टॉप 10 मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क जो आपको जानना जरूरी है

का युग यहाँ है और यह तकनीकी क्षेत्र में बहुत प्रगति कर रहा है और गार्टनर रिपोर्ट के अनुसार, मशीन लर्निंग और AI बनाने जा रहा है 2.3 मिलियन 2020 तक नौकरियां और इस भारी वृद्धि ने विभिन्न मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के विकास को प्रेरित किया है। इस लेख में, हम निम्नलिखित विषयों को शामिल करेंगे:

• मशीन लर्निंग क्या है?
• शीर्ष 10 मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क
  • TensorFlow
  • थीनो
  • स्किकिट-सीखो
  • कॉफ़ी
  • H20
  • अमेज़ॅन मशीन लर्निंग
  • मशाल
  • Google क्लाउड एमएल इंजन
  • Azure ML स्टूडियो
  • स्पार्क एमएल लिब

मशीन लर्निंग क्या है?

मशीन लर्निंग एक प्रकार का है यह सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों को डेटा से सीखने और मानव हस्तक्षेप के बिना परिणामों की भविष्यवाणी करने में अधिक सटीक बनने की अनुमति देता है।

यह एक अवधारणा है जो मशीन को उदाहरणों और अनुभव से सीखने की अनुमति देता है, और वह भी स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना। ऐसा करने के लिए हमारे पास आज बहुत से मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क उपलब्ध हैं। सामान्य एल्गोरिदम का एक विकास कर रहे हैं। वे आपके द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा से स्वचालित रूप से सीखने की अनुमति देकर आपके कार्यक्रमों को स्मार्ट बनाते हैं।

शीर्ष 10 मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क एक इंटरफ़ेस, लाइब्रेरी या टूल है जो डेवलपर्स को निर्माण करने की अनुमति देता है मशीन सीखने के मॉडल आसानी से, अंतर्निहित एल्गोरिदम की गहराई में उतरे बिना। आइए टॉप 10 मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क पर विस्तार से चर्चा करें:

TensorFlow

गूगल का है टेन्सलफ्लो आज सबसे लोकप्रिय रूपरेखाओं में से एक है। यह डेटा प्रवाह रेखांकन का उपयोग करते हुए संख्यात्मक अभिकलन के लिए एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी है। TensorFlow डेटा प्रवाह ग्राफ़ को लागू करता है, जहाँ डेटा या टेनर्स के बैचों को ग्राफ़ द्वारा वर्णित एल्गोरिदम की एक श्रृंखला द्वारा संसाधित किया जा सकता है।

थीनो

थीनो अद्भुत रूप से मुड़ा हुआ है एक असामान्य राज्य तंत्रिका तंत्र पुस्तकालय, जो थीनो पुस्तकालय के समानांतर लगभग चलता है। केरस की मूलभूत अनुकूल स्थिति यह है कि यह एक उदारवादी है अजगर पुस्तकालय गहन खोज के लिए, जो लगातार चलती रह सकती है थीनो या टेन्सरफ्लो।

यह नवीन कार्यों के लिए संभव के रूप में त्वरित और सरल के रूप में वास्तविक सीखने के मॉडल को वास्तविक बनाने के लिए बनाया गया था। सहिष्णु एमआईटी परमिट के तहत, यह पायथन 2.7 या 3.5 पर चलता रहता है और मूल संरचनाओं को देखते हुए जीपीयू और सीपीयू पर लगातार निष्पादित कर सकता है।

विज्ञान किट जानें

स्किकिट-सीखो सबसे प्रसिद्ध में से एक है एमएल लाइब्रेरी । यह प्रशासित और अनुपयोगी शिक्षण गणनाओं के लिए बेहतर है। मिसालें प्रत्यक्ष और परिकलित रिलैप्स, पसंद के पेड़, बंचिंग, के-इम्प्लीज़ आदि को लागू करती हैं।

इस ढांचे में नियमित एआई और डेटा खनन असाइनमेंट के लिए बहुत सारी गणनाएं शामिल हैं, जिसमें गुच्छन, रिलेप्स और ऑर्डर शामिल हैं।

कॉफ़ी

कैफ एक अन्य लोकप्रिय सीखने की संरचना है जिसे मुखर प्राथमिकता के रूप में अभिव्यक्ति, गति और मापा गुणवत्ता के साथ बनाया गया है। यह बर्कले विजन एंड लर्निंग सेंटर (BVLC) और नेटवर्क डोनर्स द्वारा बनाया गया है।

Google का डीपड्रीम कैफ फ्रेमवर्क पर निर्भर करता है। यह संरचना पायथन इंटरफेस के साथ एक बीएसडी-अधिकृत सी ++ पुस्तकालय है।

H20

H20 एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है। यह है एक जो व्यवसाय-उन्मुख है और डेटा के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है और उपयोगकर्ता को अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। यह ज्यादातर भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, जोखिम और धोखाधड़ी विश्लेषण, बीमा विश्लेषण, विज्ञापन प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक खुफिया के लिए उपयोग किया जाता है।

अमेज़ॅन मशीन लर्निंग

अमेज़ॅन मशीन लर्निंग विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण प्रदान करता है जो आपको जटिल सीखने के बिना मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाने की प्रक्रिया से गुजरने में मदद करता है और तकनीकी।

यह एक ऐसी सेवा है जो मशीन कौशल प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए सभी कौशल स्तरों के डेवलपर्स के लिए आसान बनाती है। यह अमेज़ॅन एस 3, रेडशिफ्ट, या आरडीएस में संग्रहीत डेटा से जुड़ता है, और मॉडल बनाने के लिए डेटा पर बाइनरी वर्गीकरण, मल्टीकालेज वर्गीकरण, या प्रतिगमन चला सकता है।

मशाल

यह फ्रेमवर्क पहले जीपीयू में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए व्यापक समर्थन प्रदान करता है। आसान और तेज़ स्क्रिप्टिंग भाषा के कारण इसका उपयोग करना आसान है और कुशल है, LuaJIT , और एक अंतर्निहित C / CUDA कार्यान्वयन।

रेल वेब अनुप्रयोग पर रूबी

मशाल का लक्ष्य एक अत्यंत सरल प्रक्रिया के साथ-साथ आपके वैज्ञानिक एल्गोरिदम के निर्माण में अधिकतम लचीलापन और गति है।

Google क्लाउड एमएल इंजन

क्लाउड मशीन लर्निंग इंजन एक प्रबंधित सेवा है जो डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को उत्पादन में बेहतर मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और चलाने में मदद करती है।

यह प्रशिक्षण और भविष्यवाणी सेवाएं प्रदान करता है जिन्हें एक साथ या व्यक्तिगत रूप से उपयोग किया जा सकता है। इसका उपयोग उद्यमों द्वारा खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने, उपग्रह छवियों में बादलों, ग्राहक ईमेलों के लिए चार गुना तेजी से जवाब देने आदि जैसी समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है।

Azure ML स्टूडियो

यह फ्रेमवर्क अनुमति देता है Microsoft Azure उपयोगकर्ताओं को मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए, फिर उन्हें एपीआई में बदल दें जो अन्य सेवाओं द्वारा उपभोग किया जा सकता है। इसके अलावा, आप अपने एज़्योर स्टोरेज को बड़े मॉडलों के लिए सेवा से जोड़ सकते हैं।

Azure ML Studio का उपयोग करने के लिए, आपको इस सेवा को आज़माने के लिए किसी खाते की भी आवश्यकता नहीं होगी। आप गुमनाम रूप से लॉग इन कर सकते हैं और आठ घंटे तक एज़्योर एमएल स्टूडियो का उपयोग कर सकते हैं।

स्पार्क एमएल लिब

ये है लाइब्रेरी सीखने की मशीन। इस फ्रेमवर्क का लक्ष्य व्यावहारिक मशीन सीखने को मापनीय और आसान बनाना है।

इसमें सामान्य शिक्षण एल्गोरिदम और उपयोगिताओं शामिल हैं, जिनमें वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, सहयोगी फ़िल्टरिंग, आयामीता में कमी, साथ ही साथ निम्न-स्तरीय अनुकूलन प्राइमिटिव और उच्च-स्तरीय पाइपलाइन एपीआई शामिल हैं।

इसके साथ, हम अपनी शीर्ष 10 मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क सूची के अंत में आ गए हैं।

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