Google जैसी वैश्विक रूप से नामी कंपनी में काम पर रखना बहुत सारे लोगों के लिए एक ड्रीम जॉब है। उनके पास सबसे प्रतिभाशाली एआई शोध वैज्ञानिक हैं, तथा दुनिया में। Google के लिए कई स्रोत नहीं हैं इंटरव्यू के सवाल ऑनलाइन और वहां नौकरी पाना आसान नहीं है। इसलिए, मैं इस लेख में निम्नलिखित विषयों को शामिल करूंगा:
- नौकरी का विवरण और आवश्यकताएँ
- Google डेटा विज्ञान साक्षात्कार प्रक्रिया
- Google डेटा विज्ञान साक्षात्कार प्रश्न
नौकरी का विवरण और आवश्यकताएँ
के औसत वेतन के साथ $ 169,067 , बोनस सहित। Google डेटा साइंटिस्ट की सैलरी से लेकर $ 120,000 - $ 280,000 । इस उच्च वेतन के साथ, आपको उस नौकरी की सही आवश्यकताओं को जानना होगा जो आप आवेदन कर रहे हैं। हालाँकि आवश्यकताएँ स्थिति से स्थिति में भिन्न होती हैं, नीचे कुछ सामान्य हैं:न्यूनतम जरूरत:
अमूर्त वर्ग और इंटरफ़ेस के बीच अंतर
- मात्रात्मक अनुशासन में मास्टर डिग्री (सांख्यिकी, संचालन अनुसंधान, कंप्यूटर विज्ञान)
- डेटा विश्लेषण संबंधित क्षेत्र में 2 साल का कार्य अनुभव
- सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के साथ अनुभव (जैसे, आर , , MATLAB, पंडों) और
- डेटाबेस भाषाओं के साथ अनुभव (जैसे, एसक्यूएल )
जिम्मेदारियां:
मर्ज सॉर्ट c ++ सोर्स कोड
- बड़े, जटिल डेटा सेट के साथ काम करें। मुश्किल, गैर-नियमित विश्लेषण समस्याओं को हल करें, आवश्यकतानुसार उन्नत विश्लेषणात्मक तरीकों को लागू करें
- आचरण विश्लेषण जिसमें डेटा एकत्र करना और आवश्यकताएं शामिल हैं विनिर्देशन, प्रसंस्करण, विश्लेषण, चल रहे डिलिवरेबल्स, और प्रस्तुतिकरण
- निर्माण और प्रोटोटाइप विश्लेषण पाइपलाइनों पैमाने पर अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए पुनरावृति
- Google डेटा संरचनाओं और मैट्रिक्स का व्यापक ज्ञान विकसित करें, जहां उत्पाद विकास के लिए आवश्यक परिवर्तनों की वकालत करें
- क्रॉस-फंक्शनलली इंटरैक्ट करें, व्यावसायिक सिफारिशें करें (जैसे, लागत-लाभ, पूर्वानुमान, प्रयोग विश्लेषण)
- Google के उपयोगकर्ता-सामना करने वाले उत्पादों की गुणवत्ता में सुधार के लिए विश्लेषण, पूर्वानुमान और अनुकूलन के तरीकों का अनुसंधान और विकास करना
Google डेटा विज्ञान साक्षात्कार प्रक्रिया
शॉर्टलिस्ट को साफ़ करना अपने आप में एक कठिन काम है, जो पूरी तरह से आपके ऊपर निर्भर करता है सीवी, कवर लेटर और यह अनुभव । गूगल डाटा साइंस साक्षात्कार प्रश्न ब्रेन टीज़र और तकनीकी क्वेरी का मिश्रण है। आमतौर पर, पहली प्रक्रिया टेलिफोनिक साक्षात्कार है।टेलिफोनिक साक्षात्कार:
इसमें ज्यादातर प्रश्न आधारित होते हैं (ठोस और सैद्धांतिक) और काफी हद तक आधारित है । आपके द्वारा काम की गई परियोजनाओं के आधार पर प्रश्न भी भिन्न होते हैं।- मामला एक: साक्षात्कार में फीचर निष्कर्षण तकनीक, पीसीए (प्रोजेक्ट्स में प्रयुक्त), सहसंबंध विश्लेषण, कुछ वर्गीकरण तकनीकों का उपयोग किया गया था (एसवीएम, जीबीएम, तंत्रिका जाल) के बारे में पूछा था। लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्यों नहीं, जीबीएम क्यों? - मूल रूप से वर्ग पृथक्करण के आसपास घूमने वाले प्रश्न।
- केस 2: फ़ीचर चयन का उपयोग क्यों करें? यदि दो भविष्यवाणियों को अत्यधिक सहसंबद्ध किया जाता है, तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन में गुणांक पर क्या प्रभाव पड़ता है? गुणांक के आत्मविश्वास अंतराल क्या हैं?
- केस 3: एक स्पिंडल पर एक डिस्क घूम रही है और आप उस दिशा को नहीं जानते हैं जिस तरह से डिस्क घूम रही है। आपको पिन के एक सेट के साथ प्रदान किया जाता है। आप यह बताने के लिए कि डिस्क कताई किस तरह से पिन का उपयोग करेगी?