शीर्ष 15 हॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज

यह लेख आपको बताएगा कि शीर्ष 15 गर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियां कौन सी हैं जिन्हें आप फलदायक एआई कैरियर के लिए सीखना चुन सकते हैं।

कंप्यूटर विज्ञान के एक नए अनुशासन की शुरुआत करने के लिए 1955 में गढ़ा गया था। यह तेजी से और मौलिक रूप से हमारे दैनिक जीवन के विभिन्न क्षेत्रों को बदल रहा है क्योंकि एआई प्रौद्योगिकियों के लिए बाजार मांग और फल-फूल रहा है। उन्हें प्राप्त करने के लिए कई स्टार्ट-अप और इंटरनेट दिग्गजों के बीच एक महत्वपूर्ण दौड़ है। इस लेख में हम टॉप 15 हॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों पर चर्चा करेंगे, जिन्हें किसी को पता होना चाहिए।

इस लेख में निम्नलिखित बिंदुओं को शामिल किया जाएगा,



तो, हम शुरू करते हैं तब,

शीर्ष 15 हॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज

प्राकृतिक भाषा पीढ़ी

यहां तक ​​कि मनुष्यों के लिए कुशलतापूर्वक और स्पष्ट रूप से संवाद करने के लिए मुश्किल हो सकता है। इसी तरह, मशीनों के लिए सूचना को संसाधित करना मानव मस्तिष्क की तुलना में पूरी तरह से अलग प्रक्रिया है, और यह बेहद मुश्किल और जटिल हो सकता है। प्राकृतिक भाषा पीढ़ी एआई का एक उप अनुशासन है जो पाठ को डेटा में परिवर्तित करता है और सिस्टम को विचारों और विचारों को स्पष्ट रूप से यथासंभव संवाद करने में मदद करता है। इसका उपयोग ग्राहक सेवा में, व्यापक रूप से, रिपोर्ट और बाजार सारांश बनाने के लिए किया जाता है। एटिवियो, ऑटोमेटेड इनसाइट्स, कैम्ब्रिज जैसी कंपनियांशब्दार्थ, डिजिटल रीजनिंग, ल्यूसिडवर्क्स, कथा विज्ञान, एसएएस और Yseop प्राकृतिक भाषा पीढ़ी प्रदान करते हैं। कोई आश्चर्य नहीं कि यह शीर्ष 15 गर्म कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकियों की सूची में आता है।

वाक् पहचान

वाक् पहचान कंप्यूटर एप्लिकेशन को प्रोसेस करने के लिए मानव भाषण को एक उपयोगी और व्यापक प्रारूप में बदलने और बदलने के लिए उपयोग किया जाता है। मानव भाषा को उपयोगी स्वरूपों में बदलना और बदलना आजकल देखा जा रहा है और तेजी से बढ़ रहा है। NICE, Nuance Communications, OpenText और Verint Systems जैसी कंपनियां भाषण पहचान सेवाएं प्रदान करती हैं।

मशीन लर्निंग प्लेटफार्म

कंप्यूटर विज्ञान के साथ-साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक महत्वपूर्ण शाखा है। इसका उद्देश्य नई तकनीकों को विकसित करना है जिससे कंप्यूटर सीखने में सक्षम हों और इसलिए अधिक बुद्धिमान बनें। एल्गोरिदम, एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस), विकास, प्रशिक्षण उपकरण, बड़े डेटा और एप्लिकेशन की मदद से मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म अधिक लोकप्रिय हो रहे हैं।वे व्यापक रूप से वर्गीकरण और भविष्यवाणी के उद्देश्य के लिए उपयोग किए जाते हैं। अमेज़ॅन, फ्रैक्टल एनालिटिक्स, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree और Adtext कुछ ऐसी कंपनियाँ हैं जो शिक्षण अधिगम मंच बेच रही हैं।

वर्चुअल एजेंट

एक वर्चुअल एजेंट एक कंप्यूटर एजेंट या एक प्रोग्राम को संदर्भित करता है जो मनुष्यों के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत करने में सक्षम है। वर्तमान में चार्ट टॉप 15 हॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी पर ट्रेंड कर रहा है, इसका उपयोग ग्राहक सेवा के माध्यम से किया जाता है साथ ही एक स्मार्ट होम मैनेजर भी।वर्चुअल एजेंट प्रदान करने वाली कंपनियां हैं Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Help AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft और Satisfi।

निर्णय प्रबंधन

कृत्रिम रूप से बुद्धिमान मशीनों में प्रशिक्षण, रखरखाव और ट्यूनिंग के लिए उपयोग किए जाने के लिए एआई सिस्टम के लिए तर्क प्रस्तुत करने की क्षमता है। व्यवसाय और लाभदायक के लिए मूल्य को जोड़ने के लिए, निर्णय प्रबंधन का उपयोग पहले से ही स्वचालित निर्णय लेने और निष्पादित करने के लिए अपने अनुप्रयोगों में शामिल करके संगठनों द्वारा किया जा रहा है।यह सेवा प्रदान करने वाली कुछ कंपनियां हैं कम्प्यूटिंग , उन्नत सिस्टम अवधारणाओं, मान, Pegasystems और

एआई ऑप्टिमाइज्ड हार्डवेयर

बेहतर और बेहतर ग्राफिक्स के साथ-साथ केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों के कारण, उपकरणों को संरचित किया जा रहा है और विशेष रूप से एआई उन्मुख कार्यों को निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका एक प्रमुख उदाहरण एआई अनुकूलित सिलिकॉन चिप है जिसे किसी भी पोर्टेबल डिवाइस में डाला जा सकता है। इसलिए, अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों में तेजी लाने के लिए कंपनियां और संगठन एआई में बहुत निवेश कर रहे हैं।यह तकनीकी सेवा Alluviate, Google, Cray, Intel, IB और Nvidia जैसी कंपनियों द्वारा पेश की जाती है।

डीप लर्निंग प्लेटफार्म

प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग का एक रूप है जो मानव मस्तिष्क के तंत्रिका सर्किटों को डेटा को संसाधित करने और निर्णय लेने के लिए पैटर्न बनाने के लिए डुप्लिकेट करता है। इस अनूठी तकनीक में, एल्गोरिदम कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं। इसके कुछ अनुप्रयोगों में स्वचालित भाषण मान्यता, छवि मान्यता और किसी भी चीज की भविष्यवाणी है जिसे डिजिटल क्षेत्र में महसूस किया जा सकता है।डीप लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म प्रोवाइडर डीप इंस्टिंक्ट, एर्स्त्ज़ लैब्स, फ्लुइड एआई, मैथवर्क्स, पेल्टारियन, केसर टेक्नोलॉजी, सेंटिएंट टेक्नोलॉजी और लेवर्टन हैं।

तो हमारे पास इस शीर्ष 15 शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज लेख में आधे रास्ते हैं, आइए कुछ और उपकरण देखें।

रोबोट प्रक्रिया स्वचालन

मानव कार्यों की नकल करने और उन्हें स्वचालित करने के कारण कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं के कामकाज को संदर्भित करता है। इस विशेष क्षेत्र में, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई मनुष्यों को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि उनके कौशल और प्रतिभा का समर्थन और पूरक करने के लिए है। पेगा सिस्टम, ऑटोमेशन एनीवेयर, ब्लू प्रिज़्म, यूआईपैथ और वर्कफ़्यूज़न जैसी कंपनियां इस प्रक्रिया पर ध्यान केंद्रित करती हैं।

आरपीए - शीर्ष 15 हॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज - एडुर्कापाठ विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)

मानव भाषाओं और कंप्यूटर के बीच बातचीत पर ध्यान केंद्रित करता है। यह मशीन विश्लेषण के माध्यम से वाक्यों की संरचना के साथ-साथ उनकी व्याख्या और मंशा का विश्लेषण करने के लिए पाठ विश्लेषण का उपयोग करता है। धोखाधड़ी का पता लगाने और सुरक्षा प्रणालियों के लिए इस तकनीक को व्यापक रूप से अपनाया जाता है। कई स्वचालित सहायक और अनुप्रयोग एनएलपी द्वारा असंरचित डेटा प्राप्त करते हैं। बेसिस टेक्नॉलॉजी, एक्सपर्ट सिस्टम, कोवो, इंडिको, नीम, लेक्सालिटिक्स, लिंगुआमैटिक्स, माइंडब्रीज़, सिनक्वा, स्ट्रेटिफ़ाइड और सिनेप्सिफ़ कुछ सेवा प्रदाता हैं। कोई आश्चर्य नहीं कि ये शब्द इसे शीर्ष 15 गर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों की सूची में शामिल करते हैं।

एनएलपी - शीर्ष 15 हॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजीज - एडुर्काबायो मेट्रिक्स

बायोट्रिक्स शरीर की संरचना, रूप और मानव व्यवहार की भौतिक विशेषताओं की मान्यता, माप और विश्लेषण से संबंधित है। यह मशीनों और मनुष्यों के बीच कार्बनिक संबंधों को बढ़ावा देता है क्योंकि यह स्पर्श, छवि, भाषण और शरीर की भाषा के साथ काम करता है।यह मुख्य रूप से बाजार अनुसंधान के उद्देश्य के लिए उपयोग किया जाता है। # वीआर, एफेक्टिवा, एग्नीटियो, फेसफर्स्ट, सेंसरी, सिनकेरा और ताज़ू इस प्रौद्योगिकी सेवा प्रदान करते हैं।

साइबर डिफेंस

एक कंप्यूटर रक्षा तंत्र है जिसका उद्देश्य सिस्टम के डेटा और बुनियादी ढांचे पर हमलों और खतरों का पता लगाना, उन्हें रोकना और कम करना है। संदेहास्पद उपयोगकर्ता गतिविधि को प्रकट करने और साइबर खतरों का पता लगाने के लिए सीखने की तकनीक बनाने के लिए मशीन सीखने की तकनीकों के साथ-साथ इनपुट के दृश्यों को संसाधित करने में सक्षम तंत्रिका नेटवर्क को रखा जा सकता है।

सामग्री निर्माण

हालाँकि सामग्री वीडियो, विज्ञापन, ब्लॉग और हर्ट्स जैसे श्वेत पत्र ब्रांडों पर काम करने वाले लोगों द्वारा बनाई गई है, यूएसए टुडे विज्ञापन सीबीएस सामग्री बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। वर्डस्मिथ ऑटोमेटेड इनसाइट्स द्वारा बनाया गया एक लोकप्रिय उपकरण है, जो समाचार कहानियां बनाने के लिए एनएलपी को लागू करता है।

भावना मान्यता

इस तरह की एआई तकनीक मानव द्वारा व्यक्त की गई भावनाओं को उन्नत छवि प्रसंस्करण या ऑडियो डेटा प्रोसेसिंग का उपयोग करके पढ़ने और व्याख्या करने में सक्षम बनाती है। कानून के प्रवर्तक अक्सर पूछताछ के दौरान प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं। कुछ कंपनियाँ जो इमोशन रिकग्निशन का उपयोग करती हैं, वे हैं बियॉन्ड वर्बल, एनविसो और एफेक्टिवा।

छवि मान्यता

छवि मान्यता वीडियो या छवि में किसी विशेषता को पहचानने और पहचानने की प्रक्रिया को संदर्भित करती है। यह छवि खोजों की प्रक्रिया के साथ-साथ लाइसेंस प्लेटों का पता लगाने, रोगों का निदान करने और व्यक्तित्वों का अध्ययन करने में मदद कर सकता है। क्लेरिफाई, सेंसटाइम और गुगाम यह तकनीक सेवा प्रदान करते हैं।

विपणन स्वचालन

विपणन और बिक्री टीमों और डिवीजनों ने एआई को अपनाया है और बदले में इससे बहुत लाभ उठाया है। स्वचालित ग्राहक विभाजन, ग्राहक डेटा एकीकरण और अभियान प्रबंधन के माध्यम से एआई को शामिल करने के तरीके व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। AdextAI विपणन स्वचालन को अपनाने में अग्रणी बनने के लिए बढ़ गया है।

तो यह यह दोस्तों, यह हमें इस लेख के अंत में लाता है। मुझे आशा है कि आपको यह टॉप 15 हॉट आर्टिफिशियल टेक्नोलॉजीज लेख पसंद आया होगा, इससे आपको कुछ नया सीखने को मिलेगा।

दृश्य स्टूडियो के साथ शुरुआत करना

आप इसकी जांच भी कर सकते हैं पाठ्यक्रम जो उद्योग की आवश्यकताओं और मांगों के अनुसार उद्योग के पेशेवरों द्वारा क्यूरेट किया जाता है। आप SoftMax फ़ंक्शन, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann मशीन (RBM) और कासेर और TFLearn जैसे पुस्तकालयों के साथ काम करते हैं। पाठ्यक्रम को विशेष रूप से उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा वास्तविक समय के मामले के अध्ययन के साथ क्यूरेट किया गया है।

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