाबेस अच्छी तरह से संवाद नहीं करते हैं!
- कई संगठनों ने इन डेटाबेस के बीच इंटरफेस लागू किया है, लेकिन उन्हें निम्नलिखित चुनौतियों का सामना करना पड़ा:
- डेटाबेस की प्रत्येक जोड़ी को एक अद्वितीय इंटरफ़ेस की आवश्यकता होती है।
- यदि आप एक डेटाबेस को बदलते हैं, तो कई इंटरफेस को अपग्रेड करना पड़ सकता है।
नीचे आप एक संगठन के विभिन्न डेटाबेस और उनकी बातचीत देख सकते हैं:
एक संगठन के विभिन्न विभागों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न डेटाबेस
किसी संगठन में डेटाबेस के विभिन्न इंटरैक्शन
जैसा कि ऊपर देखा गया है, एक संगठन के विभिन्न विभागों में विभिन्न डेटाबेस हो सकते हैं और उन दोनों के बीच बातचीत को लागू करना कठिन हो जाता है क्योंकि उनके लिए विभिन्न इंटरैक्शन इंटरफेस बनाए जाते हैं। इन चुनौतियों को दूर करने के लिए, अवधारणाओं का उपयोग करके सबसे अच्छा संभव समाधान है डेटा एकीकरण जो विभिन्न डेटाबेस और प्रारूपों के डेटा को एक दूसरे के साथ संवाद करने की अनुमति देगा। नीचे दिया गया आंकड़ा हमें यह समझने में मदद करता है कि विभिन्न डेटाबेस के बीच संचार के लिए डेटा इंटीग्रेशन टूल एक सामान्य इंटरफ़ेस कैसे बनता है।
डेटा एकीकरण के माध्यम से जुड़े विभिन्न डेटाबेस
लेकिन डेटा एकीकरण करने के लिए विभिन्न प्रक्रियाएँ उपलब्ध हैं। इन प्रक्रियाओं में, ईटीएल सबसे इष्टतम, कुशल और विश्वसनीय प्रक्रिया है। ईटीएल के माध्यम से, उपयोगकर्ता न केवल विभिन्न स्रोतों से डेटा ला सकता है, बल्कि वे इस डेटा को अंतिम लक्ष्य पर संग्रहीत करने से पहले डेटा पर विभिन्न संचालन कर सकते हैं।
बाजार में उपलब्ध विभिन्न ETL उपकरणों में से, Informatica PowerCenter बाजार का प्रमुख डेटा एकीकरण मंच है। प्लेटफ़ॉर्म और अनुप्रयोगों के लगभग 500,000 संयोजनों पर परीक्षण करने के बाद, Informatica PowerCenter इंटर विषम मानकों, प्रणालियों और अनुप्रयोगों की व्यापक संभव सीमा के साथ संचालित होता है। आइये अब Informatica ETL प्रक्रिया में शामिल चरणों को समझते हैं।
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यह Edureka Informatica ट्यूटोरियल आपको Informatica Powercenter का विस्तार से ETL के मूल सिद्धांतों को समझने में मदद करता है।
सूचनात्मक ईटीएल प्रक्रिया में कदम:
इससे पहले कि हम Informatica ETL में शामिल विभिन्न चरणों की ओर बढ़ें, आइए हम ETL का अवलोकन करें। ETL में, निष्कर्षण वह जगह है जहां डेटा को सजातीय या विषम डेटा स्रोतों से निकाला जाता है, जहां डेटा को क्वेरी और विश्लेषण और विश्लेषण के प्रयोजनों के लिए उचित प्रारूप या संरचना में संग्रहीत करने के लिए रूपांतरित किया जाता है और जहां डेटा अंतिम लक्ष्य डेटाबेस में लोड किया जाता है, संचालन डेटा स्टोर, डेटा मार्ट या डेटा वेयरहाउस। नीचे दी गई छवि आपको यह समझने में मदद करेगी कि कैसे Informatica ETL प्रक्रिया होती है।
ETL प्रक्रिया अवलोकन
जैसा कि ऊपर देखा गया है, Informatica PowerCenter विभिन्न स्रोतों से डेटा लोड कर सकता है और उन्हें एकल डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत कर सकता है। अब, हमें Informatica ETL प्रक्रिया में शामिल चरणों को देखें।
Informatica ETL प्रक्रिया में मुख्य रूप से 4 चरण हैं, आइए अब हम उन्हें गहराई से समझें:
- अर्क या कब्जा
- साफ़ या साफ़ करना
- रूपांतरण
- भार और सूचकांक
1. निकालें या कब्जा: जैसा कि नीचे की छवि में देखा गया है, कैप्चर या एक्सट्रैक्ट इंफॉर्मेटिका ईटीएल प्रक्रिया का पहला चरण है।यह स्रोत से डेटा के चुने हुए सबसेट का एक स्नैपशॉट प्राप्त करने की प्रक्रिया है, जिसे डेटा वेयरहाउस में लोड किया जाना है। एक स्नैपशॉट डेटाबेस में डेटा का केवल-पढ़ने योग्य स्थिर दृश्य है। निकालने की प्रक्रिया दो प्रकार की हो सकती है:
- पूर्ण अर्क: डेटा को पूरी तरह से स्रोत प्रणाली से निकाला जाता है और अंतिम सफल निष्कर्षण के बाद से डेटा स्रोत में परिवर्तनों पर नज़र रखने की कोई आवश्यकता नहीं है।
- वृद्धिशील अर्क: यह केवल अंतिम पूर्ण अर्क के बाद हुए परिवर्तनों को पकड़ लेगा।
चरण 1: निकालें या कब्जा
2. साफ़ या साफ: यह विभिन्न पैटर्न मान्यता और एआई तकनीकों का उपयोग करके स्रोत से आने वाले डेटा को साफ करने की प्रक्रिया को आगे ले जाने के लिए किया जाता है। आमतौर पर, गलत वर्तनी, गलत तारीखें, गलत क्षेत्र उपयोग, बेमेल पते, लापता डेटा, डुप्लिकेट डेटा, विसंगतियां जैसी त्रुटियां हैंहाइलाइट किया गया और फिर सुधारा या निकाला गयाइस चरण में। इसके अलावा, डिकोडिंग, रिफॉर्मैटिंग, टाइम स्टैम्पिंग, कन्वर्सेशन, की-जेनरेशन, मर्जिंग, एरर डिटेक्शन / लॉगिंग, लोकेटिंग मिसिंग डेटा जैसे ऑपरेशन इस स्टेप में किए जाते हैं। जैसा कि नीचे की छवि में देखा गया है, यह Informatica ETL प्रक्रिया का दूसरा चरण है।
चरण 2: डेटा की स्क्रबिंग या सफाई
3. ट्रांसफ़ॉर्म: जैसा कि नीचे दी गई छवि में देखा गया है, यह Informatica ETL प्रक्रिया का तीसरा और सबसे आवश्यक कदम है। ट्रांसफॉर्मेशन डेटा सिस्टम के प्रारूप से स्रोत वेयरहाउस के कंकाल तक डेटा को परिवर्तित करने का संचालन है। एक परिवर्तन मूल रूप से नियमों के एक सेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो डेटा प्रवाह को परिभाषित करता है और डेटा को लक्ष्य में कैसे लोड किया जाता है। परिवर्तन के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें इंफॉर्मेटिका में रूपांतरण ब्लॉग।
चरण 3: परिवर्तन
4. लोड और सूचकांक: यह Informatica ETL प्रक्रिया का अंतिम चरण है जैसा कि नीचे की छवि में देखा गया है। इस चरण में, हम परिवर्तित डेटा को वेयरहाउस में रखते हैं और डेटा के लिए इंडेक्स बनाते हैं। लोड प्रक्रिया के आधार पर दो प्रमुख प्रकार के डेटा लोड उपलब्ध हैं।
- फुल लोड या बल्क लोड :डेटा लोडिंग प्रक्रिया जब हम इसे पहली बार करते हैं। कार्य स्रोत तालिका से डेटा का संपूर्ण वॉल्यूम निकालता है और आवश्यक परिवर्तनों को लागू करने के बाद लक्ष्य डेटा वेयरहाउस में लोड करता है। यह एक बार चलने वाली नौकरी होगी, उसके बाद एक वृद्धिशील अर्क के हिस्से के रूप में अकेले परिवर्तन पर कब्जा कर लिया जाएगा।
- वृद्धिशील भार या ताज़ा लोड : पूर्ण लोड द्वारा पीछा किए गए लक्ष्य में अकेले संशोधित डेटा को अपडेट किया जाएगा। कार्य की अंतिम तिथि के विरुद्ध बनाई गई या संशोधित तिथि की तुलना करके परिवर्तनों को पकड़ लिया जाएगा।अकेले संशोधित डेटा स्रोत से निकाला गया है और मौजूदा डेटा को प्रभावित किए बिना लक्ष्य में अपडेट किया जाएगा।
चरण 4: लोड और इंडेक्स
यदि आप इंफॉर्मेटिका ईटीएल प्रक्रिया को समझ गए हैं, तो हम अब इस बात की सराहना करने की बेहतर स्थिति में हैं कि ऐसे मामलों में इन्फॉर्मेटिका सबसे अच्छा समाधान क्यों है।
Informatica ETL की विशेषताएं:
सभी डेटा एकीकरण और ईटीएल संचालन के लिए, Informatica ने हमें प्रदान किया है इंफॉर्मेटिका पावरकेंटर । आइये अब हम Informatica ETL की कुछ मुख्य विशेषताएं देखें:
- GUI के साथ बड़ी संख्या में परिवर्तन नियम निर्दिष्ट करने की सुविधा प्रदान करता है।
- डेटा को बदलने के लिए कार्यक्रम बनाएं।
- कई डेटा स्रोतों को संभालें।
- डेटा निष्कर्षण, सफाई, एकत्रीकरण, पुनर्गठन, परिवर्तन और लोड संचालन का समर्थन करता है।
- डेटा निष्कर्षण के लिए प्रोग्राम स्वचालित रूप से बनाता है।
- लक्ष्य डेटा गोदामों की उच्च गति लोड हो रहा है।
नीचे कुछ विशिष्ट परिदृश्य दिए गए हैं जिनमें Informatica PowerCenter का उपयोग किया जा रहा है:
- आंकड़ों का विस्थापन:
एक कंपनी ने अपने लेखा विभाग के लिए एक नया खाता देय आवेदन खरीदा है। PowerCenter नए खाते के लिए मौजूदा खाता डेटा को स्थानांतरित कर सकता है। नीचे दिया गया आंकड़ा आपको यह समझने में मदद करेगा कि आप डेटा माइग्रेशन के लिए Informatica PowerCenter का उपयोग कैसे कर सकते हैं। Informatica PowerCenter आसानी से डेटा माइग्रेशन प्रक्रिया के दौरान कर, लेखांकन और अन्य कानूनी रूप से अनिवार्य उद्देश्यों के लिए डेटा वंश को संरक्षित कर सकता है।
एक नए अनुप्रयोग के लिए एक पुराने लेखांकन अनुप्रयोग से डेटा प्रवासन
- आवेदन एकीकरण:
बता दें कि कंपनी-ए खरीदारी कंपनी-बी करती है। इसलिए, समेकन के लाभों को प्राप्त करने के लिए, कंपनी-बी के बिलिंग सिस्टम को कंपनी-ए के बिलिंग सिस्टम में एकीकृत किया जाना चाहिए, जो आसानी से इंफॉर्मेटिका पावरकेंटर का उपयोग करके किया जा सकता है। नीचे दिया गया आंकड़ा आपको यह समझने में मदद करेगा कि आप कंपनियों के बीच अनुप्रयोगों के एकीकरण के लिए Informatica PowerCenter का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
कंपनियों के बीच एकीकृत अनुप्रयोग
- डेटा वेयरहाउसिंग
डेटा वेयरहाउस में आवश्यक विशिष्ट क्रियाएं हैं:
- विश्लेषण के लिए एक साथ कई स्रोतों से जानकारी का मेल।
- कई डेटाबेस से डेटा वेयरहाउस में डेटा ले जाना।
उपरोक्त सभी विशिष्ट मामलों को Informatica PowerCenter का उपयोग करके आसानी से किया जा सकता है। नीचे, आप देख सकते हैं कि Informatica PowerCenter का उपयोग Oracle, SalesForce, आदि जैसे विभिन्न प्रकार के डेटाबेस से डेटा को संयोजित करने और Informatica PowerCenter द्वारा बनाए गए एक सामान्य डेटा वेयरहाउस में लाने के लिए किया जा रहा है।
तंग युग्मन बनाम ढीली युग्मन
विभिन्न डेटाबेस से डेटा एक आम डेटा वेयरहाउस में एकीकृत होता है
- मध्यस्थ
बता दें कि एक रिटेल संगठन अपने रिटेल एप्लिकेशन और SAP BW को अपने डेटा वेयरहाउस के रूप में SAP R3 का उपयोग कर रहा है। संचार इंटरफेस की कमी के कारण इन दो अनुप्रयोगों के बीच एक सीधा संचार संभव नहीं है। हालाँकि, इन दोनों अनुप्रयोगों के बीच एक सूचना के रूप में Informatica PowerCenter का उपयोग किया जा सकता है। नीचे दी गई छवि में आप देख सकते हैं कि कैसे SAP R / 3 और SAP BW के बीच Informwarea PowerCenter को मिडलवेयर के रूप में उपयोग किया जा रहा है। एसएपी आर / 3 से आवेदन अपने डेटा को एबीएपी ढांचे में स्थानांतरित करते हैं जो फिर इसे स्थानांतरित करता हैएसएपी प्वाइंट ऑफ सेल (पीओएस) और एसएपीबिल ऑफ सर्विसेज (बीओएस)। Informatica PowerCenter इन सेवाओं से एसएपी बिजनेस वेयरहाउस (BW) को डेटा ट्रांसफर करने में मदद करता है।
एसएपी रिटेल आर्किटेक्चर में मिडिलवेयर के रूप में इंफॉर्मेटिका पावरकेंटर
हालांकि आपने कुछ मुख्य विशेषताओं और Informatica ETL के विशिष्ट परिदृश्यों को देखा है, मुझे उम्मीद है कि आप समझ गए होंगे कि क्यों Informatica PowerCenter ETL प्रक्रिया के लिए सबसे अच्छा साधन है। आइए अब हम Informatica ETL के उपयोग के मामले को देखते हैं।
केस का उपयोग करें: एकल विस्तृत तालिका प्राप्त करने के लिए दो तालिकाओं में शामिल होना
मान लीजिए कि आप अपने कर्मचारियों को विभागवार परिवहन प्रदान करना चाहते हैं क्योंकि विभाग विभिन्न स्थानों पर स्थित हैं। ऐसा करने के लिए, पहले आपको यह जानना होगा कि प्रत्येक कर्मचारी किस विभाग का है और किस विभाग का है। हालांकि, कर्मचारियों का विवरण विभिन्न तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है और आपको सभी कर्मचारियों के विवरण के साथ विभाग के विवरण को मौजूदा डेटाबेस में शामिल करना होगा। ऐसा करने के लिए, हम पहले दोनों टेबल को Informatica PowerCenter में लोड करेंगे, डेटा पर सोर्स क्वालिफायर ट्रांसफॉर्मेशन करेंगे और अंत में टारगेट डेटाबेस में विवरण लोड करेंगे।।हमें शुरू करने दें:
स्टेप 1 : ओपन पॉवरकेंटर डिज़ाइनर।
नीचे Informatica PowerCenter डिज़ाइनर का मुख पृष्ठ है।
अब हम भंडार से जुड़ते हैं। यदि आपने अपनी रिपॉजिटरी को कॉन्फ़िगर नहीं किया है या किसी भी समस्या का सामना कर रहे हैं तो आप हमारी जाँच कर सकते हैं ब्लॉग।
चरण 2: अपने रिपॉजिटरी पर राइट क्लिक करें और कनेक्ट विकल्प का चयन करें।
कनेक्ट विकल्प पर क्लिक करने पर, आपको नीचे स्क्रीन के साथ संकेत दिया जाएगा, जो आपके रिपॉजिटरी उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड के लिए पूछेगा।
एक बार जब आप अपने रिपॉजिटरी से जुड़ जाते हैं, तो आपको अपना काम करने वाला फोल्डर खोलना होगा जैसा कि नीचे देखा गया है:
आपसे आपकी मैपिंग का नाम पूछा जाएगा। अपनी मैपिंग का नाम निर्दिष्ट करें और OK पर क्लिक करें (मैंने इसे नाम दिया है m-EMPLOYEE ) है।
चरण 3: आइए अब डेटाबेस से तालिकाएँ लोड करें, डेटाबेस से कनेक्ट करके प्रारंभ करें। ऐसा करने के लिए, जैसा कि नीचे देखा गया है, डेटाबेस विकल्प से स्रोत टैब और आयात चुनें:
डेटाबेस से आयात पर क्लिक करने पर, आपको कनेक्शन के लिए अपने डेटाबेस और उसके उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड का विवरण पूछने के लिए नीचे स्क्रीन के रूप में संकेत दिया जाएगा (मैं ओरेकल डेटाबेस और एचआर उपयोगकर्ता का उपयोग कर रहा हूं)।
अपने डेटाबेस से कनेक्ट करने के लिए कनेक्ट पर क्लिक करें।
चरण 4: जैसा कि मैं शामिल होना चाहता हूं कर्मचारियों तथा विभाग तालिकाओं, मैं उन्हें चुनूँगा और ठीक पर क्लिक करूँगा।
स्रोत आपके मानचित्रण डिजाइनर कार्यक्षेत्र पर दिखाई देंगे जैसा कि नीचे देखा गया है।
चरण 5: इसी प्रकार लक्ष्य तालिका को मैपिंग पर लोड करें।
चरण 6: अब हम सोर्स क्वालिफायर और लक्ष्य तालिका को लिंक करते हैं। कार्यक्षेत्र के किसी भी खाली स्थान पर राइट क्लिक करें और नीचे देखे गए अनुसार ऑटोलिंक चुनें:
नीचे ऑटोलिंक द्वारा लिंक की गई मैपिंग है।
चरण 7: जैसा कि हमें दोनों तालिकाओं को स्रोत क्वालिफायर से जोड़ने की आवश्यकता है, विभाग तालिका के कॉलम का चयन करें और इसे नीचे दिए गए स्रोत क्वालिफायर में देखें:
स्रोत क्वालिफायर में कॉलम मान छोड़ें SQ_EMPLOYEES ।
नीचे अद्यतन स्रोत क्वालिफायर है।
चरण 8: परिवर्तन को संपादित करने के लिए स्रोत क्वालिफायर पर डबल क्लिक करें।
जैसा कि नीचे देखा गया है, आपको एडिट ट्रांसफ़ॉर्म पॉप अप मिलेगा। Properties टैब पर क्लिक करें।
शुरुआती के लिए बड़ा डेटा ट्यूटोरियल
चरण 9: गुण टैब के अंतर्गत, UserDefined Join पंक्ति के मान फ़ील्ड पर क्लिक करें।
आपको निम्न SQL संपादक मिलेगा:
चरण 10: दर्ज EMPLOYEES.DEPARTMENT_ID = DEPARTMENT.DEPARTMENT_ID एसक्यूएल क्षेत्र में दोनों तालिकाओं में शामिल होने और ओके पर क्लिक करने की शर्त के रूप में।
चरण 11: अब नीचे दिए गए अनुसार जुड़ने के लिए SQL उत्पन्न करने के लिए SQL क्वेरी पंक्ति पर क्लिक करें:
आपको निम्न एसक्यूएल एडिटर मिलेगा, जनरेट एसक्यूएल विकल्प पर क्लिक करें।
निम्नलिखित चरण में जो स्थिति हमने निर्दिष्ट की थी, उसके लिए निम्न एसक्यूएल उत्पन्न होगा। ओके पर क्लिक करें।
चरण 12: अप्लाई और ओके पर क्लिक करें।
नीचे पूर्ण मैपिंग है।
हमने इस बात की रूपरेखा तैयार कर ली है कि कैसे डेटा को स्रोत से लक्ष्य पर स्थानांतरित किया जाना है। हालाँकि, डेटा का वास्तविक हस्तांतरण अभी भी होना बाकी है और इसके लिए हमें PowerCenter वर्कफ़्लो डिज़ाइन का उपयोग करने की आवश्यकता है। वर्कफ़्लो के निष्पादन से स्रोत से लक्ष्य तक डेटा का स्थानांतरण होगा। वर्कफ़्लो के बारे में अधिक जानने के लिए, हमारी जाँच करें Informatica ट्यूटोरियल: वर्कफ़्लो ब्लॉग
चरण 13: एलअब हमें नीचे दिए गए W आइकन पर क्लिक करके वर्कफ़्लो मैनेजर लॉन्च करें:
नीचे वर्कफ़्लो डिज़ाइनर होम पेज है।
चरण 14: आइए अब अपनी मैपिंग के लिए एक नया वर्कफ़्लो बनाएं। Workflow टैब पर क्लिक करें और Create Option चुनें।
आपको नीचे पॉप-अप मिलेगा। अपने वर्कफ़्लो का नाम निर्दिष्ट करें और OK पर क्लिक करें।
चरण 15 : वर्कफ़्लो बन जाने के बाद, हमें वर्कफ़्लो प्रबंधक कार्यक्षेत्र में स्टार्ट आइकन मिलता है।
अब सत्र आइकन पर क्लिक करके और कार्यक्षेत्र पर क्लिक करके कार्यक्षेत्र में एक नया सत्र जोड़ें।
कैसे झांकी में एक पैरामीटर बनाने के लिए
सत्र आइकन रखने के लिए कार्यक्षेत्र पर क्लिक करें।
चरण 16: सत्र को जोड़ने के दौरान आपको अपने द्वारा बनाए गए मैपिंग का चयन करना होगा और उपरोक्त चरणों में सहेजा जाएगा। (मैंने इसे m-EMPLOYEE के रूप में सहेजा था)।
सत्र आइकन जोड़ने के बाद नीचे कार्यक्षेत्र है।
चरण 17 : अब जब आपने एक नया सत्र बनाया है, तो हमें इसे प्रारंभ कार्य से जोड़ना होगा। हम लिंक टास्क आइकन पर क्लिक करके इसे कर सकते हैं जैसा कि नीचे देखा गया है:
लिंक स्थापित करने के लिए सबसे पहले स्टार्ट आइकन पर और फिर सेशन आइकन पर क्लिक करें।
नीचे एक जुड़ा वर्कफ़्लो है।
चरण 18: अब जब हमने डिज़ाइन पूरा कर लिया है, तो हम वर्कफ़्लो शुरू करते हैं। वर्कफ़्लो टैब पर क्लिक करें और स्टार्ट वर्कफ़्लो विकल्प चुनें।
वर्कफ़्लो प्रबंधक वर्कफ़्लो मॉनिटर शुरू कर रहा है।
चरण 19 : एक बार जब हम वर्कफ़्लो शुरू करते हैं, वर्कफ़्लो प्रबंधक स्वचालित रूप से लॉन्च होता हैतथाआपको अपने वर्कफ़्लो के निष्पादन की निगरानी करने की अनुमति देता है। नीचे आप देख सकते हैं वर्कफ़्लो मॉनिटर आपके वर्कफ़्लो की स्थिति दिखाता है।
चरण 20: वर्कफ़्लो की स्थिति की जाँच करने के लिए, वर्कफ़्लो पर राइट क्लिक करें और नीचे दिए गए अनुसार रन प्रॉपर्टीज़ चुनें:
स्रोत / लक्ष्य सांख्यिकी टैब का चयन करें।
नीचे आप उन पंक्तियों की संख्या देख सकते हैं जिन्हें परिवर्तन के बाद स्रोत और लक्ष्य के बीच स्थानांतरित किया गया है।
आप अपना परिणाम सत्यापित कर सकते हैं, जैसा कि नीचे देखा गया है।
मुझे उम्मीद है कि यह Informatica ETL ब्लॉग, Informatica का उपयोग करते हुए ETL की अवधारणाओं पर आपकी समझ बनाने में मददगार था और आपने Informatica के बारे में अधिक जानने के लिए पर्याप्त रुचि पैदा की है।
अगर आपको यह ब्लॉग मददगार लगा, तो आप हमारे Informatica Tutorial ब्लॉग श्रृंखला को भी देख सकते हैं , Informatica ट्यूटोरियल: अनौपचारिक रूप से समझना 'अंदर बाहर' तथा इंफॉर्मेटिका ट्रांसफॉर्मेशन: द हार्ट एंड सोल ऑफ इंफोर्मेटिक पावरपेंटर । यदि आप Informatica प्रमाणन पर विवरण खोज रहे हैं, तो आप हमारे ब्लॉग की जाँच कर सकते हैं सूचनात्मक प्रमाणन: सभी को जानना है ।
यदि आपने पहले ही इंफॉर्मेटिका को एक करियर के रूप में लेने का फैसला कर लिया है, तो मैं आपको हमारे बारे में जानने की सलाह दूंगा पाठ्यक्रम पृष्ठ। Edureka में Informatica प्रमाणन प्रशिक्षण आपको लाइव जीवन के उपयोग के मामलों का उपयोग करके प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले सत्रों और हाथों पर प्रशिक्षण के माध्यम से Informatica का विशेषज्ञ बना देगा।