झांकी ट्यूटोरियल - जानें झांकी का उपयोग कर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

जब आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में बात करते हैं, तो आपके दिमाग में आने वाला पहला शब्द है - झांकी। मैं अनुमान लगा रहा हूं कि आप यहां इस झांकी के ट्यूटोरियल को क्यों पढ़ रहे हैं क्योंकि आपने झांकी के फायदों के बारे में सुना होगा।की मांग की बाजार में इसके बढ़ते गोद लेने के कारण चरम पर है।

यह इस झांकी ट्यूटोरियल ब्लॉग श्रृंखला में मेरा पहला ब्लॉग है जो बताएगा कि कैसे झांकी के साथ शुरुआत की जाए। आशा है कि आपको इस झांकी ट्यूटोरियल ब्लॉग के साथ झांकी के बारे में जानने में मज़ा आएगा।

ठीक है, तुम सही जगह पर आए। इस झांकी ट्यूटोरियल में, आप निम्नलिखित विषयों को सीखेंगे:

• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का महत्व
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण
• झांकी क्यों?
• झांकी क्या है?
• झांकी उत्पाद परिवार
• झांकी के बारे में अधिक जानकारी
• दृश्य
• केस का उपयोग करें - डेटामैटिक्स

आइए, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के पीछे की अवधारणाओं को समझकर पहले इस झांकी के ट्यूटोरियल को शुरू करें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का महत्व

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा विश्लेषण का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। हमेशा डेटा को समझने और दिखने वाले प्रारूप में प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण रहा है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एक ऐसा कौशल है जिसे डेटा वैज्ञानिकों को अंत उपयोगकर्ताओं के साथ बेहतर संवाद करने के लिए मास्टर करना है।

डेटा यहाँ शब्द है।

मुझे पहले आपको उस डेटा की तरह और मात्रा का अंदाजा देना चाहिए, जिसके साथ हम काम कर रहे हैं। SiliconAngle के अनुसार, वर्ष 2012 में 2.5 डेटा स्टोरेज की दुनिया भर में 2.5 zetabytes था और 2017 के अंत तक यह 50 से अधिक zetabytes मार्क करने के लिए तैयार है। चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह डेटा बड़े पैमाने पर वेबसाइटों और क्रॉस के लिए तैयार किया गया है प्लेटफ़ॉर्म लेनदेन। इसे इस तथ्य से जोड़िए कि 2020 के अंत तक इंटरनेट से जुड़े कुल 20 बिलियन 'स्मार्ट' उपकरण होंगे और संख्या में उछाल हो सकता है!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा वैज्ञानिकों को अपने अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ विश्वास करने की अनुमति देता है। डेटा विश्लेषण का परिणाम तुरंत उन लोगों के लिए समझ में नहीं आता है जो सीधे डेटा से निपटते नहीं हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पुलों कि खाई और लोगों को डेटा विश्लेषण की संभावना की सराहना करता है।

आइए इसे समझने के लिए निम्नलिखित उदाहरण पर विचार करें:

निम्न छवि एक बिंदु पर प्लॉट किए जाने वाले विभिन्न बिंदुओं के x और y सह-निर्देशांक को दिखाती है। संख्या लगभग समान दिखती है, क्या वे नहीं हैं? शायद हम रेखांकन पर प्रत्येक सेट को प्लॉट करने के बाद लाइनें समान दिखेंगी।

इसलिए, अब नीचे दी गई छवि पर एक नज़र डालें, जब हम अपने ग्राफ में इन बिंदुओं को प्लॉट करते हैं:

आप देखते हैं कि जब आप वास्तव में इसकी कल्पना करते हैं तो वे कितने अलग दिखते हैं। जब तक हमने कल्पना नहीं की, तब तक प्रत्येक पंक्ति की प्रकृति का पता लगाना हमारे लिए संभव नहीं था।

झांकी ट्यूटोरियल: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण का परिचय

यहां शीर्ष 5 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण दिए गए हैं जो द्वि में बड़े पैमाने पर उपयोग किए जा रहे हैं:

1. मंडल
2. Qlikview
3. मकान
4. Microsoft पावर BI
5. एक्सेल

आइये उन सभी के बारे में थोड़ा बहुत जानते हैं।

मंडल:

झांकी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण का मूल संस्करण मुफ़्त है जो नियमित कार्य कर सकता है जैसे:

• बिक्री डेटा विश्लेषण
• उपयोगकर्ता घनत्व की निगरानी
• उपभोक्ता खंडन
• बजट खर्च पर नज़र रखना
• डेटा को वर्गीकृत और उप-वर्गीकृत करना

एक्सेल:

आप वास्तव में एक्सेल के साथ कुछ बहुत ही जटिल चीजें कर सकते हैं, सेल के ’हीट मैप्स’ से लेकर स्कैटर प्लॉट्स तक। एक एंट्री-लेवल टूल के रूप में, यह जल्दी से डेटा की खोज, या आंतरिक उपयोग के लिए विज़ुअलाइज़ेशन बनाने का एक अच्छा तरीका हो सकता है, लेकिन रंगों, लाइनों और शैलियों के सीमित डिफ़ॉल्ट सेट से ग्राफिक्स बनाने में मुश्किल होती है जो एक पेशेवर प्रकाशन में उपयोग करने योग्य होगा या वेबसाइट।

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI एक क्लाउड-आधारित व्यावसायिक बुद्धि और विश्लेषण सेवा है जो आपके सबसे महत्वपूर्ण डेटा का पूर्ण अवलोकन प्रदान करती है।

अपने सभी डेटा स्रोतों से जुड़कर, पावर बीआई डेटा मूल्यांकन और स्केलेबल डैशबोर्ड, इंटरेक्टिव रिपोर्ट, एम्बेडेड विज़ुअल्स और बहुत कुछ के साथ साझा करने को आसान बनाता है।

मकान:

डोमो को सभी व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए, तकनीकी विशेषज्ञता की परवाह किए बिना उपलब्ध कराने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि उन्हें बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिल सके।

डोमो ने हाल ही में एक पूरे संगठन को चलाने के लिए बिजनेस क्लाउड, दुनिया का पहला खुला, स्वयं सेवा प्लेटफॉर्म लॉन्च किया। बिजनेस क्लाउड डेटा को एक साथ लाता है, लोगों और अंतर्दृष्टि के उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर खोजने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए तेजी से, बेहतर सूचित निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

Qlikview:

QlikView व्यापार खोज प्लेटफ़ॉर्म, Qlik द्वारा प्रस्तुत कुछ विज़ुअल एनालिटिक्स टूल में से एक है। QlikView वही सुरुचिपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन नहीं बना सकता है जो अन्य उपकरण प्रदान करते हैं, लेकिन सॉफ़्टवेयर के डायनामिक मॉडल का अर्थ है कि आप अपने डेटा का कई आयामों में विश्लेषण कर सकते हैं। इसके अलावा, QlikView आपकी डिस्क को बंद करने के बजाय मेमोरी में डेटा को काम करने में सक्षम है, जो वास्तविक समय परिचालन बीआई वातावरण (जैसे वित्तीय लेनदेन की निगरानी) के लिए अनुमति देता है।

QlikView एसएपी, ओरेकल, Salesforce.com और एक्सेल स्प्रेडशीट जैसी अन्य विरासत डेटा फ़ाइलों सहित डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता के साथ काम करने में सक्षम है। क्या अधिक है, QlikView इन असमान डेटा स्रोतों को एक दृश्य या डैशबोर्ड में संयोजित कर सकता है।

लेकिन अब बड़ा सवाल यह है कि आपको किस टूल के लिए जाना चाहिए? खैर, मैं कहता हूं कि जाओ मंडल । यह जानने के लिए नीचे एक नज़र डालें।

झांकी क्यों?

नीचे झांकी के कुछ पेशेवरों या विशेषताओं के बारे में बताया गया है जो आपको तुरंत इसका उपयोग करना शुरू कर देंगे!

तालिका विशेषताएं:

1. Apt विज़ुअलाइज़ेशन:

झांकी कई अलग-अलग डेटा स्रोतों से जुड़ती है और पावर बीआई की तुलना में बड़े डेटा सेटों की कल्पना कर सकती है। एक बार झांकी में, एक डैशबोर्ड उपयोगकर्ताओं के डेटा की मूल बातें दिखाता है। उपयोगकर्ता फिर एक वर्कशीट डाउनलोड करके डेटा सेट में ड्रिल कर सकता है। वहां से, वे विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन को डेटा पर लागू कर सकते हैं।

झांकी में, आप डेटा का चयन करते हैं और फ्लाई पर विज़ुअलाइज़ेशन के बीच स्विच करते हैं। झांकी में दृश्य के बीच कूदना आसान है।

झांकी शुरू से ही आंकड़ों की कल्पना करती है, जिससे आप तुरंत महत्व देख सकते हैं। झांकी रंग, आकार, लेबल और आकृतियों का उपयोग करते हुए सहसंबंधों को अलग करती है, जिससे आप संदर्भ लेते हैं जैसा कि आप नीचे ड्रिल करते हैं और एक दानेदार स्तर पर खोज करते हैं।

2. खोज की गहराई:

झांकी की विशेषताएं उपयोगकर्ताओं को सवालों के जवाब देने के तरीके देती हैं क्योंकि वे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की जांच करते हैं। समाधान बुनियादी रुझानों को पूर्वानुमान के रूप में दिखा सकता है, 'क्या हो सकता है' का उपयोग डेटा को काल्पनिक रूप से समायोजित करने के लिए करता है, और तुलना के लिए गतिशील रूप से डेटा के घटकों की कल्पना करता है।

3. कार्यान्वयन:

झांकी विभिन्न प्रकार की कार्यान्वयन और परामर्श सेवाएं प्रदान करती है। एंटरप्राइज़-स्तरीय परिनियोजन के लिए, सप्ताह में चार-चरण की प्रक्रिया होती है, और छोटे पैमाने पर परिनियोजन के लिए, त्वरित-प्रारंभ विकल्प होते हैं जो कुछ ही घंटों में सेटअप को पूरा कर सकते हैं।

झांकी विभिन्न प्रकार की कार्यान्वयन और परामर्श सेवाएं प्रदान करती है। एंटरप्राइज़-स्तरीय परिनियोजन के लिए, चार-चरणीय प्रक्रिया है:

• चरण 1 - इस चरण में आईटी योजना, वास्तुकला परामर्श, पूर्व-स्थापित चेकअप, सर्वर स्थापना और सत्यापन, और सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि शामिल है।
• चरण 2 - चरण 2 में डेटा मॉडलिंग, डेटा खनन, डेटा निष्कर्षण, डेटा स्रोत और व्यावसायिक वर्कफ़्लो सहित डेटा और डेटा माइग्रेशन के साथ काम करना शामिल है।
• चरण 3 - चरण 3 में, एक दो दिवसीय कक्षा प्रशिक्षण है जिसमें झांकी बुनियादी बातों, हाथों पर उन्नत कोचिंग, और भवन और स्वरूपण विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।
• चरण 4 - यह अंतिम चरण कंपनियों को अपने व्यवसाय में झांकी के उपयोग का विस्तार करने में मदद करता है। इसमें कार्यान्वयन कार्यशालाएं शामिल हैं जहां कार्य योजना का मूल्यांकन करने और मापने योग्य परिणामों को परिभाषित करने जैसे विषयों पर चर्चा की जाती है।

4. स्वचालन कार्यक्षमता:

झांकी प्रक्रिया और गणना बनाने के साथ थोड़ी अधिक सहज है। उदाहरण के लिए, सारणीबद्ध प्रारूप में गणना करते समय, सूत्र को एक बार टाइप किया जा सकता है, एक फ़ील्ड के रूप में संग्रहीत किया जाता है और उस स्रोत को संदर्भित करने वाली सभी पंक्तियों पर लागू किया जाता है। इससे आवर्ती प्रक्रियाएँ बनाना और लागू करना आसान हो जाता है। झांकी के लचीलेपन से उपयोगकर्ता उन कस्टम फ़ार्मुलों को भी बना सकते हैं जो अधिकांश टूल में उपलब्ध नहीं हैं।

5. डेटा स्रोत कनेक्टर:

झांकी कस्टम कोड बनाने के बिना व्यावहारिक रूप से किसी भी स्रोत से डेटा को आसानी से खींचने, साफ़ करने और सहसंबंधित करने के लिए सैकड़ों देशी कनेक्टर प्रदान करती है।

झांकी दो अलग-अलग तरीकों का उपयोग करके त्वरित, तदर्थ विश्लेषण के लिए बड़े डेटा सेट को निकालती है: लाइव कनेक्शन और इन-मेमोरी। दोनों आपके स्थानीय डेटाबेस के अनुकूल होते हैं और आकार और क्षमता के आधार पर, संबंधित डेटा को किसी क्वेरी से निकालकर डेटा को जल्दी से सिंक करते हैं। इसमें किसी भी कनेक्शन के लिए एक सामान्य ओपन डेटाबेस कनेक्टिविटी (ODBC) कनेक्शन है, जो एक देशी कनेक्टर प्रदान नहीं करता है। यही कारण है, आप के लिए एक बढ़ती मांग ग्राफ देख सकते हैं ।

झांकी उत्पाद परिवार

1. झांकी डेस्कटॉप:

यह एक स्वयं सेवा व्यवसाय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन है जिसका उपयोग कोई भी कर सकता है। यह डेटा की तस्वीरों को अनुकूलित प्रश्नों में अनुवाद करता है। झांकी डेस्कटॉप के साथ, आप सीधे अपने डेटा गोदाम से डेटा को लाइव डेट डेटा विश्लेषण के लिए कनेक्ट कर सकते हैं। आप कोड की एक पंक्ति लिखे बिना भी क्वेरी कर सकते हैं। अपने सभी डेटा को कई स्रोतों से झांकी के डेटा इंजन में आयात करें और एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड में कई विचारों को मिलाकर पूरी तरह से एकीकृत करें।

2. झांकी सर्वर:

यह एक उद्यम स्तर की झांकी सॉफ्टवेयर से अधिक है। आप झांकी डेस्कटॉप के साथ डैशबोर्ड प्रकाशित कर सकते हैं और उन्हें वेब-आधारित झांकी सर्वर के साथ संगठन में साझा कर सकते हैं। यह लाइव कनेक्शन के माध्यम से तेजी से डेटाबेस का लाभ उठाता है।

3. झांकी ऑनलाइन:

यह झांकी सर्वर का एक होस्ट किया गया संस्करण है जो पहले की तुलना में व्यापार की बुद्धिमत्ता को तेज और आसान बनाने में मदद करता है। आप झांकी डेस्कटॉप के साथ झांकी के डैशबोर्ड को प्रकाशित कर सकते हैं और उन्हें सहयोगियों के साथ साझा कर सकते हैं।

4. टेबल रीडर:

यह एक नि: शुल्क डेस्कटॉप अनुप्रयोग है जो आपको झांकी डेस्कटॉप में बनाए गए दृश्यों को खोलने और देखने में सक्षम बनाता है। आप डेटा को फ़िल्टर, ड्रिल कर सकते हैं, लेकिन आप किसी भी प्रकार के इंटरैक्शन को संपादित या निष्पादित नहीं कर सकते हैं।

5. सार्वजनिक तालिका:

यह एक नि: शुल्क झांकी सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग आप विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए कर सकते हैं लेकिन आपको अपनी कार्यपुस्तिका या कार्यपत्रक को झांकी सर्वर में सहेजने की आवश्यकता है जिसे किसी के द्वारा देखा जा सकता है।

झांकी को समझना

आइए झांकी का समर्थन करने वाले डेटाटिप्स पर एक नज़र डालकर शुरू करते हैं। नीचे दिए गए चित्र को देखें जिसमें सभी संगत डेटा प्रकार की झांकी दिखाई गई है।

उथली नकल और जावा में गहरी नकल

उपरोक्त आरेख आपको डेटा प्रकार दिखाता है जो संबंधित उदाहरणों के साथ झांकी का समर्थन करता है।

अब, हम जिन डेटा प्रकारों के साथ काम कर रहे हैं, उन्हें मोटे तौर पर दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है और वे हैं:

• उपाय
• आयाम

आयाम और माप के बीच के अंतर को समझने के लिए नीचे दिए गए चित्र को देखें।

आपके लिए इसे और अधिक समझने के लिए, आपके डेटा का वर्णन करने के लिए और अधिक विवरण जोड़ने के लिए A आयाम का उपयोग किया जाता है।

झांकी का उपयोग कैसे करें?

बस आपको झांकी का उपयोग करने के लिए नीचे दिए गए 3-चरण मंत्र का पालन करना होगा:

1. डेटा से कनेक्ट करें
2. UI के साथ खेलें
3. दृश्य बनाएं

1. डेटा से कनेक्ट करें

झांकी में सबसे पहला काम आपके डेटा से जुड़ना है। मुख्य रूप से दो प्रकार के कनेक्शन हैं-

अपनी स्थानीय फ़ाइल से कनेक्ट करना या किसी सर्वर से कनेक्ट करना।

झांकी किसी भी स्थानीय फ़ाइल या डेटाबेस से जुड़ सकती है जैसे-

• एक्सेल
• पाठ फ़ाइल
• पहुंच
• सांख्यिकीय फ़ाइल, या
• अन्य डेटाबेस फ़ाइल।

स्थानीय कनेक्शन डेटा प्रोसेसिंग की अधिकतम गति देता है।

झांकी आपके डेटा सर्वर से भी जुड़ सकती है। यह लगभग किसी भी प्रकार के डेटा सर्वर से जुड़ सकता है। नीचे कुछ सबसे लोकप्रिय डेटाबेस हैं जिनसे झांकी जुड़ सकती है:

• झांकी सर्वर
• गूगल विश्लेषिकी
• Google BigQuery
• हॉर्टनवर्क्स हैडॉप हाइव
• मैपआर हडोप हाइव
• आईबीएम DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL सर्वर
• Microsoft विश्लेषण सेवाएँ
• आकाशवाणी
• ओरेकल एस्बेस
• माई एसक्यूएल
• PostgreSQL
• SAP

झांकी पर काम करते समय, डेटा में लाइव कनेक्शन हो सकता है जहां स्रोत डेटा में कोई भी परिवर्तन स्वचालित रूप से झांकी में अपडेट किया जाएगा। दूसरी ओर, झांकी के रिपॉजिटरी में डेटा को निकाला जा सकता है, ताकि यहां किए गए किसी भी परिवर्तन से मूल स्रोत डेटा प्रभावित न हो।

डेटा जॉइन करता है

आप अलग-अलग डेटा-सेट को एक साथ जोड़ने और बेहतर जानकारी देने के लिए एकीकृत कर सकते हैं। डेटा-सेट से जुड़ने के विभिन्न तरीके हैं। उन सभी को समझने के लिए नीचे दिए गए चित्र को देखें।

उपर्युक्त चित्र में झांकी में उपलब्ध चार डेटा-सेट सम्मिलित विकल्पों को दर्शाता है।

2. यूआई के साथ आसपास खेलें

यह उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस कैसा दिखता है:

UI- मुझे डेटा दिखाएं

यह वह फलक है जिसके साथ आप विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं। आप अपने डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए अलग-अलग दृश्य बना सकते हैं। नीचे दिए गए आरेख में 'me me' डेटा फलक दिखाया गया है:

कुछ दृश्य असंगत डेटासेट के कारण कई बार उपलब्ध नहीं हो सकते हैं।

झांकी में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय दृश्य नीचे दिए गए हैं:

ट्री मैप

गर्मी के नक्शे

अब हमारे UI में उपलब्ध कुछ और विकल्पों को देखें।

मेन्यू

आपके दृश्य को संपादित करने के लिए झांकी में मेनू बार में कई विकल्प होते हैं। मैं आपको एक-एक करके उनके बारे में बताता हूं।

फ़ाइल मेनू

इस मेनू का उपयोग नई झांकी कार्यपुस्तिका बनाने और स्थानीय प्रणाली और झांकी सर्वर दोनों से मौजूदा कार्यपुस्तिकाओं को खोलने के लिए किया जाता है। इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं:

• कार्यपुस्तिका स्थान रिपोर्ट में उपयोग की जाने वाली भाषा सेट करने के लिए।
• चादरें चिपकाएँ वर्तमान कार्यपुस्तिका में एक शीट चिपकाने के लिए जिसे दूसरी कार्यपुस्तिका से कॉपी किया जाता है।
• निर्यात पैकेज्ड वर्कबुक विकल्प का उपयोग पैकेज्ड वर्कबुक बनाने के लिए किया जाता है जिसे अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ साझा किया जाएगा।

डेटा मेनू

इस मेनू का उपयोग विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा लाने के लिए नए डेटा स्रोत बनाने के लिए किया जाता है। यह आपको मौजूदा डेटा स्रोत को बदलने या अपग्रेड करने की अनुमति भी देता है।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• नया डेटा स्रोत उपलब्ध सभी प्रकार के कनेक्शन देखने के लिए और उसमें से चुनें।
• सभी अर्क को ताज़ा करें डेटा फ़ॉर्म स्रोत को ताज़ा करने के लिए।
• रिश्तों का विकल्प संपादित करें लिंकिंग के लिए एक से अधिक डेटा स्रोत में फ़ील्ड को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

वर्कशीट मेनू

इस मेनू का उपयोग विभिन्न प्रदर्शन विशेषताओं जैसे शीर्षक और कैप्शन आदि के साथ नई वर्कशीट बनाने के लिए किया जाता है।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• सारांश दिखाएँ गणना आदि जैसे वर्कशीट में उपयोग किए गए डेटा का सारांश देखना।
• टूलटिप विभिन्न डेटा फ़ील्ड के ऊपर मंडराने पर टूलटिप दिखाने के लिए।
• अद्यतन विकल्प चलाएँ वर्कशीट डेटा या फ़िल्टर का उपयोग करने के लिए उपयोग किया जाता है।

डैशबोर्ड मेनू

इस मेनू का उपयोग विभिन्न प्रदर्शन सुविधाओं के साथ एक नया डैशबोर्ड बनाने के लिए किया जाता है जैसे शीर्षक दिखाना और छवि को निर्यात करना आदि।

वसंत की रूपरेखा क्या है

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• स्वरूप डैशबोर्ड के रंगों और अनुभागों के संदर्भ में लेआउट सेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• क्रिया डैशबोर्ड शीट्स को बाहरी URLS या अन्य शीट से जोड़ने के लिए।
• छवि विकल्प निर्यात करें का उपयोग डैशबोर्ड की छवि को निर्यात करने के लिए किया जाता है।

कहानी मेनू

इस मेनू का उपयोग नई कहानी बनाने के लिए किया जाता है जिसमें संबंधित डेटा के साथ कई शीट या डैशबोर्ड होते हैं।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• स्वरूप कहानी के रंगों और वर्गों के संदर्भ में लेआउट को सेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• अद्यतन करना, अपडेट चालू करना नवीनतम डेटा फॉर्म स्रोत के साथ कहानी को अपडेट करने के लिए।
• छवि विकल्प निर्यात करें कहानी की एक छवि निर्यात करने के लिए उपयोग किया जाता है।

विश्लेषण मेनू

इस मेनू का उपयोग शीट में मौजूद डेटा के विश्लेषण के लिए किया जाता है। झांकी प्रतिशत की गणना और पूर्वानुमान आदि जैसे कई बॉक्स सुविधाएँ प्रदान करती है।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• पूर्वानुमान उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर पूर्वानुमान दिखाने के लिए।
• ट्रेंड लाइन्स डेटा की श्रृंखला के लिए ट्रेंड लाइन दिखाने के लिए।
• परिकलित फ़ील्ड विकल्प बनाएँ मौजूदा फ़ील्ड पर कुछ गणना के आधार पर अतिरिक्त फ़ील्ड बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।

नक्शा मेनू

इस मेनू का उपयोग झांकी में मानचित्र दृश्यों के निर्माण के लिए किया जाता है। आप अपने डेटा में फ़ील्ड में भौगोलिक भूमिकाएँ असाइन कर सकते हैं।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• नक्शा परतें नक्शे की परतों को छिपाने और दिखाने के लिए, जैसे कि सड़क के नाम और देश की सीमाएँ, और डेटा परतें जोड़ें।
• जियोकोडिंग नई भौगोलिक भूमिकाएँ बनाने और उन्हें अपने डेटा में भौगोलिक क्षेत्रों को असाइन करने के लिए।

प्रारूप मेनू

इस मेनू का उपयोग विभिन्न स्वरूपण विकल्पों को लागू करने के लिए किया जाता है जो बनाए गए डैशबोर्ड के रूप और अनुभव को बढ़ाते हैं। यह सीमाओं, रंगों, पाठ के संरेखण आदि जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• सीमाओं रिपोर्ट में प्रदर्शित क्षेत्रों की सीमाओं को लागू करने के लिए।
• शीर्षक और कैप्शन रिपोर्ट में शीर्षक और कैप्शन निर्दिष्ट करना।
• कोशिका का आकार डेटा प्रदर्शित करने वाली कोशिकाओं के आकार को अनुकूलित करने के लिए।
• वर्कबुक थीम संपूर्ण कार्यपुस्तिका में विषय लागू करने के लिए।

सर्वर मेनू

सर्वर मेनू का उपयोग झांकी सर्वर में लॉगिन करने के लिए किया जाता है यदि आपके पास पहुंच है और दूसरों द्वारा उपयोग किए जाने के लिए अपने परिणामों को प्रकाशित करें। इसका उपयोग दूसरों द्वारा प्रकाशित कार्यपुस्तिकाओं तक पहुंचने के लिए भी किया जाता है।

इस मेनू में महत्वपूर्ण विशेषताएं इस प्रकार हैं:

• वर्कबुक प्रकाशित करें दूसरों द्वारा उपयोग की जाने वाली सर्वर में कार्यपुस्तिका प्रकाशित करना।
• डेटा स्रोत प्रकाशित करें कार्यपुस्तिका में उपयोग किए गए स्रोत डेटा को प्रकाशित करने के लिए।
• उपयोगकर्ता फ़िल्टर बनाएँ रिपोर्ट का उपयोग करते समय विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा लागू की जाने वाली वर्कशीट पर फ़िल्टर बनाने के लिए।

3. विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँ

इस झांकी के ट्यूटोरियल में ऊपर, आपने अलग-अलग देखा है निम्न तालिका आपको बताती है कि अपने डेटासेट के लिए कई उपलब्ध विकल्पों में से सही विज़ुअलाइज़ेशन कैसे चुनें।

अब, हम यह समझने के लिए एक केस स्टडी पर नजर डालते हैं कि झांकी वास्तविक जीवन की व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में कैसे मदद कर सकती है।

तालिका का उपयोग मामला - डेटामैटिक्स

डाटामैटिक्स बाजार पूंजीकरण, प्रतिभूतियों और स्टॉक निवेशों से निपटने के आधार पर दुनिया के सबसे बड़े बैंक की सहायक कंपनी है। यह निवेश के सभी प्रमुख क्षेत्रों जैसे कि इक्विटी, आईपीओ, डेरिवेटिव, म्यूचुअल फंड, बीमा आदि में सेवाएं प्रदान करता है।

व्यावसायिक आवश्यकता:

एक अत्यंत गतिशील उद्योग का एक हिस्सा होने के नाते, बाजार के मामूली विकास को ट्रैक करना ग्राहक के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता है। उन्हें एक समाधान की आवश्यकता थी जो उन्हें अलग-अलग बाजार के रुझानों पर जल्दी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बना सके। एक समाधान जो परेशानी मुक्त, तदर्थ और सुरक्षित रिपोर्ट उत्पन्न करने में सक्षम होगा जो सटीक डेटा दृश्य प्रदान कर सकता है।

चुनौतियां:

बाजार के विकास और विनियामक आवश्यकताओं के लिए त्वरित प्रतिक्रिया करने में असमर्थ मौजूदा प्रणाली में एक उच्च बदलाव का समय था जिसने निर्णय लेने की प्रक्रिया में देरी की।

प्रतिबंधित और अनम्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट में डेटा की खराब व्याख्या हुई, सिस्टम ने सुरक्षा पहलुओं पर समझौता किया और उच्च आईटी समर्थन निर्भरता थी, जो कई दृष्टिकोणों से तदर्थ विश्लेषण करने के लिए प्रभावी बहुमुखी प्रतिभा का अभाव था।

उपाय:

डेटामैटिक्स ने झांकी का चयन किया, जो बाजार में एक प्रमुख डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बीआई उपकरण है। आवश्यकताओं के अनुसार, विभिन्न डैशबोर्ड और रिपोर्ट विभिन्न स्तरों के लिए डिज़ाइन किए गए थे। डाटामैटिक्स ने झांकी का उपयोग कैसे किया, यह समझने के लिए नीचे दिए गए चित्र को देखें:

झांकी संगठन के मौजूदा डेटा बेस के साथ जुड़ी हुई थी। संगठन के विभिन्न स्तरों पर लोगों के लिए अद्वितीय और प्रासंगिक विज़ुअल डैशबोर्ड और रिपोर्ट विकसित किए गए और साथ ही विभिन्न विभागों की दिन-प्रतिदिन की जरूरतों को पूरा करने के लिए।

परिणाम:

• डेटा को शून्य हानि के साथ विश्लेषणात्मक रिपोर्ट / एमआईएस उत्पन्न करने में लगने वाला समय 1-2 दिन तक कम हो गया।
• गहरी और बहुमुखी विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए संरचित डेटा के साथ एक्सेल और अन्य फ्लैट फ़ाइलों पर आधारित डेटा का कुशल एकीकरण।
• अधिक सार्थक और व्यापक देखने के लिए रिपोर्ट करने के लिए आसान और अनुकूलित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विकल्प।
• भूमिका आधारित पहुँच के साथ उन्नत सुरक्षा सुविधाएँ।
• विस्तारित टीम के सदस्यों के बीच भी रिपोर्ट वितरित करने और साझा करने में आसानी का अधिकतम स्तर।
• रिपोर्ट निर्माण के लिए आईटी टीम या बाहरी विक्रेताओं पर निर्भरता कम से कम थी।
• मौजूदा सिस्टम के साथ समाधान की आसान स्थापना और एकीकरण कम हो गया।
• ग्राहक के लिए स्वामित्व की कुल लागत ने क्रॉस-सेलिंग और अप-सेलिंग अवसरों की पहचान को बढ़ावा दिया।

इस तरह से झांकी ने डाटामैटिक्स की मदद की और दुनिया भर में कई अन्य कंपनियों की मदद की।

मुझे उम्मीद है कि आपको यह ब्लॉग पढ़ने में मज़ा आया होगा। मैं आने वाले दिनों में और अधिक ब्लॉगों के साथ ताबुल पर आ रहा हूँ। आप सीखेंगे कि कैसे उचित अंतर्दृष्टि, डैशबोर्ड बनाना, योगदान देना और कई और अधिक।

आप आगे बढ़ कर देख सकते हैं यह ब्लॉग और अधिक जानने के लिए।

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