अपाचे स्टॉर्म उपयोग के मामले

अपाचे स्टॉर्म लोकप्रिय है क्योंकि यह वास्तविक समय प्रसंस्करण सुविधाओं के कारण है और कई संगठनों ने इसे इस कारण से अपने सिस्टम के एक हिस्से के रूप में लागू किया है। आइए एक नजर डालते हैं कि कैसे संगठन अपाचे स्टॉर्म को एकीकृत कर रहे हैं।

अपाचे तूफान उपयोग के मामले:

ट्विटर

रियल टाइम एनालिटिक्स, पर्सनलाइजेशन, सर्च, रेवेन्यू ऑप्टिमाइजेशन और कई तरह के ट्विटर सिस्टम को चलाने के लिए स्टॉर्म का इस्तेमाल किया जाता है। अपाचे स्टॉर्म ट्विटर के बाकी बुनियादी ढांचे के साथ आत्मसात करता है, जिसमें कैसेंड्रा, मेमकास्टेड आदि डेटाबेस सिस्टम, मैसेजिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर, मेसोस और मॉनिटरिंग और अलर्टिंग सिस्टम शामिल हैं। तूफान के अलगाव अनुसूचक उत्पादन अनुप्रयोगों और विकास के अनुप्रयोगों के लिए समान क्लस्टर का उपयोग करने के लिए संभव बनाता है। यह क्षमता नियोजन के लिए एक कुशल तरीका प्रदान करता है।

ककड़ी जावा सेलेनियम वेबड्राइवर उदाहरण

याहू!
याहू! अगली पीढ़ी के प्लेटफ़ॉर्म पर काम कर रहा है जो बिग डेटा और कम-विलंबता प्रसंस्करण के विलय में सक्षम बनाता है। हालांकि Hadoop बैच प्रोसेसिंग के लिए यहां उपयोग की जाने वाली प्राथमिक तकनीक है, अपाचे स्टॉर्म उपयोगकर्ता घटनाओं, सामग्री फ़ीड और एप्लिकेशन लॉग की स्ट्रीम प्रसंस्करण की अनुमति देता है।

Infochimps
Infochimps अपने तीन क्लाउड डेटा सेवाओं- डेटा डिलीवरी सेवाओं (DDS) में से एक के लिए स्रोत के रूप में अपाचे स्टॉर्म का उपयोग करता है, जो एक दोष-सहिष्णु और रैखिक रूप से स्केलेबल एंटरप्राइज़ डेटा संग्रह, परिवहन और जटिल-इन-स्ट्रीम क्लाउड सेवा प्रदान करने के लिए स्टॉर्म को रोजगार देता है। । Hadoop के समान, जो बैच ETL और बड़े पैमाने पर बैच विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रदान करता है, DDS भी वास्तविक समय ETL और बड़े पैमाने पर वास्तविक समय प्रसंस्करण प्रदान करता है।

फ्लिपबोर्ड
Flipboard उन समाचारों का पता लगाने, एकत्र करने और साझा करने के लिए एक एकल स्थान है जो आपकी रुचि रखते हैं फ्लिपबोर्ड कई तरह की सेवाओं जैसे कंटेंट सर्च, रियल-टाइम एनालिटिक्स, कस्टम मैगज़ीन फीड्स, आदि के लिए स्टॉर्म का उपयोग करता है। अपाचे स्टॉर्म को बुनियादी ढांचे के साथ एकीकृत किया गया है, जिसमें स्केलेबल डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए इलास्टिकसर्च, हैडोप, एचबीएएस और एचडीएफएस जैसी प्रणालियाँ शामिल हैं।

ओयाला
Ooyala एक उद्यम-समर्थित, निजी तौर पर आयोजित कंपनी है जो दुनिया के कुछ सबसे बड़े नेटवर्क, ब्रांड और मीडिया कंपनियों के लिए ऑनलाइन वीडियो प्रौद्योगिकी उत्पाद और सेवाएं प्रदान करती है। Ooyala में एक एनालिटिक्स इंजन होता है, जो हर दिन दो बिलियन से अधिक एनालिटिक्स इवेंट की प्रक्रिया करता है, जो दुनिया भर में लगभग 200 मिलियन दर्शकों से उत्पन्न होता है, जो Ooyala- संचालित खिलाड़ी पर वीडियो देखते हैं। Ooyala अपने ग्राहकों को, उपभोक्ता को देखने के व्यवहार और डिजिटल सामग्री के रुझान पर रिले-टाइम स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स प्रदान करने के लिए Apache Storm का उपयोग करता है। तूफान अपने वर्तमान वीडियो इंटेलिजेंस को वास्तविक समय पैटर्न देखने, व्यक्तिगत सामग्री सुझाव, प्रोग्रामिंग गाइड और राजस्व बढ़ाने के तरीकों पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अपने ऑनलाइन वीडियो डेटा सेट के तेजी से खनन को अनुमति देता है।

Taobao
Taobao, अपाचे स्टॉर्म की मदद से, लॉग के आंकड़े बनाता है और वास्तविक समय में आंकड़ों से उपयोगी जानकारी निकालता है। लॉग को निरंतर संदेश कतारों से टोंटी में पढ़ा जाता है, संसाधित किया जाता है और फिर आवश्यक परिणामों की गणना करने के लिए टोपोलोजी को भेज दिया जाता है। Taobao का इनपुट लॉग काउंट हर दिन 2 मिलियन से 1.5 बिलियन के बीच कहीं भी भिन्न होता है।

क्लाउट
क्लाउट एक ऐसा एप्लिकेशन है जो सोशल मीडिया एनालिटिक्स का उपयोग 'क्लाउट स्कोर' के माध्यम से अपने उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन सामाजिक प्रभाव के आधार पर रैंक करने के लिए करता है, जो कि 1 और 100 के बीच का संख्यात्मक मान है। क्लॉट अपाचे स्टॉर्म के इन-ट्रिड एब्स्ट्रक्शन का उपयोग जटिल टोपोलॉजी बनाने के लिए करता है जो डेटा स्ट्रीम करते हैं नेटवर्क कलेक्टरों से काफ्का के माध्यम से, फिर संसाधित और एचडीएफएस पर लिखा गया।

हम चले
वेगा दुनिया का व्यापक यात्रा मेटासर्च इंजन है, जो दुनिया भर में चल रहा है और अनगिनत यात्रियों द्वारा कम भुगतान और अधिक यात्रा करने के लिए अधिक विकल्प प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है। Wego वास्तविक समय उड़ान अनुसूची, होटल उपलब्धता, कीमत की तुलना करता है और दुनिया भर के अन्य यात्रा स्थलों को प्रदर्शित करता है। यहां, अपाचे स्टॉर्म सहयोगी से अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए वास्तविक समय के मेटासर्च डेटा को स्ट्रीम करता है। तूफान में टोपोलॉजी अवधारणा समसामयिक मुद्दों को हल करती है और साथ ही उन्हें डेटा को लगातार एकीकृत करने, विघटित करने और साफ करने में मदद करती है। इसके अतिरिक्त, तूफान में प्रदान किए गए उपकरण उनके डेटा को बढ़ाने के लिए वृद्धिशील अद्यतन सक्षम करते हैं।

रॉकेट का ईंधन
रॉकेट फ्यूल बिग डेटा पैमाने पर एक प्रमुख मीडिया-खरीद प्लेटफॉर्म वितरित करता है जो डिजिटल मीडिया में मार्केटिंग आरओआई का विस्तार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की शक्ति का उपयोग करता है। वे स्टॉर्म के ऊपर एक रियल-टाइम प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रहे हैं, जो कि हाडोप-आधारित ईटीएल पाइपलाइन में पहले से मौजूद महत्वपूर्ण कार्य प्रवाह का अनुकरण करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में इंप्रेशन, क्लिक, रूपांतरण, बोली अनुरोध आदि ट्रैक करता है।

नवसाइट
नवसाइट अपने सर्वर इवेंट लॉग मॉनिटरिंग एंड ऑडिटिंग सिस्टम के भाग के रूप में अपाचे स्टॉर्म का उपयोग कर रहा है। हजारों सर्वरों से लॉग संदेश रैबिटएमक्यू क्लस्टर में भेजे जाते हैं और स्टॉर्म का उपयोग प्रत्येक संदेश को नियमित अभिव्यक्तियों के सेट के साथ तुलना करने के लिए किया जाता है। यदि कोई मेल होता है, तो संदेश को एक बोल्ट को भेजा जाता है जो MongoDB में डेटा संग्रहीत करता है। फिलहाल, प्रति सेकंड 5-10k संदेशों को संभाला जा रहा है, हालांकि मौजूदा RabbitMQ + तूफान समूहों का परीक्षण लगभग 50k प्रति सेकंड तक किया गया है।

अपाचे स्टॉर्म को लागू करने वाले कई और संगठन हैं और इससे भी अधिक इस खेल में शामिल होने की उम्मीद है, क्योंकि अपाचे स्टॉर्म वास्तविक समय के एनालिटिक्स में एक नेता बन रहा है।

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