बिग डेटा के लिए बड़ी संभावनाएँ

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पिछले कुछ वर्षों से बिग डेटा तकनीक उद्योग में एक पसंदीदा और लोकप्रिय चर्चा है और यह इस तरह से जारी रहेगा क्योंकि डेटा की मात्रा हर दिन बढ़ती रहती है। बिग डेटा ने विभिन्न उद्योगों में विभिन्न संगठनों पर भारी प्रभाव डाला है। आइए बिग डेटा पर गार्टनर की भविष्यवाणियों पर एक नज़र डालें।

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गार्टनर की बिग डेटा भविष्यवाणियाँ:

नौकरी के उद्घाटन पर:

गार्नेट के वरिष्ठ उपाध्यक्ष पीटर सोनगार्ड के अनुसार, बिग डेटा का समर्थन करने के लिए 2015 तक 4.4 मिलियन आईटी नौकरियां सृजित की जाएंगी, जिससे अकेले अमेरिका में लगभग 1.9 मिलियन आईटी नौकरियां पैदा होंगी। बिग डेटा आईटी नौकरियों के इस सृजन के परिणामस्वरूप आईटी सेक्टर के बाहर रोजगार के अवसर बढ़ रहे हैं। यू.एस. में प्रत्येक बिग डेटा भूमिका के लिए, आईटी क्षेत्र के अलावा लोगों के लिए 3 और नौकरी के अवसर होंगे।

स्किल गैप पर:

पीटर सोनगार्ड ने कहा कि बिग डेटा कौशल वाले लोगों की भारी मांग होने के बावजूद। उनके अनुसार, लगभग दो तिहाई आईटी प्रतिभाओं की कमी के कारण नहीं भरे जाएंगे। वह जोर देकर कहते हैं कि आईटी नेताओं को तत्काल इस बात पर ध्यान देने की जरूरत है कि उनका संगठन कैसे विकसित होता है और आवश्यक कौशल आकर्षित करता है। बिग डेटा को संगठन में लागू करने की आवश्यकता और बिग डेटा पेशेवरों के लिए परिणामी आवश्यकता अनिवार्य है क्योंकि बिग डेटा भविष्य है।

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CIO के लिए:

पीटर सोनगार्ड ने भी CIO के लिए बिग डेटा के बारे में कुछ संकेत दिए थे। उसने बोला, ' बड़ा डेटा आगे देखने के बारे में है, जो हर कोई देखता है और नर्क और नरक से परे है..आपको समझने की ज़रूरत है कि हाइब्रिड डेटा से कैसे निपटना है, जिसका अर्थ है संरचित और असंरचित डेटा का संयोजन, और आप 'डार्क डेटा' पर एक प्रकाश कैसे चमकते हैं। डेटा एकत्र किया जा रहा है, लेकिन इसके मूल्य के बावजूद अप्रयुक्त हो रहा है। भविष्य के अग्रणी संगठनों को उनके पूर्वानुमानित एल्गोरिदम की गुणवत्ता से अलग किया जाएगा। यह CIO चुनौती है, और अवसर है। ”

बड़े डेटा कार्यान्वयन पर:

गार्टनर ने यह भी भविष्यवाणी की है कि 2016 तक, 25% बड़े वैश्विक उद्यमों ने सुरक्षा या धोखाधड़ी का पता लगाने के मामले में बिग डेटा एनालिटिक्स को लागू किया होगा। यह आज लागू किए गए प्रतिशत से 8% की वृद्धि है।

2015 तक, ग्लोबल 1000 कंपनियों में से 20% ने सूचना बुनियादी ढांचे पर एक रणनीतिक फोकस स्थापित किया होगा।

बिग डेटा के बिना शॉर्टकट:

• गार्टनर के बीआई समिट स्टैट्स 2013 में, मौजूदा डेटा गोदामों का 75% डेटा के वेग और जटिलता पहलुओं की मांगों को पूरा करने में सक्षम नहीं होगा।
• 86% संगठन सही समय पर सही जानकारी नहीं दे पाएंगे।
• औसतन केवल 43% संगठन की व्यावसायिक क्षमता का एहसास हो रहा है।
• केवल 13% संगठन भविष्य कहनेवाला का उपयोग कर रहे हैं।

जहां तक ​​कमियों का सवाल है, गार्टनर का सुझाव है कि बिग डेटा के कार्यान्वयन और ठीक से कुशल बिग डेटा पेशेवरों के उपयोग से दक्षता में सुधार हो सकता है और इस तरह व्यापार का विस्तार हो सकता है। संक्षेप में, बिग डेटा के लिए बड़ी संभावनाएं हैं और इसके लिए पूर्वानुमान सनी दिखते हैं।