वाह् भई वाह दृश्य तब प्राप्त होता है जब हम अपने दर्शकों को कम से कम प्रयास के साथ अधिक से अधिक जानकारी हासिल करने में सक्षम बनाते हैं। ठीक यही हम इस लेख के माध्यम से हासिल करना चाहते हैं डोनट चार्ट में । यहां मुख्य उद्देश्य आपको झांकी में एक उपकरण के रूप में डोनट चार्ट का उपयोग करने में मदद करना है, न केवल सगाई के लिए, बल्कि समझ क्षमता भी है।
अगले वर्ष में झांकी सबसे लोकप्रिय रुझानों में से एक के रूप में उभर रही है और इससे बेहतर समय नहीं हो सकता है ।
निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देकर शुरू करते हैं
डोनट चार्ट क्या है?
डोनट चार्ट को समझने के लिए हमें सबसे पहले इसके पूर्ववर्ती के बारे में जानना होगा पाई चार्ट ।
तो, एक पाई चार्ट क्या है?
एक पाई चार्ट एक परिपत्र सांख्यिकीय ग्राफ या विज़ुअलाइज़ेशन है, जो संख्यात्मक अनुपात को समझने के लिए स्लाइस में विभाजित है। एक पाई चार्ट में, प्रत्येक स्लाइस की चाप लंबाई उस मात्रा का आनुपातिक होती है जो उसका प्रतिनिधित्व करती है।
लेकिन यहाँ एक पाई चार्ट के साथ समस्या है।
अब, पाई चार्ट की अक्सर स्लाइस के क्षेत्रों के अनुपात पर अपने दर्शकों का ध्यान आकर्षित करने और एक दूसरे से और एक चार्ट के रूप में उनकी तुलना को उकसाने के लिए आलोचना की जाती है। यह स्लाइस के बीच के अंतर को देखने के लिए मुश्किल बनाता है, खासकर जब आप एक साथ कई पाई चार्ट्स की तुलना करने की कोशिश करते हैं।
एक डोनट चार्ट कुछ हद तक क्षेत्र के उपयोग पर जोर देकर इस समस्या का इलाज करता है।
डोनट चार्ट अनिवार्य रूप से केंद्र के एक क्षेत्र के साथ पाई चार्ट होता है जो कट आउट होता है।
डोनट चार्ट में, पाठकों को अधिक बार नहीं, स्लाइस के बीच के अनुपात की तुलना करने के बजाय, आर्क्स की लंबाई को पढ़ने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। इसके अलावा, डोनट चार्ट पाई चार्ट्स की तुलना में अधिक स्थान-कुशल हैं क्योंकि डेटा को प्रदर्शित करने के लिए रिक्त स्थान का उपयोग किया जा सकता है।
लेकिन हमें इसके बारे में समझने की क्या जरूरत हैडोनट चार्ट, या बल्कि इन दोनों चार्टों में यही अंतर है। इसका उत्तर यह है कि हम उन्हें कितने अलग तरीके से देखते हैं।
पाई चार्ट और डोनट चार्ट में क्या अंतर है?
आपने संभवतः पहले एक पाई चार्ट देखा है - बड़े वृत्त, टुकड़ों में काट, इसे याद नहीं कर सकते। डोनट चार्ट अनिवार्य रूप से एक ही चीज है, सिवाय इसके कि इसमें बीच में कुछ छोटा गोलाकार कटआउट होता है, जो भरे हुए पाई को एक खोखले डस्ट में बदल देता है। चलो आप सभी के लिए यह आसान है। यहाँ उन दोनों की अगल-बगल की छवि है।
एक मामूली अंतर की तरह लग सकता है, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण होता हैसमयहटाने कि मानव मस्तिष्क और दृश्य धारणा की जटिलताओं को रोशन करता है।
आइये समझते हैं।
आगे बढ़ें और ऊपर दिए गए पाई चार्ट को देखें। नोटिस किस तरह आप इसे देखते हैं - संभावना है, आपकी आंखें केंद्र में जाती हैं और (कम से कम पहले) आप पाई चार्ट को उसकी संपूर्णता में देखते हैं।
क्योंकि पाई चार्ट भरे हुए हैं, आप उन्हें एक पूरे के रूप में देखते हैं आप सर्कल देखते हैं और उनके अनुसार टुकड़ों का न्याय करते हैंक्षेत्रों।
फिर यह डोनट चार्ट है। क्योंकि डोनट चार्ट को खोखला कर दिया जाता है, इसलिए आपका ध्यान आकर्षित करने के लिए कोई केंद्रीय बिंदु नहीं है। आपकी आंखें कहां जाती हैं?
यदि आप ज्यादातर लोगों को पसंद करते हैं, तो आपकी आंखें परिधि के चारों ओर घूमती हैं और उसके अनुसार प्रत्येक टुकड़े का न्याय करती हैंलंबाई। नतीजतन, आप एक डोनट चार्ट के बारे में भी सोच सकते हैं, जो कि एक स्टैक्ड बार ग्राफ है जो अपने आप पर चारों ओर से घिरा हुआ है।
तो, यह क्यों मायने रखता है?
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप क्षेत्र या लंबाई के अनुसार कुछ पढ़ते हैं या नहीं। कुंआ, हमारे दिमाग इन दोनों गुणों को अलग तरह से संसाधित करते हैं - और हम उनमें से केवल एक ही अच्छे हैं ।
रैखिक दूरी को देखते हुए मनुष्य असाधारण रूप से अच्छा है। आप आसानी से बता सकते हैं कि कुछ लंबा, चौड़ा, लंबा, छोटा एकल-आयाम तुलना बहुत सीधा है।
जब तक अंतर स्पष्ट रूप से स्पष्ट नहीं होता तब तक क्षेत्र इतना आसान नहीं है। विभिन्न आकारों की वस्तुओं की तुलना करने में आपको कुछ समय लग सकता है।
मेरा कहना यह है कि जब कोई पाठक किसी खंड को खंडों में विभाजित करता है, तो वे अनुभाग आकार की तुलना करना चाहते हैं, भले ही वह आपके लक्ष्य से कम क्यों न हो।
जब आप आकार की तुलना स्वचालित व्यवहार से करते हैंएक पाई चार्ट देखें।
तो ऐसा क्या है जो डोनट चार्ट पेश करना है?
डोनट चार्ट के लाभ क्या हैं?
दो चीज़ें - स्पष्टता और स्थानिक दक्षता ।
स्पष्टता
पाई चार्ट वास्तव में तीन अलग-अलग विकल्प प्रदान करते हैं। आप कोणों के अनुपात, प्रत्येक कील या स्लाइस के क्षेत्रों के अनुपात की तुलना करते हैं, या अंतिम आप बाहरी परिधि की लंबाई का उपयोग कर सकते हैं। डोनट चार्ट केवल उत्तरार्द्ध प्रदान करता है, हालांकि यह आपको काम करने के लिए आंतरिक और बाहरी दोनों छोर देता है।
पाई चार्ट की उपरोक्त जटिलता शायद ही कभी एक लाभ है। एक विशिष्ट ऑडियंस में ऐसे व्यक्ति शामिल होंगे जो प्रत्येक तीन विधियों को पसंद करते हैं। यह एक पाई चार्ट की विकृति को लोगों के एहसास से कहीं अधिक सामान्य बनाता है।
एक डोनट विकृत हो सकता है, भी। इससे बचना बहुत आसान है। इसलिए जब तक किनारे की लंबाई एक निश्चित अनुपात (कोई झुका हुआ दृश्य) न हो, ग्राफ डेटा के लिए सही रहना चाहिए।
स्थानिक दक्षता
जवाब फोकस है। जैसा कि ऊपर दिए गए अनुभाग में बताया गया है,दोनों चार्टों का केंद्र दर्शकों की आंखों को आकर्षित करता है। इसलिए इसका उपयोग करें! डोनट चार्ट में वह खाली जगह कुल, लिफ्ट की तुलना या ट्रेंड एरो के लिए एकदम सही है। ईमानदारी से, आपको तीनों को साफ-सुथरा बनाने में सक्षम होना चाहिए!
झांकी में डोनट चार्ट कैसे बनाएं?
डोनट चार्ट कैसे बनाया जाता है, यह ब्लॉग विस्तार से बताएगा मंडल नमूना-सुपरस्टोर डेटा का उपयोग करना।
झांकी में डोनट चार्ट बनाने के लिए, हमें पहले उस आयाम को जानना होगा, जिस पर हम अलग होना चाहते हैं और अनुपात को परिभाषित करने के लिए मापते हैं।
तो, इस मामले में, 'श्रेणी' को माप के रूप में आयाम और 'बिक्री' के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
झांकी में डोनट चार्ट बनाने के लिए निम्नलिखित कदम उठाए गए हैं:
1. नमूना-सुपरस्टोर डेटा सेट से कनेक्ट करें: झांकी डेस्कटॉप खोलें और 'नमूना-सुपरस्टोर' डेटा सेट का चयन करें
2. जाना चादर १ :
3. में ' निशान “कार्ड, पाई के रूप में चार्ट प्रकार का चयन करें
4. “खींचें” वर्ग 'रंग' और 'बिक्री' के लिए 'आकार' और 'लेबल' अंक कार्ड के लिए 'फ़ील्ड'
5. अब, 'खींचें' रिकॉर्ड की संख्या '' पंक्तियों 'शेल्फ के लिए
6. 'का चयन करें रिकॉर्ड की संख्या ” 'पंक्तियों' शेल्फ में फ़ील्ड और डिफ़ॉल्ट योग को 'न्यूनतम' से 'न्यूनतम' में बदलें
7. फिर से, 'रिकॉर्ड्स की संख्या' को उपायों से खींचें और 1 'रिकॉर्ड्स की संख्या' के ठीक बाद 'पंक्तियों' की शेल्फ पर रखें।
8. 'अभिलेखों की संख्या' की दूसरी प्रति के लिए 'सारांश' से 'न्यूनतम' के लिए डिफ़ॉल्ट एकत्रीकरण को भी बदलें
9. दूसरी प्रति पर राइट क्लिक करें रिकॉर्ड की संख्या 'फ़ील्ड' और 'डुअल एक्सिस' विकल्प चुनें
10. अगले चरण में, 'चुनें' न्यूनतम (रिकॉर्ड की संख्या) (2) 'मार्क्स' कार्ड में और निम्नलिखित को हटा दें:
ए। 'रंग' से 'श्रेणी'
बी। 'आकार' और 'लेबल' से 'बिक्री'
कमांड लाइन से हाइव क्वेरी चलाएँ
11. फिर से, 'मार्क्स' कार्ड में 'मिन (रिकॉर्ड्स की संख्या) (2)' का चयन करें, पाई चार्ट के आकार को कम करें और फिर पाई चार्ट के रंग को पृष्ठभूमि रंग ('सफेद') रंग के रूप में चुनें। ये मामला)
12. अंतिम चरण में, प्रत्येक अक्ष पर एक राइट-क्लिक करें और डी-सेलेक्ट करें ” हेडर दिखाओ '
13. यह है कि डोनट चार्ट झांकी में कैसा दिखेगा।
झांकी में डोनट चार्ट अभी भी अपनी कमियां है, ज़ाहिर है - जबकि आसान है पढ़ने के लिए, यह अभी भी महान नहीं है एक ही ग्राफ के भीतर तुलना के लिए और दो अलग रेखांकन के बीच तुलना के लिए एकदम भयानक।
सेवा कमी पूर्ति इस कमी के लिए, मैं इन चार्टों को एक पूर्ण डैशबोर्ड या चार्ट के सेट में उपयोग करना पसंद करता हूं। लेकिन यह अकेला चार्ट जानकारी की गहराई तक पहुंचने में सक्षम नहीं होगा, जो बहुत ही कार्रवाई योग्य या संतोषजनक है।
इसलिए, मेरे शुरुआती कॉल-आउट पर वापस लौटना, विज़ुअलाइज़ेशन एक कला है। विचार नियत नियम नहीं हैं। संतुलन, शैली और रचनात्मकता भी आपके शस्त्रागार का हिस्सा होना चाहिए। तो, आगे बढ़ें और ग्राफ़ करें!
और अगर आप झांकी में महारत हासिल करना चाहते हैं, तो एडुर्का में एक क्यूरेट कोर्स है जिसमें सशर्त स्वरूपण, पटकथा, लिंकिंग चार्ट, डैशबोर्ड एकीकरण, आर और अधिक के साथ झांकी एकीकरण सहित डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की विभिन्न अवधारणाओं को शामिल किया गया है। यह आपके सीखने की अवधि में मार्गदर्शन करने के लिए 24 * 7 समर्थन के साथ आता है। नए बैच जल्द ही शुरू हो रहे हैं।
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