Microsoft BI का परिचय

यह वेबिनार का एक वीडियो रिकॉर्डिंग है, जिसका शीर्षक MS इंट्रोडक्शन टू एमएसबीआई ’है, जिसका आयोजन 25 सितंबर 14 को किया गया था।

डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक है, लेकिन कई बार डेटा आसानी से उपलब्ध नहीं होता है क्योंकि यह नेटवर्क पर बिखरा होता है या इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है। उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा का यह विश्लेषण व्यवसाय इंटेलिजेंस के बारे में सब कुछ है।

जावा में एक टोस्ट्रिंग विधि क्या है

उपयोगकर्ता डेटा में क्या देख रहे हैं?

• डेटा को नेटवर्क में पूरी तरह से एकीकृत किया जाना चाहिए।
• सारांशित डेटा का संगठन के लिए वास्तविक मूल्य होना चाहिए।
• ऐतिहासिक डेटा संगठन के स्वास्थ्य को समझने का मार्ग बताता है।
• डेटा में ‘क्या-अगर’ क्षमताएं होनी चाहिए।
• यह वह जगह है जहां बिजनेस इंटेलिजेंस खेलने के लिए आती है।

तो, बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?

बिजनेस इंटेलिजेंस कंप्यूटर-आधारित तकनीकों का उपयोग करके व्यावसायिक डेटा को सूचना या ज्ञान में बदलने की प्रक्रिया है और इस तरह उपयोगकर्ताओं को प्रभावी, तथ्य-आधारित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

बिजनेस इंटेलिजेंस - मौजूदा समाधान:

बाजार में एंड-टू-एंड समाधान की पेशकश करने वाले विभिन्न बीआई विक्रेता हैं जिन्हें पारंपरिक रूप से वर्गीकृत किया जा सकता है: बड़े बीआई विक्रेताओं और नए विक्रेताओं। निम्नलिखित कंपनियां इन दो श्रेणियों के अंतर्गत आती हैं।

Microsoft बिज़नेस इंटेलिजेंस के लिए:

MSBI का लक्ष्य Business Microsoft Business Intelligence ’है। इसमें ऐसे उपकरण होते हैं, जो बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा माइनिंग क्वेरी के लिए अनुकूलित समाधान प्रदान करने में सहायता करते हैं। MSBI SQL सर्वर के साथ विज़ुअल स्टूडियो का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ताओं को बेहतर निर्णय के लिए सटीक और वर्तमान जानकारी तक पहुंच प्राप्त करने के लिए सशक्त बनाता है।

MSBI उपयोगकर्ताओं को Excel में शक्तिशाली स्वयं-सेवा BI के साथ डेटा की खोज, विश्लेषण और कल्पना करने की अनुमति देता है और SharePoint के साथ रिपोर्ट और डेटा के सहयोग और साझा करने में भी सक्षम बनाता है।

MSBI की विशेषताएं:

• प्रभावी निर्णय लेने के लिए 'सत्य का एकल संस्करण' प्रदान करता है
• Ive सहज निर्णय ’को समाप्त या कम करता है
• व्यवसाय के लिए त्वरित और समय पर उत्तर प्रदान करता है, जिससे यह गतिशील व्यावसायिक रुझानों के प्रति अधिक संवेदनशील हो जाता है
• त्रुटि-प्रवण मैनुअल और सांसारिक कार्य को कम करें
• उन्नत विश्लेषण के लिए मजबूत समर्थन
• ऐतिहासिक डेटा के लिए समर्थन
• सारांशित डेटा के लिए समर्थन

MSDN लाइब्रेरी:

MSDN की प्राथमिक वेब उपस्थिति 'msdn.microsoft.com' डेवलपर टीम के लिए साइटों का एक संग्रह है जो प्रलेखन, सूचना और चर्चा प्रदान करती है, जो Microsoft और टीम द्वारा बड़े पैमाने पर दी जाती है। वर्तमान में, Microsoft ने एक तरफ़ा सेवा के बजाय डेवलपर टीम के साथ MSDN को एक खुला संवाद बनाने के लिए फ़ोरम, ब्लॉग, लाइब्रेरी एनोटेशन और सोशल बुकमार्किंग को शामिल करने पर जोर दिया है।

आपको बिजनेस इंटेलिजेंस पर उपलब्ध कई ब्लॉगों के साथ MSDN पर उपलब्ध सभी विशेषताओं के लिए अच्छी तरह से प्रलेखित कदम मिलेंगे, जो आपको नवीनतम अपडेट और सुधारों के बारे में बताते हैं।

MSBI वास्तुकला:

MSBI को 3 श्रेणियों में बांटा गया है:

• SQL सर्वर एकीकरण सेवाएँ (SSIS) - एकीकरण उपकरण
• SQL सर्वर विश्लेषणात्मक सेवाएँ (SSAS) - विश्लेषण उपकरण
• SQL सर्वर रिपोर्टिंग सेवा (SSRS) - रिपोर्टिंग टूल

MSBI उदाहरण - आम:

आम दुनिया भर में आउटलेट के साथ परिधान और सामान के लिए सबसे लोकप्रिय ब्रांडों में से एक है। मैंगो का हर आउटलेट अपने ग्राहक डेटा को अपने संबंधित डेटाबेस में संग्रहीत करता है। कुछ आउटलेट में SAP उनके डेटाबेस के रूप में हो सकता है और कुछ Oracle का उपयोग कर सकते हैं और कुछ अपने डेटा को सरल पाठ फ़ाइलों में संग्रहीत करना पसंद करते हैं।

चरण 1: SSIS (एकीकरण सेवा)

विभिन्न आउटलेट्स पर जाने वाले ग्राहकों के दैनिक डेटा को संग्रहीत करने के बाद, डेटा को एकीकृत किया जाता है और एक केंद्रीकृत डेटाबेस में सहेजा जाता है। यह MS SQL सर्वर के OLTP घटक के माध्यम से किया जाता है। यहाँ, 'एकीकरण' का अर्थ है विभिन्न डेटा स्टोरों से डेटा का विलय, गोदामों में डेटा को ताज़ा करना और उन्हें लोड करने के बाद डेटा को साफ़ करना।

चरण 2: SSAS (विश्लेषण सेवाएँ)

अगला चरण संग्रहीत डेटा का विश्लेषण करना है। डेटा को डेटा मार्ट में विभाजित किया गया है, जिस पर डेटा विश्लेषण किया जाता है। विश्लेषण सेवा OLAP (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण) घटक और डेटा खनन क्षमताओं का उपयोग करती है, जिसके परिणामस्वरूप हाल ही के ट्रेंड पैटर्न की पहचान के लिए डेटा विश्लेषण करने के लिए क्यूब्स नामक बहु-आयामी संरचनाएं जटिल गणनाओं को पूर्व-गणना और संग्रहीत करने के लिए खनन मॉडल का निर्माण करती हैं। , ग्राहकों को क्या पसंद है, आदि।

व्यावसायिक विश्लेषक तब विभिन्न दृष्टिकोणों के डेटा को देखने के लिए बहुआयामी घन संरचना पर डेटा खनन कार्य करते हैं।

चरण 3: SSRS (रिपोर्टिंग सेवा)

डेटा पर जानकारी हासिल करने के लिए, हमें डेटा को ग्राफिक रूप से प्राप्त करना चाहिए ताकि कंपनी अपने राजस्व को बढ़ाने, अधिकतम लाभ प्राप्त करने और समय की बर्बादी को कम करने के लिए प्रभावी निर्णय ले सके। यह रिपोर्ट, स्कोरकार्ड, योजना, डैशबोर्ड, एक्सेल, आदि का रूप है।

ये रिपोर्ट विशिष्ट समय और स्थान पर आम द्वारा उत्पन्न राजस्व के रूप में एक स्पष्ट तस्वीर देगी। यह उन्हें दिखाएगा कि कौन सा आउटलेट अच्छा प्रदर्शन कर रहा है या नहीं, इसे कैसे बढ़ाया जा सकता है और उपयोगकर्ताओं के बारे में अन्य विवरण जो उपयोगी होंगे।

Microsoft BI प्लेटफ़ॉर्म:

एक बार जब डेटा का विश्लेषण किया जाता है और रिपोर्ट तैयार की जाती है, तो इसे एक्सेल या प्रदर्शन बिंदु में देखा जा सकता है और अंतिम रिपोर्ट शेयर प्वाइंट सर्वर या किसी भी सामग्री प्रबंधन सॉफ़्टवेयर में होगी।

MSBI - सबसे विश्वसनीय समाधान:

Microsoft के साथ, Manageability, Business Intelligence, उच्च उपलब्धता और मल्टी-कोर जैसी अतिरिक्त सुविधाओं के साथ होने वाली कुल लागत केवल $ 25k है और Oracle और IBM के लिए क्रमशः $ 348k-464k और $ 324k-329k है।

Ec2 विंडोज़ उदाहरण के लिए फ़ाइलें स्थानांतरण

MSBI के लिए नौकरी के रुझान:

जहां तक ​​MSBI की नौकरी के रुझान का सवाल है, इसमें बहुत बड़ी और स्थिर वृद्धि हुई है। यह दर्शाता है कि बिजनेस इंटेलिजेंस टूल के रूप में MSBI की लोकप्रियता और उपयोग बढ़ रहा है।

यहाँ वेबिनार की एक प्रस्तुति है:

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