तथा वर्तमान में उपयोग किए जा रहे दो सबसे परिचित शब्द हैं। दोनों एक-दूसरे से इस तरह जुड़े हुए हैं कि Hadoop के उपयोग के बिना Big Data को संसाधित नहीं किया जा सकता है। इस लेख में, मैं आपको बिग डेटा बनाम हैडॉप में एक संक्षिप्त जानकारी दूंगा।
इस लेख में नीचे विषय शामिल हैं:
- बिग डाटा का परिचय
- बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?
- हाडोप का परिचय
- बिग डेटा बनाम हैडोप: बिग डेटा और हडोप के बीच अंतर
आएँ शुरू करें!
बिग डाटा का परिचय
बड़ा डेटा डेटा सेटों के संग्रह के लिए उपयोग किया जाने वाला एक शब्द है जो बड़े और जटिल हैं, जो उपलब्ध डेटाबेस प्रबंधन टूल या पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों का उपयोग करके स्टोर और प्रोसेस करना मुश्किल है। चुनौती में कैप्चरिंग, क्यूरेटिंग, स्टोरिंग, सर्चिंग, शेयरिंग, ट्रांसफरिंग, एनालिसिस और विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।
बड़े डेटा के तीन अलग-अलग प्रारूप हैं:
संरचित: एक निश्चित स्कीमा के साथ संगठित डेटा प्रारूप। Ex: RDBMS
अर्ध-संरचित: आंशिक रूप से व्यवस्थित डेटा जिसमें एक निश्चित प्रारूप नहीं है। Ex: XML, JSON
असंरचित: एक अज्ञात स्कीमा के साथ असंगठित डेटा। Ex: ऑडियो, वीडियो फाइल्स आदि।
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तो, अब आप जानते हैं कि बड़ा डेटा क्या है आइए समझते हैं कि बड़ा डेटा एनालिटिक्स क्या है।
बिग डेटा एनालिटिक्स क्या है?
मूल रूप से, बिग डेटा एनालिटिक्स बड़े पैमाने पर कंपनियों द्वारा उनके विकास और विकास की सुविधा के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें डेटा के दिए गए सेट पर विभिन्न डेटा माइनिंग एल्गोरिदम को लागू करना प्रमुख रूप से शामिल है, जो बाद में बेहतर निर्णय लेने में उनकी सहायता करेगा।बिग डेटा को संसाधित करने के लिए कई उपकरण हैं जैसे कि , , छत्ता , कैसंड्रा , , काफ्का , आदि संगठन की आवश्यकता पर निर्भर करता है।
इनमें से, हाडोप का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। आइए देखें कि Hadoop क्या है और यह कैसे उपयोगी है।
हाडोप का परिचय
एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क है, जिसका इस्तेमाल बिग डेटा को कमोडिटी हार्डवेयर के बड़े क्लस्टरों पर वितरित तरीके से भंडारण और प्रसंस्करण के लिए किया जाता है। Hadoop को Apache v2 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है।Hadoop विकसित किया गया था, जो Google द्वारा लिखित कागज पर आधारित था प्रणाली और यह कार्यात्मक प्रोग्रामिंग की अवधारणाओं को लागू करता है। Hadoop जावा प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में लिखी गई है और उच्चतम स्तर की अपाचे परियोजनाओं में शुमार है। यदि आप हाडोप के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो कृपया देखें ।
अब जब आप बिग डेटा और हडोप की मूल बातें जानते हैं, तो आगे बढ़ते हैं और बिग डेटा और हडोप के अंतर को समझते हैं
बिग डेटा बनाम हडोप: बिग डाटा और हडोप के बीच अंतर क्या है?
| विशेषताएं | बड़ा डेटा | Hadoop |
परिभाषा | बिग डेटा संरचित और असंरचित दोनों डेटा की एक बड़ी मात्रा को संदर्भित करता है। | Hadoop बिग डेटा की इस बड़ी मात्रा को संभालने और संसाधित करने के लिए एक रूपरेखा है |
महत्व | जब तक इसे संसाधित और राजस्व उत्पन्न करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है तब तक बिग डेटा का कोई महत्व नहीं है। | यह एक उपकरण है जो डेटा को संसाधित करके बड़े डेटा को अधिक सार्थक बनाता है। |
भंडारण | बड़े डेटा को संग्रहीत करना बहुत मुश्किल है क्योंकि यह संरचित और असंरचित रूप में आता है। | Apache Hadoop HDFS बड़े डेटा को स्टोर करने में सक्षम है। |
अभिगम्यता | जब बड़े डेटा तक पहुंचने की बात आती है, तो यह बहुत मुश्किल है। | अन्य उपकरणों की तुलना में Hadoop फ्रेमवर्क आपको डेटा को बहुत तेजी से एक्सेस और प्रोसेस करने देता है। |
तो, यह बिग डेटा और हडोप के बीच की तुलना के बारे में सब कुछ था। यदि आप बिग डेटा और हडॉप पर अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं और फ्रेमवर्क की विशेषताएं क्या हैं, तो आप इसे देख सकते हैं बिग डेटाटेम्पर्स ।
यह ब्लॉग हमें बिग डाटा बनाम हैडॉप पर इस लेख के अंत में लाता है। मुझे उम्मीद है कि यह ब्लॉग जानकारीपूर्ण था और आपके ज्ञान में जोड़ा गया था।
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क्या आप हमसे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? कृपया इस लेख के टिप्पणी अनुभाग में 'बिग डेटा बनाम हैडॉप' ब्लॉग पर उल्लेख करें और हम आपके पास वापस आ जाएंगे।