संज्ञानात्मक AI क्या है? क्या यह भविष्य है?

एक संज्ञानात्मक AI प्रणाली बड़े पैमाने पर सीखती है, उद्देश्य के साथ कारण और स्वाभाविक रूप से मनुष्यों के साथ बातचीत करती है। ये सिस्टम मनुष्यों के साथ उनकी बातचीत से सीखते हैं।

एक संज्ञानात्मक कंप्यूटर या सिस्टम बड़े पैमाने पर सीखता है, उद्देश्य के साथ कारण और स्वाभाविक रूप से मनुष्यों के साथ बातचीत करता है। स्पष्ट रूप से क्रमादेशित होने के बजाय, ये प्रणालियां मनुष्य के साथ उनकी बातचीत और उनके पर्यावरण के साथ उनके अनुभवों से सीखती हैं। संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के साथ ओवरलैप होता है और संज्ञानात्मक अनुप्रयोगों को शक्ति देने के लिए समान तकनीकों को शामिल करता है। इस लेख में, हम निम्नलिखित क्रम में संज्ञानात्मक AI के बारे में अधिक जानेंगे:

संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग क्या है?

संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग व्यक्तिगत प्रौद्योगिकियों को संदर्भित करता है जो सुविधा प्रदान करने के लिए विशिष्ट कार्य करते हैं मानव बुद्धि । मूल रूप से, ये स्मार्ट डिसिजन सपोर्ट सिस्टम हैं जो हम इंटरनेट बूम की शुरुआत से काम कर रहे हैं। प्रौद्योगिकी में हालिया सफलताओं के साथ, ये समर्थन प्रणालियां केवल बेहतर डेटा, बेहतर का उपयोग करती हैं ताकि सूचना की एक बड़ी मात्रा का बेहतर विश्लेषण मिल सके।





संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग - संज्ञानात्मक AI - edureka

तंग युग्मन बनाम ढीली युग्मन

इसके अलावा, आप संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग का उल्लेख कर सकते हैं:



  • समझ और अनुकरण तर्क

  • मानव व्यवहार को समझना और अनुकरण करना

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सिस्टम का उपयोग काम पर बेहतर मानव निर्णय लेने में मदद करता है। संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के कुछ अनुप्रयोगों में शामिल हैं वाक् पहचान , भावनाओं का विश्लेषण , , जोखिम मूल्यांकन, और धोखाधड़ी का पता लगाने।



अब जब आप जानते हैं कि संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग क्या है, तो आइए देखें कि संज्ञानात्मक AI कैसे काम करता है।

कैसे संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग काम करता है?

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सिस्टम उपयुक्त उत्तरों को सुझाने के लिए संदर्भ और परस्पर विरोधी साक्ष्य का वजन करते हुए विभिन्न सूचना स्रोतों से डेटा का संश्लेषण करता है। इसे प्राप्त करने के लिए, संज्ञानात्मक प्रणालियों में डेटा माइनिंग का उपयोग करके स्व-शिक्षण प्रौद्योगिकियां शामिल हैं, पैटर्न मान्यता , और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके को समझने के लिए।

मानव द्वारा की जाने वाली समस्याओं को हल करने के लिए कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग करने के लिए विशाल संरचित और असंरचित डेटा की आवश्यकता होती है। समय के साथ, संज्ञानात्मक सिस्टम पैटर्न की पहचान करने के तरीके को परिष्कृत करना सीखते हैं और जिस तरह से वे डेटा को संसाधित करते हैं, नई समस्याओं और मॉडल के संभावित समाधानों का अनुमान लगाने में सक्षम हो जाते हैं।

इन क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सिस्टम में कुछ प्रमुख विशेषताएं होनी चाहिए।

मुख्य विशेषताएं

  • अनुकूली: जानकारी में होने वाले परिवर्तनों को समझने के लिए संज्ञानात्मक प्रणालियों को पर्याप्त लचीला होना चाहिए। इसके अलावा, सिस्टम को वास्तविक समय में गतिशील डेटा को पचाने और डेटा और पर्यावरण परिवर्तन के रूप में समायोजन करने में सक्षम होना चाहिए।

  • इंटरएक्टिव: मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (एचसीआई) संज्ञानात्मक प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण घटक है। उपयोगकर्ताओं को संज्ञानात्मक मशीनों के साथ बातचीत करने और अपनी आवश्यकताओं को परिभाषित करने में सक्षम होना चाहिए क्योंकि वे बदल जाते हैं। प्रौद्योगिकियों को अन्य प्रोसेसर, उपकरणों और क्लाउड प्लेटफार्मों के साथ बातचीत करने में भी सक्षम होना चाहिए।

  • Iterative और स्टेटफुल: साथ ही, ये सिस्टम समस्या के अपूर्ण होने पर प्रश्न पूछकर या अतिरिक्त डेटा में खींचकर समस्याओं की पहचान करने में सक्षम होना चाहिए। सिस्टम ऐसी स्थितियों के बारे में जानकारी बनाए रखने के द्वारा करता है जो पहले हुई हैं।

  • प्रासंगिक: संज्ञानात्मक प्रणालियों को संदर्भ डेटा, जैसे कि सिंटैक्स, समय, स्थान, डोमेन, आवश्यकताओं, एक विशिष्ट उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल, कार्यों या लक्ष्यों को समझना, पहचानना और मेरा होना आवश्यक है। वे संरचित और असंरचित डेटा और दृश्य, श्रवण या सेंसर डेटा सहित जानकारी के कई स्रोतों को आकर्षित कर सकते हैं।

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट है। दोनों के बीच विभिन्न समानताएं और अंतर हैं। तो चलिए हमारे संज्ञानात्मक AI लेख के साथ चलते हैं और दोनों के बीच के अंतर को समझते हैं।

संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग बनाम एआई

संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग के पीछे की तकनीकें एआई के पीछे की तकनीकों के समान हैं। इनमें मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, एनएलपी, न्यूरल नेटवर्क इत्यादि शामिल हैं, लेकिन साथ ही इनके विभिन्न अंतर भी हैं।

कैसंड्रा स्तंभ परिवार बनाम तालिका
संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग कृत्रिम होशियारी
संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग पर केंद्रित है मानव व्यवहार की नकल करना और जटिल समस्याओं को हल करने के लिए तर्क।एआई मानव की सोच को बढ़ाता है जटिल समस्याओं को हल करने के लिए। यह सटीक परिणाम प्रदान करने पर केंद्रित है।
यह अनुकरण करता है मानव विचार जटिल समस्याओं के समाधान खोजने के लिए प्रक्रियाएं करते हैं।एआई पैटर्न पाता है छिपी जानकारी को जानने या प्रकट करने और समाधान खोजने के लिए।
वे बस पूरक जानकारी मनुष्य को निर्णय लेने के लिए।एआई के लिए जिम्मेदार है निर्णय लेना मनुष्यों की भूमिका को कम करने के लिए।
इसका इस्तेमाल ज्यादातर क्षेत्रों में किया जाता है ग्राहक सेवा, स्वास्थ्य देखभाल, उद्योग , आदि।यह ज्यादातर में प्रयोग किया जाता है वित्त, सुरक्षा, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, विनिर्माण , आदि।

तो ये दोनों के बीच कुछ मतभेद थे। अब आगे बढ़ते हैं और उदाहरण के साथ संज्ञानात्मक AI की अवधारणा को समझते हैं।

संज्ञानात्मक एआई: केस का उपयोग करें

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग और AI ऐसी तकनीकें हैं जो निर्णय लेने के लिए डेटा पर निर्भर करती हैं। लेकिन दो शर्तों के बीच बारीकियां हैं, जो उनके उद्देश्यों और अनुप्रयोगों के भीतर पाई जा सकती हैं।

आइए एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां एक व्यक्ति निर्णय ले रहा है व्यवसाय मे बदलाव । एक ऐ सहायक स्वतः ही नौकरी चाहने वाले का आकलन करेगा कौशल , लगता है प्रासंगिक नौकरी जहां उनका कौशल स्थिति से मेल खाता है, वेतन का भुगतान करें और लाभ और समापन चरण में, यह उस व्यक्ति को सूचित करेगा कि उसकी ओर से निर्णय लिया गया है।

जबकि, एक संज्ञानात्मक सहायक सुझाव देता है संभावित कैरियर पथ नौकरी चाहने वाले के अलावा, अतिरिक्त जैसे महत्वपूर्ण विवरण वाले व्यक्ति को प्रस्तुत करना शिक्षा आवश्यकताओं, वेतन तुलना डेटा , और नौकरी के पदों को खोलें। हालांकि, इस मामले में, अंतिम निर्णय अभी भी नौकरी चाहने वाले द्वारा लिया जाना चाहिए।

इस प्रकार, हम कह सकते हैं, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग हमें अपनी लीवरेजिंग मशीनों पर बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। जबकि, AI इस विचार में निहित है कि मशीनें हमारी ओर से बेहतर निर्णय ले सकती हैं।

c ++ stl सॉर्ट

संज्ञानात्मक एआई के अनुप्रयोग

  • स्मार्ट IoT: इसमें डिवाइस, डेटा और IoT को जोड़ना और अनुकूलित करना शामिल है। लेकिन यह मानते हुए कि हमें अधिक सेंसर और डिवाइस मिलते हैं, असली कुंजी है जो उन्हें कनेक्ट करने जा रही है।

  • AI- सक्षम साइबर सुरक्षा: हम डेटा सुरक्षा एन्क्रिप्शन और एआई द्वारा संचालित बढ़े हुए स्थितिजन्य जागरूकता के उपयोग के साथ साइबर हमलों से लड़ सकते हैं। यह एक एआई कुंजी द्वारा सुरक्षित स्मार्ट वितरित डेटा का उपयोग करके एक दस्तावेज़, डेटा और नेटवर्क लॉकिंग प्रदान करेगा।

  • ऐ सामग्री: संज्ञानात्मक बुद्धि द्वारा संचालित एक समाधान लगातार सीखता है और कारणों और एक साथ स्थान, दिन का समय, उपयोगकर्ता की आदतें, शब्दार्थ तीव्रता, आशय, भावना, सोशल मीडिया, प्रासंगिक जागरूकता और अन्य व्यक्तिगत विशेषताओं को एकीकृत कर सकता है

  • हेल्थकेयर में संज्ञानात्मक विश्लेषिकी: प्रौद्योगिकी मानव-युक्त तर्क सॉफ्टवेयर कार्यों को कार्यान्वित करती है जो जीवन विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए कटौतीत्मक, प्रेरक और अपहरण विश्लेषण करती है।

  • आशय-आधारित एनएलपी: संज्ञानात्मक बुद्धि प्रबंधन और निर्णय लेने के दृष्टिकोण में एक व्यवसाय को अधिक विश्लेषणात्मक बनने में मदद कर सकती है। यह मशीन लर्निंग से अगले चरण के रूप में काम करेगा और एआई के भविष्य के अनुप्रयोग तार्किक तर्क और विश्लेषण करने के लिए इसका उपयोग करने की दिशा में बढ़ेगा।

ये संज्ञानात्मक AI के कुछ अनुप्रयोग थे और यह कैसे प्रौद्योगिकी की दुनिया को बदलने जा रहा है। इसके साथ, हम इस संज्ञानात्मक AI लेख के अंत में आ गए हैं। मुझे उम्मीद है कि आप समझ गए होंगे कि संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसेट कैसे है।

गहराई से ज्ञान प्राप्त करने के लिए, हमारे इंटरेक्टिव, लाइव-ऑनलाइन देखें Edureka यहाँ, यह आपके सीखने की अवधि में मार्गदर्शन करने के लिए 24 * 7 समर्थन के साथ आता है।

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