व्यापार विश्लेषिकी सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से डेटा का अध्ययन, भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने, प्रासंगिक अनुकूलन तकनीकों को लागू करने और ग्राहकों, व्यवसाय भागीदारों और कॉलेज के अधिकारियों को इन व्युत्पन्न परिणामों को आगे संचार करने के लिए संदर्भित करता है। यह मात्रात्मक तरीकों को अपनाता है और डेटा के लिए व्यवसायों के लिए कुछ मॉडल बनाने और लाभदायक निर्णय लेने के लिए साक्ष्य की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, बिजनेस एनालिटिक्स प्रमुख रूप से बिग डेटा पर निर्भर करता है और उसका उपयोग करता है।
- बिजनेस एनालिटिक्स को समझना
- व्यवसाय विश्लेषिकी के उपयोग और लाभ
- बिजनेस एनालिटिक्स आपके बिजनेस की मदद कैसे कर सकता है?
- बिजनेस एनालिटिक्स टूल्स और उसके लाभ
- व्यापार विश्लेषिकी के अनुप्रयोग
- सूचना की शक्ति
बिजनेस एनालिटिक्स को समझना
बिजनेस एनालिटिक्स वह प्रक्रिया है जिसके माध्यम से पिछले प्रदर्शनों और मुद्दों का अध्ययन करने के बाद जानकारी को विच्छेदित किया जाता है, ताकि भविष्य के लिए एक सफल योजना तैयार की जा सके। बिग डेटा या बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग समाधान प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
किसी व्यवसाय के बारे में जाने की यह विधि याव्यवसाय के निर्माण और उसे बनाए रखने के प्रति यह दृष्टिकोण अर्थव्यवस्था और उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है जो अर्थव्यवस्था में पनपे।
व्यवसाय विश्लेषिकी के उपयोग और लाभ
डेटा-संचालित निर्णयों की सुविधा के लिए कंपनियों द्वारा बिजनेस एनालिटिक्स को अपनाया जाता है। व्यापार विश्लेषिकी की मदद से जो अंतर्दृष्टि मिलती है, वह कंपनियों को बेहतर परिणाम प्रदान करने के लिए अपनी विभिन्न प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने में सक्षम बनाती है और इस तरह दूसरों के लिए एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करती है।
जावा वेब अनुप्रयोग में सत्र प्रबंधन
- बाहर ले जाने के लिए डेटा खनन और नए पैटर्न और संबंधों को खोजने के लिए नए डेटा की खोज।
- बाहर ले जाने के लिए सांख्यिकीय और मात्रात्मक विश्लेषण कुछ घटनाओं के लिए स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए।
- परीक्षण पिछले निर्णय की मदद से लिया जाता है ए / बी परीक्षण और बहुभिन्नरूपी परीक्षण।
- तैनात करना भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करना।
बिजनेस एनालिटिक्स आपके बिजनेस की मदद कैसे कर सकता है?
सुव्यवस्थित प्रक्रियाएँ और व्यवसायों और संगठनों में देखी जाने वाली प्रक्रियाओं का अनुकूलन एनालिटिक्स के कार्यान्वयन के लिए अपने अस्तित्व को छोड़ देता है। तीन सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्य जिन्हें कंपनियों ने डेटा एनालिटिक्स को अपनाने के साथ स्वीकार किया, वे लागत को कम करने, लाभप्रदता बढ़ाने और जोखिम प्रबंधन में सुधार करने की क्षमता थी।
- व्यवसाय के अवसरों की पहचान करना
यह सच है कि डेटा का विश्लेषण उत्पादकता और दक्षता को बढ़ाता है, लेकिन नए अवसरों को खोजने के लिए उधार देता है जिन्हें अन्यथा अनदेखा किया जा सकता था। इस प्रकार, व्यवसाय अनजाने में अपनी संभावित वृद्धि के लिए बुद्धि पर भरोसा करते हैं। मॉडल डेटा एनालिटिक्स पर आधारित होते हैं जो ग्राहक के खरीद व्यवहार और पैटर्न के बारे में जानकारी देता है जो कंपनी के लिए रणनीति तैयार करने में मदद कर सकता है।
इसके आधार पर, एनालिटिक्स डेटा की व्युत्पन्न रीडिंग के आधार पर चिंता के क्षेत्रों को पहचानने और इस प्रकार सुधारने में मदद कर सकता है। आजकल, संबंधित कंपनी की संस्कृति और कार्यस्थल में फिट होने वाले उम्मीदवारों की भर्ती के लिए एचआर में बिग डेटा का उपयोग किया जा रहा है। एकत्रित आंकड़ों के माध्यम से उम्मीदवार के सावधानीपूर्वक मूल्यांकन के कारण यह संभव है।
- बेहतर ग्राहक लक्ष्यीकरण रणनीतियाँ
वेब पर बहुत सारी जानकारी उपलब्ध है जिसका उपयोग भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के लिए किया जा सकता है जो किसी विशेष ब्रांड या कंपनी के साथ ग्राहक के अनुभव और महत्व की पहचान कर सकता है। क्रेता वृत्ति और पैटर्न कंपनी को अपने ग्राहकों के दिमाग में व्यवहार, इंटरनेट ब्राउज़िंग आदतों की जांच करने और उस जानकारी को शामिल करने के साथ-साथ उन्हें अपनी रणनीतियों में लागू करने में मदद कर सकते हैं।
- बेहतर आंतरिक प्रक्रियाओं
एक कंपनी या व्यवसाय के पास खुद की प्रणाली के बारे में एक अंतर्दृष्टि और स्पष्ट दृष्टिकोण हो सकता है और पहचान कर सकता है कि वे कुशलतापूर्वक क्या कर रहे हैं और उनके संगठनों में क्या सुधार किया जा सकता है। किसी समस्या की पहचान करने के बाद, विश्लेषक आवश्यक प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर सकते हैं जैसे:
- क्या समस्या हुई? - के माध्यम से रिपोर्ट
- यह क्यों होता है? - के माध्यम से निदान
- भविष्य में क्या उम्मीद की जा सकती है? - के माध्यम से भविष्यवाणियों
- आगे क्या कदम उठाएंगे? - के माध्यम से अनुशंसाएँ
इस प्रकार, डेटा विश्लेषण आपको अपने व्यवसाय के लिए सही दृष्टिकोण के साथ मदद करता है।
बिजनेस एनालिटिक्स टूल्स और उसके लाभ
बाजार में उपयोग किए जाने वाले सबसे आम और लोकप्रिय व्यवसाय विश्लेषिकी उपकरण हैं:
- सीन्स
- विश्लेषिकी को साफ़ करें
- पेंटाहो बीआई
- MicroStrategy
- QlikView
बिजनेस एनालिटिक्स टूल द्वारा प्राप्त महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि कंपनियों को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को निर्धारित करने और स्वचालित करने में मदद करती है। उनके फायदे हैं:
यह व्यवसायों की कुशल ट्रैकिंग और निगरानी के लिए उधार देता है जो कंपनियों को अधिक आसानी से जटिल चुनौतियों का सामना करने की अनुमति देता है।
ऑरेकल से hdfs में स्कूप आयात
यह बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसके आधार पर एक कंपनी अपने प्रतिस्पर्धियों का विश्लेषण करके अपने प्रतिस्पर्धी लाभ को प्राप्त कर सकती है। सबसे महत्वपूर्ण बात, आप नवीनतम उपभोक्ता रुझानों के साथ खुद को शिक्षित कर सकते हैं और संभावित नए बाजारों की पहचान कर सकते हैं।
प्रासंगिक और सफल विपणन रणनीतियों को बाजार की स्थितियों के बारे में भविष्यवाणियों को इकट्ठा करके और साथ ही सर्वोत्तम संभव परिणामों की दिशा में काम करके भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के माध्यम से तैयार किया जा सकता है।
कंपनी की रणनीति की सफलता और विफलता को मात्रात्मक और सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से समझाया और विश्लेषण किया जा सकता है।
व्यवसाय विश्लेषिकी उपकरण कुंजी प्रदर्शन संकेतक (KPI) को माप सकते हैंएक संगठन के रूप में बेहतर निर्णय लेकर उत्पादकता में सुधार करने के लिए।
रिट्रीवर्स रिक्रिएशन c ++
व्यापार विश्लेषिकी के अनुप्रयोग
विपणन - बिजनेस एनालिटिक्स मार्केटिंग क्षेत्र में मदद करता है क्योंकि यह उपभोक्ता व्यवहार और बाजार के रुझान का सही अध्ययन करता है। इसके अलावा, कंपनियां इस प्रकार इस महत्वपूर्ण जानकारी पर अपनी रणनीतियों को आधार बना सकती हैं और अपने लक्षित दर्शकों की पहचान करने के साथ-साथ नए बाजारों की पहचान कर सकती हैं।
वित्त - वित्त के क्षेत्र में, व्यापार विश्लेषण उपकरण कंपनियों को बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करके स्टॉक प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर करने में मदद कर सकते हैं।
मानव संसाधन - एचआर पेशेवर उम्मीदवारों पर पृष्ठभूमि की जांच करने और प्रासंगिक मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए व्यवसाय एनालिटिक्स टूल की ओर रुख कर रहे हैं।
विनिर्माण - एकत्र किए गए डेटा को इन उपकरणों के अधीन किया जा सकता है ताकि इन्वेंट्री प्रबंधन, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, प्रदर्शन अंतर्दृष्टि और जोखिम शमन विधियों के बारे में जानकारी प्रदान की जा सके।कंपनियां इन उपकरणों के माध्यम से अपने संचालन कौशल पर भी काम कर सकती हैं।
सूचना की शक्ति
प्रतिस्पर्धा और बढ़त का फायदा केवल विशिष्टता का फायदा उठाकर और एक यूएसपी पर पूंजीकरण करके ही स्थापित किया जा सकता है। प्रत्येक संगठन अपने सबसे होनहार संसाधन का लाभ उठाकर अपनी विशिष्टता को भुनाने के तरीके कर सकता है, जो कि उनके पास मौजूद डेटा है। डेटा की इस मात्रा को साझा करना और इससे निपटना हमेशा समाज के साथ-साथ एक संगठन में भी एक चुनौती है। डेटा को स्मार्ट और कुशलता से निपटाया जाना चाहिए। मूल्य रखने वाली जानकारी का सावधानीपूर्वक चयन करने की क्षमता महत्वपूर्ण महत्व है। संक्षेप में, एनालिटिक्स के आवेदन की आवश्यकता है।
कंपनियों और संगठनों को उन लोगों पर एहसान है जो डेटा के इस प्रलय से निपट सकते हैं क्योंकि इसके लिए बहुत समय और प्रयास की आवश्यकता होती है। एनालिटिक्स लागू करने के लिए उच्च स्तर की चपलता की आवश्यकता होती है और यह अपने आप में एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है। संगठनों को इस डेटा से निकाले गए मूल्य को निर्धारित करने, मापने, विश्लेषण और वितरित करने की क्षमता के साथ पूरी तरह से परिवर्तित किया जा सकता है।
एडुर्का ने एक विशेष रूप से क्यूरेट किया है जो आपको डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल और सिस्टम में कुशल बना देगा। इसमें सांख्यिकी, डेटा विश्लेषिकी के साथ आर, एसएएस, और झांकी पर गहन प्रशिक्षण शामिल है। पाठ्यक्रम दुनिया भर में 5000 + नौकरी के विवरण पर व्यापक शोध द्वारा निर्धारित किया गया है।
क्या आप हमसे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? कृपया इस लेख के टिप्पणी अनुभाग में इसका उल्लेख करें और हम आपके पास वापस आ जाएंगे।