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जावा सी ++ अजगर
मशीन डेटा के भंडारण और प्रसंस्करण के लिए आज बाजार में बहुत सारे उपकरण उपलब्ध हैं, लेकिन आप सही उपकरण कैसे चुनते हैं? क्या आप जानते हैं कि स्प्लंक बनाम ईएलके बनाम सूमो लॉजिक में से सबसे अच्छा विकल्प आपकी मशीनों द्वारा उत्पन्न डेटा को संभालना है?
मैंने यह ब्लॉग आपको प्रत्येक उपकरण के पेशेवरों और विपक्षों के बारे में बताने के लिए लिखा है, जिसके बाद आप अपने संगठन की आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त टूल पर शून्य कर पाएंगे। मैंने इन उपकरणों के बीच के अंतरों को सीखा जब मैं अपनी परियोजना के लिए शोध कर रहा था, जहां असामान्य प्रणाली की स्थिति और वास्तविक समय में सतर्क रहने की आवश्यकता थी। ऐसा तब था जब मुझे पता चला कि मशीन डेटा को संसाधित करके मॉनिटर करने के लिए उपकरण समर्पित थे।आपको यह भी पता होना चाहिए आज के आईटी क्षेत्र में इष्टतम महत्व का कौशल कहा जाता है।इसलिए मैंने जो सीखा, उसे साझा करने के लिए मैंने यह ब्लॉग प्रकाशित किया है:
- स्प्लंक बनाम ईएलके बनाम सूमो लॉजिक के बीच अंतर
- सही उपकरण कैसे चुनें?
स्पंक, ईएलके और सूमो लॉजिक बाजार में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और वे उपलब्ध विभिन्न प्रकार के उपकरणों का अच्छा प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं। अन्य लोकप्रिय उपकरण लॉगगली, ग्रेलॉग और पेपरट्रिल्स हैं।
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तीन टूल द्वारा समर्थित सुविधाओं का अवलोकन प्राप्त करने के लिए आप नीचे दी गई तालिका के माध्यम से जा सकते हैं।
स्प्लंक बनाम ईएलके बनाम सूमो लॉजिक
| विशेषताएं | स्प्लंक | सूमो तर्क | से प्रत्येक |
|---|---|---|---|
| खोज कर | एकीकरण के साथ ही संभव है | ||
| विश्लेषण | एकीकरण के साथ ही संभव है | ||
| विज़ुअलाइज़ेशन डैशबोर्ड | एकीकरण के साथ ही संभव है | ||
| सास सेटअप | |||
| परिसर सेटअप पर | |||
| प्लगइन्स और एकीकरण | |||
| किसी भी डेटा प्रकार को इनपुट करें | प्लगइन्स की आवश्यकता है | प्लगइन्स की आवश्यकता है | |
| ग्राहक सहेयता | उपलब्ध है, लेकिन कुशल नहीं है | उपलब्ध है, लेकिन कुशल नहीं है | |
| प्रलेखन और समुदाय |
प्रोप्रायटरी / ओपन-सोर्स
स्प्लंक एक मालिकाना उपकरण है जो ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड सेटअप दोनों प्रदान करता है। जहां आप अपना डेटा स्टोर कर रहे हैं, वहां आधार और क्लाउड सेटअप के बीच अंतर निहित है। यदि आप ऑन-प्रिमाइसेस सेटअप के लिए जा रहे हैं, तो आप स्प्लंक एंटरप्राइज या स्प्लंक लाइट के बीच चयन कर सकते हैं। यदि आप क्लाउड सेटअप पसंद करते हैं, तो आप स्प्लंक क्लाउड का विकल्प चुन सकते हैं, जो स्पंक एंटरप्राइज का सास संस्करण है।
सूमो तर्क फिर से एक मालिकाना उपकरण है, लेकिन यह केवल क्लाउड सेटअप प्रदान करता है। इसका मतलब है कि आपके सभी डेटा को क्लाउड में संग्रहीत किया जाता है।
से प्रत्येक दूसरी ओर तीन ओपन सोर्स टूल्स (इलास्टिक सर्च-लोगस्टैश-किबाना) का संयोजन है। स्प्लंक के समान, ईएलके को प्री-इंस्टॉल और क्लाउड पर सेटअप के रूप में स्थापित किया जा सकता है। उनके क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को इलास्टिक क्लाउड कहा जाता है। यदि आप एक एडब्ल्यूएस उपयोगकर्ता हैं, तो आपके पास एक और विकल्प है: एडब्ल्यूएस इलास्टिक सर्च। पिछले साल अक्टूबर में, AWS ने इसे ELK के लिए एक होस्टेड समाधान के रूप में जारी किया।
जमीनी स्तर: स्प्लंक और सूमो लॉजिक मालिकाना सॉफ्टवेयर हैं और आप कार्यक्षमता की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए भुगतान करते हैं। जबकि ELK ओपन सोर्स और सस्ता है। इसलिए यदि आप एक छोटी या मध्यम आकार की कंपनी के लिए काम करते हैं, तो मालिकाना सॉफ्टवेयर सबसे अच्छा विकल्प नहीं हो सकता है क्योंकि आप कई सारी सुविधाओं के लिए भुगतान कर रहे होंगे जिनका आप उपयोग नहीं कर सकते हैं।
खोज, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन
साथ में स्प्लंक तथा सूमो तर्क , आपके पास अपने निपटान में एक पूर्ण डेटा प्रबंधन पैकेज है। एक बार जब आप डेटा आयात कर लेते हैं, तो आप उस डेटा को खोज और जांच सकते हैं। आप अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए विश्लेषण कर सकते हैं और तदनुसार व्यापार रणनीति तैयार कर सकते हैं। आप विज़ुअलाइज़ेशन डैशबोर्ड का उपयोग करके अपने निष्कर्षों को दृश्य रूप में भी दिखा सकते हैं।
जबसे से प्रत्येक तीन उपकरणों का एक संयोजन है, खोज, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन केवल तब संभव होगा जब ईएलके स्टैक सेटअप हो। इलास्टिक सर्च डेटा स्टोरेज करता है और एक एनालिटिक्स इंजन के रूप में काम करता है, लॉगस्टैश एक डेटा कलेक्शन और ट्रांसफर करने वाला एजेंट है और किबाना का इस्तेमाल डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए किया जाता है। इन तीन उपकरणों को एक साथ ELK स्टैक (Elastic search - Logstash - Kibana) कहा जाता है।
जमीनी स्तर: खोज, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन सभी तीन उपकरणों के साथ किया जा सकता है, लेकिन वे विभिन्न तरीकों से अलग-अलग तरीकों से किए जाते हैं।
डाटा प्रकार
मैंने विभिन्न डेटा प्रकारों पर कुछ शोध किए जो इन उपकरणों को स्वीकार करते हैं और मैंने स्प्लंक और सूमो लॉजिक के बारे में कुछ रोचक तथ्य सीखे। स्प्लंक दावा करते हैं कि उनका उपकरण किसी भी प्रारूप में डेटा को स्वीकार कर सकता है, उदाहरण के लिए। .csv, या json या कोई अन्य लॉग प्रारूप। यहाँ तक की सूमो तर्क दावा करें कि उनका उपकरण लगभग किसी भी प्रारूप में किसी भी प्रणाली से लॉग एकत्र कर सकता है '।
के मामले में से प्रत्येक , लॉगस्टैश बोर्डिंग पर डेटा के लिए जिम्मेदार है। भले ही लॉगस्टैश डिफ़ॉल्ट रूप से सभी डेटा प्रकारों का समर्थन नहीं करता है, लेकिन प्लगइन्स को विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए सेटअप किया जा सकता है। लेकिन लॉगस्टैश के साथ नकारात्मक पहलू इसकी लंबी स्टार्टअप समय और त्रुटियों को डीबग करने में कठिनाई है क्योंकि यह एक गैर-मानक कॉन्फ़िगरेशन भाषा का उपयोग करता है।
यहाँ पर विचार किया जाने वाला एक अन्य विवरण डेटा पार्स करने के तरीके में अंतर है। मैंने देखा कि ELK और सूमो लॉजिक में, डेटा फ़ील्ड को पहले पहचाना जाना चाहिए और फिर शिप किए जाने से पहले कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए। लेकिन स्प्लंक के साथ मैं इसे सिस्टम में डेटा आने के बाद कर सकता हूं। यह शिपिंग और फील्ड लेबलिंग को अलग करके डेटा ऑनबोर्डिंग को आसान बनाता है।
एकीकरण और प्लगइन्स
मैने पाया कि स्प्लंक अन्य उपकरणों के साथ एकीकरण स्थापित करने के लिए बहुत अच्छा है। आईटी ऑपरेशन, सुरक्षा और अन्य जरूरतों के लिए इसमें लगभग 600 प्लगइन्स हैं। यद्यपि से प्रत्येक उपलब्ध प्लगइन्स की बढ़ी हुई संख्या देख रहा है, यह स्प्लंक के रूप में कई एकीकरण का समर्थन नहीं करता है। लॉगस्टैश जो ईएलके में बोर्डिंग पर डेटा के लिए जिम्मेदार है, वर्तमान में लगभग 160 प्लगइन्स हैं और अधिक एकीकरण के लिए काम जारी है।
ग्राहक सहायता और प्रलेखन
स्प्लंक का एक बड़ा ग्राहक आधार है, इस प्रकार एक बहुत मजबूत समुदाय है। मैंने स्प्लंक समुदाय को मददगार पाया और मेरे कई सवालों का जवाब वहां मिला। यही कारण है कि मुझे लगता है कि स्प्लंक सूमो लॉजिक और ईएलके की तुलना में बेहतर समर्थन प्रदान करेगा।
मैंने यह भी पाया कि स्प्लंक के नॉलेज बेस में क्लस्टर्स और प्लगइन्स को स्थापित करने के लिए एक सटीक दस्तावेज है, लेकिन सूमो लॉजिक के साथ मुझे वह दस्तावेज नहीं मिला जैसा कि मुझे उम्मीद थी और मुझे प्रलेखन के माध्यम से नेविगेट करने में कठिन समय था।
निष्कर्ष
इन तीनों साधनों के अपने फायदे और श्रेणियां हैं जिनमें वे दूसरे से बेहतर हैं। यहाँ मेरा एकमात्र उद्देश्य आपके निर्णय लेने में आपकी सहायता करना है। इसलिए, यह आवश्यक है कि आप उस टूल को चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।
जावा में विधि अधिभार के लाभ
मैंने स्प्लंक को इन उपकरणों के बीच सबसे अधिक आरामदायक पाया क्योंकि इसका उपयोग करना बहुत आसान था और यह मेरी जरूरतों के लिए एक समाधान था। इसने मुझे एक ही प्लेटफॉर्म पर खोज, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन करने दिया और ज़रूरत पड़ने पर मुझे अच्छा समर्थन दिया। आपकी एक अलग राय हो सकती है, और नीचे दिए गए टिप्पणी बॉक्स में पोस्ट करके अपने विचार को आगे रखने के लिए आपका स्वागत है।
मुझे आशा है कि आपको यह ब्लॉग जानकारीपूर्ण लगा। यदि आप अपने रिज्यूमे में स्प्लंक कौशल जोड़ना चाहते हैं, तो एडुरका की जांच करें जो प्रशिक्षक के नेतृत्व वाले लाइव ऑनलाइन प्रशिक्षण और वास्तविक जीवन परियोजना के अनुभव के साथ आता है।
स्प्लंक पेशेवरों की बढ़ती आवश्यकता और स्प्लंक में विभिन्न नौकरी भूमिकाओं को जानने के लिए, स्प्लंक करियर पर हमारे अगले ब्लॉग को देखें।