जब मैं छोटा था तो मैं स्टार वार्स फिल्म श्रृंखला से प्यार करता था। मुझे यह बहुत पसंद था कि मेरे पास इनमें से हर एक का वीडियो कैसेट था। मैं उन्हें बार-बार देखता था। फिर डीवीडी खिलाड़ियों का समय आया और मुझे इन फिल्मों को फिर से डीवीडी में लाना पड़ा। मेरे पास डीवीडी में फिर से पूरा सेट खरीदने के बारे में कोई योग्यता नहीं थी क्योंकि मैं नई तकनीक का अनुभव करना चाहता था और अपनी पसंदीदा फिल्मों का भी आनंद लेना चाहता था। एक और नई तकनीक, ब्लू-रे उभरने तक चीजें बहुत अच्छी थीं। पहले से ही दो बार फिल्में खरीदने के बाद, मैं उन्हें फिर से खरीदने के लिए उत्सुक नहीं था। कुछ समय के लिए मैंने खुद को myself अपडेट ’करने के लिए कोई प्रयास नहीं किया, यह सोचकर कि मैं इस तकनीक के बिना बस ठीक करूँगा। और मैंने ठीक किया। इसने वैसे भी मेरे जीवन को प्रभावित नहीं किया। लेकिन मैं ट्रेंड में बदलाव देख सकता था और अपनी फिल्मों को अपने दोस्तों के साथ साझा नहीं कर सकता था, जैसे वे एक-दूसरे के साथ कर रहे थे। मुझे वास्तव में बचा हुआ महसूस हुआ।
मैं आखिरकार बाहर गया और ब्लू-रे में फिल्म प्राप्त की। मुझे यह याद है क्योंकि मैं फिल्म से प्यार करता हूं, लेकिन इस तथ्य के कारण कि वीडियो की गुणवत्ता मन उड़ाने वाली थी। और यह सब ऊपर करने के लिए, मुझे एक ब्लू-रे डिस्क में फिल्मों का पूरा सेट मिला।
अपडेट रहने की आवश्यकता या आग्रह तब सबसे मजबूत होता है जब यह हमारे पेशे में आता है क्योंकि जोखिम अधिक होते हैं। अपने खेल में शीर्ष पर रहना आवश्यक हो गया है।
4 सीखने के लिए व्यावहारिक कारण Hadoop 2.0:
जैसा कि अपरिहार्य है, हमारे पेशे में अप-टू-डेट रहना हमारे जीवन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है। जैसा कि चुनौतीपूर्ण हो सकता है कि ऐसी कोई चिंता नहीं है क्योंकि प्रौद्योगिकियां बहुत तेजी से या बहुत तेजी से बदलती हैं। लेकिन इन प्रौद्योगिकियों और उनके साथ हम जो कुछ कर सकते हैं, उसके बारे में बातचीत और जानकारी दृश्यता प्राप्त कर रहे हैं। यहां कुछ कारण दिए गए हैं कि आपको अप-टू-डेट क्यों रहना चाहिए:
# 1: बाहर मत निकलो
एक तकनीक में नवीनतम अपडेट पर ध्यान न देना आपको एक हेडलाइट में पकड़े गए हिरण की तरह लग सकता है। आपकी व्यावसायिक क्षमताओं का ठीक-ठीक चित्र नहीं है। अप-टू-डेट होने के नाते आपको अपने पेशेवर कौशल के लिए अपने साथियों द्वारा सम्मानित किया जाएगा। आपके द्वारा सीखी गई हर नई चीज़ को लागू करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है लेकिन अद्यतनों के प्रति सचेत रहना अत्यावश्यक है।
उदाहरण के लिए, जब Hadoop पर कोई बात होती है, तो आप अपने साथियों को बता सकते हैं कि HTTP प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करते समय Hadoop 2.5.0 में प्रमाणीकरण सुधार है। और Hadoop के बहुत ही संस्करण में भी, सीधे ग्रेफाइट में लिखने का प्रावधान है।
नवीनतम अद्यतनों के शीर्ष पर होना आवश्यक हो जाता है जब संगठन हडोप में प्रवास करने की सोच रहे हैं। और 'जानना' आपके करियर में भारी बदलाव ला सकता है।
# 2: एक प्रतिस्पर्धी बढ़त होने
पेशेवर जो अपने क्षेत्रों में कुशल हैं, उनका सम्मान किया जाता है। और शीर्ष पर रहना सबसे अच्छा तरीका है। अपडेट रहने के लिए आपकी जरूरत आपकी नौकरी के प्रति आपके जुनून को दर्शाती है। अपनी नौकरी और अपने उद्योग में विशेषज्ञता विकसित करके, आप अपने आस-पास के लोगों का विश्वास और सम्मान अर्जित करेंगे। नेतृत्व के नजरिए से, यह अमूल्य है!
यहां तक कि अगर आपका संगठन अभी भी Hadoop 1.0 के साथ काम कर रहा है, तो Hadoop 2 की सभी नवीनतम विशेषताओं को जानने से आप ट्रैक पर रहेंगे क्योंकि यह अपेक्षाकृत नया है और निश्चित रूप से बेहतर है। यह जानने वाला पहला व्यक्ति होने के नाते आप अपने साथियों पर बढ़त बना लेंगे।
# 3: नए अवसर
यह एक दुखद वास्तविकता है कि हमारी वर्तमान भूमिका बदलती रहती है। समय के साथ नए कार्यों को करने के लिए जिम्मेदारियों और अवसरों को जोड़ा जाता है। उद्योग के रुझानों पर अप-टू-डेट रहने से आप इन अवसरों को जब्त करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में हैं।
मेसीज, लॉकहीड मार्टिन, कैलिफ़ोर्निया क्रिएटिव सॉल्यूशंस, कैपिटल वन, CSpring, CACI इंटरनेशनल इंक, ओरेकल, याहू !, अमेरिकन एक्सप्रेस, ब्लूहॉक, एटना, लॉरेंस लिवरमोर नेशनल लेबोरेटरी जैसी कंपनियां और भी बहुत कुछ लोगों को नवीनतम सुविधाओं में कुशल लोगों की तलाश है! Hadoop 2, YARN की तरह।
# 4: बेहतर निर्णय लें
फेंक और फेंकता के बीच जावा अंतर
अतिरिक्त जानकारी आपको सूचित विकल्प और बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देगी। यह आपको अवसरों को पहचानने और अपने संगठन की रणनीति में मूल्य जोड़ने में मदद करेगा।
Hadoop 2 में ऐसी विशेषताएं हैं जो गति बढ़ाने के साथ-साथ लागत में कटौती करती हैं। प्रदर्शन में सुधार और गति बढ़ाने के विकल्पों का सुझाव निश्चित रूप से संगठन की उत्पादकता को बढ़ा सकता है। यहाँ Hadoop 2 की कुछ विशेषताएं दी गई हैं जो संगठन को लाभान्वित करेंगी और उन्हें सुझाव देने से आपके करियर को भी बढ़ावा मिलेगा।
Microsoft Windows पर Hadoop चलाने के लिए समर्थन
YARN वितरित कैश में HDFS के माध्यम से MapReduce बायनेरिज़ का सरलीकृत वितरण।
एप्लिकेशन इतिहास सर्वर और एप्लिकेशन टाइमलाइन सर्वर के साथ YARN पर नए अनुप्रयोगों के लिए बढ़ाया समर्थन
HDFS में पूर्ण HTTPS समर्थन
YARN की टाइमलाइन स्टोर के लिए Kerberos एकीकरण
एचडीएफएस में विषम भंडारण पदानुक्रम के लिए समर्थन।
केंद्रीकृत प्रशासन और प्रबंधन के साथ एचडीएफएस डेटा के लिए इन-मेमोरी कैश।
YARN वितरित कैश में HDFS के माध्यम से MapReduce बायनेरिज़ का सरलीकृत वितरण।
अद्यतन रहने के लिए सिर्फ व्यावहारिक कारणों से अधिक हैं और तकनीकी कारण भी हैं। Hadoop में कई विशेषताएं हैं जो संगठनों के लिए फायदेमंद हैं। इन पर गहराई से नज़र डालने से आपको स्पष्ट तस्वीर मिल जाएगी कि लाभकारी क्या हैं।
Hadoop में नवीनतम अपडेट क्या है?
प्रत्येक उत्पाद रिलीज़ के विभिन्न चरणों से गुजरता है और स्वयं के विभिन्न संस्करणों के साथ आता है। Hadoop कोई अपवाद नहीं है और Hadoop 2.0 के साथ आया है। अपाचे फाउंडेशन Hadoop के बाद के संस्करणों जैसे Hadoop 2.1.0, Hadoop 2.4.0 के साथ आया है और Hadoop 2.5.1 पर पहुंच गया है, जो सितंबर 2014 में जारी नवीनतम संस्करण है।
Hadoop 2 क्यों रिलीज़ हुई?
नए संस्करण के साथ अतिरिक्त सुविधाएँ और निश्चित बग आते हैं। इसलिए हर बार जब आप Hadoop के किसी विशेष संस्करण का उपयोग करते हैं और सोचते हैं कि एक निश्चित सुविधा को जोड़ा जा सकता है या कुछ बग्स को ठीक करने की आवश्यकता है, तो आप Apache फाउंडेशन के लोगों को इसके बारे में बताएंगे। ये लोग बदले में इस पर काम करते हैं और आपको अगले संस्करण में एक बेहतर उत्पाद देते हैं।
Hadoop 2 - नॉट जस्ट ए नम्बर
Hadoop 2, Hadoop का नवीनतम संस्करण नहीं है। द्वारा और बड़े, यह दूसरी पीढ़ी की वास्तुकला है। Hadoop डिस्ट्रीब्यूटर Hortonworks के संस्थापक और आर्किटेक्ट अरुण मूर्ति ने जोर देकर कहा कि भेद महत्वपूर्ण है क्योंकि Hadoop को बैच प्रोसेसिंग से परे और वास्तविक समय के एनालिटिक्स की दुनिया में स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक री-इंजीनियरिंग की मात्रा पर्याप्त है।
आइए चर्चा करते हैं कि Hadoop 2.0 अपने पूर्ववर्ती Hadoop 1.0 से कितना अलग है। जाहिर है, बाद में जारी किया गया संस्करण पहले रिलीज की तुलना में बेहतर होने वाला है। Hadoop 1.x पर Hadoop 2.0 में चार प्रमुख सुधार निम्नलिखित हैं:
HDFS फेडरेशन - NameNode की क्षैतिज मापनीयता
NameNode उच्च उपलब्धता - NameNode अब विफलता का एकल बिंदु नहीं है
YARN - गैर-MapReduce अनुप्रयोगों जैसे MPI, GIRAPH का उपयोग करके HDFS में उपलब्ध टेराबाइट्स और पेटाबाइट्स को संसाधित करने की क्षमता
रिसोर्स मैनेजर - ओवरबर्डन जॉबट्रैक (संसाधन प्रबंधन और नौकरी निर्धारण / निगरानी) की दो प्रमुख कार्यक्षमता को दो अलग-अलग डेमों में विभाजित करता है: एक वैश्विक संसाधन प्रबंधक और प्रति-अनुप्रयोग ApplicationMaster
बिग डेटा की समस्याओं को हल करने के लिए उद्योग में क्षमता वृद्धि (Hadoop में बहु-किरायेदारी समर्थन सक्षम करें), डेटा स्नैपशॉट, Windows के लिए समर्थन, NFS पहुंच सक्षम करने जैसी अतिरिक्त सुविधाएँ हैं।
Hadoop 2.X बनाम Hadoop 1.X
आइए एक छोटी-सी तुलना करें और देखें कि हडोप 2.0 1.0 किस तरीके से बेहतर और अलग है
Hadoop 1.0 पर Hadoop 2 को क्यों पसंद किया जाता है?
Hadoop 2.0 प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है जो Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र में संबंधित प्रौद्योगिकियों को लाभ देता है। HDFS और दूसरी पीढ़ी के आर्किटेक्चर (YARN) की जमीनी विशेषताओं के अलावा, Hadoop 1.0 के ऊपर Hadoop 2 को प्राथमिकता देने के और भी अधिक कारण हैं:
Hadoop 2 में अब भाषा प्रतिबंध नहीं है। मतलब, पेशेवरों की एक विस्तृत श्रृंखला अब Hadoop का उपयोग कर सकती है।
Hadoop 2 के साथ, MapReduce कोडर्स की कमी जैसी बाधाएं दूर हो जाती हैं।
Hadoop 1.0 से 2 गुना तेज
मौजूदा हार्डवेयर के साथ 2 गुना ROI।
YARN के साथ, एप्लिकेशन-प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस बहुत अधिक खुला और लचीला है।
Hadoop 2 बिग डेटा परियोजनाओं में Hadoop का उपयोग करने की संभावनाओं का विस्तार करता है।
Hadoop 2 के साथ, डेवलपर्स अब Hadoop के बैच प्रसंस्करण के पिछले दायरे से परे, डेटा-क्रंचिंग कार्यों की एक विशाल विविधता का प्रदर्शन कर सकते हैं।
सूचना प्रबंधकों के लिए नए अवसर प्रदान करता है और पिछले संस्करणों में कमियों को संबोधित करता है।
इस नई रिलीज़ में एक ही Hadoop क्लस्टर पर कई वर्कलोड चलाने की अनूठी विशेषता है।
Hadoop अब केवल एक विशेषता तक सीमित नहीं है। इसका आवेदन अब एचडीएफएस और मैपआरड्यूस से आगे निकल गया है।
YARN के प्रमुख लाभ
हम YARN के दूसरी पीढ़ी के आर्किटेक्चर होने के बारे में जानते हैं, देखते हैं कि यह क्या शानदार बनाता है।
पैमाना
नए प्रोग्रामिंग मॉडल और सेवाएं
संवर्धित क्लस्टर उपयोग
चपलता
जावा से बहुत अधिक
और भी कई
Hadoop 2 कौशल के लिए मांग
संगठन अब Hadoop 2 के साथ लॉन्च या प्रयोग कर रहे हैं। नतीजतन, Hadoop 2 में कुशल पेशेवरों की आवश्यकता है। कई संगठनों ने पहले से ही Hadoop के साथ काम करने के लिए लोगों को आंतरिक रूप से देखना शुरू कर दिया है। स्पष्ट संकेत हैं कि YARN बढ़ रहा है और अंततः MapReduce कौशल की मांग को बढ़ा देगा।
यहाँ Hadoop कौशल की वर्तमान और अनुमानित मांग पर कुछ विचार हैं:
गार्टनर के विश्लेषकों के अनुसार, Hadoop 2 एक महत्वपूर्ण विकास है क्योंकि दुनिया भर के बड़े उद्यमों ने Hadoop को अपने बिग डेटा प्रबंधन में गेम चेंजर माना है।
एरिक कवनघ के अनुसार, ब्लोर समूह से, हैडोप 2.0 ने बिग डेटा को कम करने के लिए सूचना कार्यकर्ताओं के बीच कर्षण प्राप्त किया है।
Hadoop 2.0 को अपनाना जारी है और अब परिपक्वता के चरण में प्रवेश कर रहा है।
संगठन YARN के लाभों से अवगत हैं और इसके बारे में उत्साहित हैं।
यहाँ Hadoop 2.0 / YARN के लिए नौकरी के उद्घाटन का एक स्नैपशॉट है दरअसल। Com
Hadoop 2 में कौन चल रहा है या पहले से है?
याहू:
याहू! सभी चीजों में लीडर हाडोप ने YARN (0.23.x) को लागू किया है। मूर्ति के अनुसार, याहू का 35,000-नोड क्लस्टर अब YARN से पहले 50-60 की तुलना में प्रति दिन 130-150 नौकरियों की प्रक्रिया करता है।
जब तारकीय प्रदर्शन के बारे में बात की जाती है, तो मूर्ति बोली, 'जब आपको 2x पर 35,000 से 40,000 नोड मिलते हैं, तो वह अभूतपूर्व है'। उन्होंने यह भी कहा, 'एक CIO को बताने के लिए यह एक बहुत ही आकर्षक कहानी है कि यदि आप अपने सॉफ़्टवेयर को Hadoop 1 से Hadoop 2 में अपग्रेड करते हैं, तो आप अपनी नौकरियों में 2 बार थ्रूपुट सुधार देखेंगे।'
ईबे:
ईबे के पास उद्योग में सबसे बड़ा Hadoop क्लस्टर है, जहां डेटा पेटाबाइट्स में है। उन्होंने अपने क्लस्टर को Hadoop 2 में स्थानांतरित कर दिया है।
निष्कर्ष:
Hadoop 2 के परिपक्व होने और लागू करने में आसान होने के साथ, वे यहां तक कि संशयवादियों को आश्वस्त कर रहे हैं और अधिक से अधिक संगठन Hadoop 2.0 की ओर पलायन कर रहे हैं। 1.x संस्करणों से बचने के लिए वैध कारण हैं। लेकिन Hadoop 2 के साथ, यहां तक कि अविश्वासी भी इस पर विचार कर रहे हैं क्योंकि इसका उपयोग कई प्रकार के उपयोग के लिए किया जा सकता है। Hadoop 2.0 सीखना और बिग डेटा पर गणना करने के लिए इसे लागू करना, आप तकनीकी रूप से उन्नत और आर्थिक रूप से पुरस्कृत कैरियर के लिए द्वार खोल रहे होंगे।
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