क्या आप कट्टर बाज़ारिया हैं? या आप एक बनने के रास्ते पर एक विपणन पेशेवर हैं?
दशमलव को बाइनरी पायथन कोड में बदलें
फिर मास्टर सांख्यिकी और विश्लेषणात्मक कौशल के लिए आवश्यक है-विपणन का दिल!
किसी संगठन के विपणन प्रवाह की दिशा निर्धारित करने में सांख्यिकी और विश्लेषणात्मक डेटा महत्वपूर्ण कारक हैं। यह उत्पाद विकास, बाजार विकास और प्रचार योजनाओं से संबंधित है और ग्राहक के दृष्टिकोण की स्पष्ट तस्वीर भी प्रदान करता है। आँकड़े और विश्लेषण यह सुनिश्चित करते हैं कि संगठनों को उनकी वृद्धि का अनुमान लगाने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन वास्तव में चित्रमय प्रतिनिधित्व के माध्यम से इसकी कल्पना कर सकते हैं।
मार्केट लीडर होने की ड्राइव वाले संगठन पूरी तरह से अपनी मार्केटिंग टीम के आंकड़ों और एनालिटिक्स रिपोर्ट पर भरोसा करते हैं। तो, एक बाज़ारिया भी एक सांख्यिकीविद् होना चाहिए!
बड़े डेटा ने उद्यमों में बहुत अधिक कर्षण प्राप्त किया है। इन संगठनों का लक्ष्य केवल बिग डेटा एकत्र करना, स्टोर करना और प्रबंधित करना नहीं है, बल्कि विभिन्न आंकड़ों और एनालिटिक्स मॉडल के माध्यम से नए व्यापार अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है। एक विपणन पेशेवर अब अपनी रिपोर्टों, आँकड़ों, और विश्लेषिकी को अनुकूलित करने और व्यवसाय पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के तरीकों के बारे में सोचना शुरू कर देगा।
यहाँ ऊपर कहा गया सब कुछ करने का एक तरीका है: आर के सुना?
मुझे यकीन है कि आप इस पद पर आ गए होंगे, लेकिन अगर आपको इस बात पर संदेह है कि मार्केटिंग पेशेवरों के लिए आर, इसे समझने के लिए क्यों पढ़ें।
इससे पहले, विपणक के पास दर्शकों के लिए बहुत ही विशिष्ट और स्पष्ट प्रश्न थे जो बेहतर लक्ष्यीकरण के लिए गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करते थे। वे अपने प्रयासों के लिए आरओआई माप में सुधार करना चाहते थे। इसलिए, उन्हें जो कुछ चाहिए था, वह वास्तविक समय में अपने ग्राहकों के साथ जो चल रहा था, उसकी एक बेहतर तस्वीर पाने का एक तरीका था। अब, इसके लिए वास्तविक समय के विश्लेषणात्मक मॉडल में विपणन अभियान डेटा की भारी मात्रा का उपयोग करने की क्षमता की आवश्यकता थी। इस मुद्दे को उठाने के लिए इससे बेहतर विकल्प क्या हो सकता है?
विपणन लोगों ने प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए R सांख्यिकीय भाषा को चुना और अभूतपूर्व विपणन अनुकूलन परिणाम प्राप्त किए।
- विपणन रिपोर्ट: विपणन की सभी गतिविधियां आंकड़ों के साथ शुरू और समाप्त होती हैं। विपणक जिनकी रिपोर्ट सांख्यिकी और विश्लेषण पर आधारित है, आर से लाभ उठा सकते हैं। इसका कारण यह है कि इसमें डेटा को व्यवस्थित करने, डेटा के लिए गणना चलाने और उन डेटा सेटों के चित्रमय निरूपण बनाने के लिए अंतर्निहित तंत्र शामिल हैं।
- चार्ट और रेखांकन: विश्लेषण किए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए चार्ट और ग्राफ़ आवश्यक हैं। आर पारंपरिक बार चार्ट और लाइन भूखंडों से बहुत आगे निकल जाता है और मल्टी-पैनल चार्ट, 3-डी सतहों और अधिक के साथ बहु-आयामी डेटा से सार को खींचना आसान बनाता है।
- आर-ईज़ी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज : आर स्क्रिप्ट आसानी से स्वचालित हैं। यह विशेष रूप से डेटा विश्लेषण के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा है। यह बेहतर परिणाम के लिए मिक्स-एन-मैच मॉडल को लचीलापन प्रदान करता है।
- आर-समुदाय : इस ओपन सोर्स प्रोजेक्ट considering R के वर्तमान परिदृश्य पर विचार करते समय, 'उपयोगकर्ता बड़ा इतना बड़ा है कि नए R संकुल एक महान गति से उत्पन्न होते हैं। इसलिए, सभी मुद्दों के लिए तत्काल समाधान है।
- आर ग्लोबल है : आर एक वैश्विक घटना है और इसमें लचीलेपन और एक्स्टेंसिबिलिटी जैसी भयानक विशेषताएं हैं। यह उन दुर्लभ उपकरणों में से एक है जो वैश्विक अर्थव्यवस्था की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए लगातार बदलता रहता है।
तो, वहाँ सभी विपणक, आर के साथ शुरू करते हैं और अंतर की दुनिया का गवाह बनते हैं!
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sql सर्वर उदाहरण में प्रतिस्थापित
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