तीन से पांच वर्षों के भीतर, दुनिया के आधे डेटा को Hadoop & hellip पर संसाधित किया जाएगा और hellipthere हजारों और उन हजारों लोगों की मांग करने जा रहा है जो Hadoop में प्रशिक्षित हैं।
-दोबा महान, वर्ल्डवाइड फील्ड सर्विसेज के वरिष्ठ निदेशक।
अब इस पर कोई सवाल नहीं है कि क्या उद्यमों को बिग डेटा रणनीति की आवश्यकता है - यह एक तथ्य बन गया है! आईटी पेशेवर प्रशिक्षित होने के लिए हाथ-पांव मार रहे हैं और उनके पास हैडोप सर्टिफिकेशन है, क्योंकि हडोप को सबसे नए हाई-टेक कौशल की उम्मीद है। Hadoop दुनिया भर में और U.S में भी लोकप्रियता हासिल कर रहा है, साथ ही वित्तीय सेवाओं, उपयोगिताओं, मीडिया, खुदरा, ऊर्जा और फार्मास्यूटिकल्स जैसे सभी ऊर्ध्वाधर उद्योगों में निगम बिग डेटा की अवधारणा को गले लगा रहे हैं। यहाँ पढ़ें Hadoop प्रशिक्षण कितना आवश्यक है तथा
Hadoop प्रमाणन के लिए क्यों जाएं?
कंपनियां हडोप टैलेंट को हायर करने के लिए संघर्ष कर रही हैं। Hadoop को अपनाने वाले उद्योग यह आश्वासन चाहते हैं कि वे जिन लोगों को किराए पर लेते हैं वे अपने पेटाबाइट्स डेटा को संभालने में सक्षम हैं। प्रमाणीकरण इस क्षमता का एक प्रमाण है और ऊपर दिए गए आश्वासन देता है, जिससे आप उनके डेटा के लिए एक विश्वसनीय और एक जिम्मेदार व्यक्ति बन जाते हैं।
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Hadoop प्रमाणन के लाभ:
- नौकरी पोस्टिंग और भर्ती करने वाले उम्मीदवार Hadoop प्रमाणीकरण की तलाश में हैं। Hadoop प्रमाणीकरण के बिना उम्मीदवार पर यह एक निश्चित लाभ है।
- पे पैकेज की अवधि में एक ही क्षेत्र में अन्य पेशेवरों पर बढ़त देता है।
- IJPs के दौरान, Hadoop प्रमाणन आपको सीढ़ी को ऊपर ले जाने में मदद करता है और आपके करियर को गति देता है।
- लोगों के लिए मददगार विभिन्न तकनीकी पृष्ठभूमि से Hadoop में संक्रमण की कोशिश कर रहे हैं।
- बिग डेटा के साथ अपने हाथों के अनुभव को प्रमाणित करता है।
- सत्यापित करता है कि आप Hadoop की नवीनतम विशेषताओं से अवगत हैं।
- प्रमाणन मेरी कंपनी में इस तकनीक के बारे में अधिक आत्मविश्वास से बोलने में मदद करता है जब दूसरों के साथ नेटवर्किंग करता है।
Hadoop प्रमाणन प्राप्त करने के तरीके:
Hadoop प्रमाणन ऑनलाइन या इन-क्लास प्रशिक्षण के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। बाद का विकल्प उनके व्यस्त जीवन के कारण पूर्णकालिक पेशेवर के लिए इतना व्यावहारिक नहीं है। इस आधुनिक युग में, ऑनलाइन के माध्यम से सब कुछ आसान बना दिया गया है। तो यह केवल एक ऑनलाइन प्रशिक्षण के लिए जाने के लिए समझ में आता है। ऑनलाइन प्रशिक्षण प्रदान करने वाले संस्थानों के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि क्या यह एक जीवित प्रशिक्षण है? एक ऑनलाइन-लाइव प्रशिक्षण के लाभ बहुत अधिक हैं क्योंकि यह Hadoop प्रमाणीकरण के बारे में कुछ प्रमुख मुद्दों को संबोधित करता है।
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And ऑनलाइन और लाइव 'हडोप प्रशिक्षण की व्यावहारिकता:
उपरोक्त वर्ग रिकॉर्डिंग एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि एक ऑनलाइन-लाइव वर्ग को कैसे माना जाता है। अंतःक्रियात्मक वातावरण एक इन-क्लास प्रशिक्षण परिवेश के समतुल्य है। ट्यूटर के साथ Apache Hadoop पर किसी के संदेह को स्पष्ट करने और समान विचारधारा वाले लोगों के साथ सक्रिय रूप से बातचीत करने के लिए पर्याप्त अवसर हैं। निम्नलिखित के लाभ हैं ऑनलाइन-लाइव प्रशिक्षण :
- व्यस्त पेशेवर जीवन के बावजूद, वर्तमान कौशल के साथ खुद को अपडेट करना।
- सीखने के लिए इंटरैक्टिव वातावरण।
- समान विचारधारा वाले पेशेवरों के साथ मिश्रण करने का अवसर।
- अपने घर के आराम से सीखना।
- तब और वहाँ अपने प्रश्नों को स्पष्ट करें।
इस प्रमाणीकरण को लेने से किसे लाभ होगा?
विभिन्न आईटी कंपनियों में रोजगार की तलाश करने वाले नौकरी चाहने वाले, कोई भी अपने कौशल सेट में सुधार करना चाहता है और अपने सीवी को मजबूत और बेहतर भूमिका की तलाश में मौजूदा कर्मचारियों को इस प्रमाण पत्र के माध्यम से अपने नियोक्ताओं को उनके कौशल का मूल्य साबित कर सकता है।
पेशेवर जो बिग डाटा और हडोप सर्टिफिकेशन का विकल्प चुन सकते हैं:
Hadoop फ्रेमवर्क का उपयोग करके बिग डेटा एनालिटिक्स में करियर बनाने के इच्छुक पेशेवरों के लिए बिग डेटा और Hadoop प्रमाणन का उद्देश्य है। सॉफ्टवेयर पेशेवर , विश्लेषिकी पेशेवर, ईटीएल डेवलपर्स, परियोजना प्रबंधक, परीक्षण पेशेवर इस ट्यूटोरियल के प्रमुख लाभार्थी हैं। और कोई भी और जो भी Hadoop Architecture में एक ठोस आधार रखने का इच्छुक है, वह इस प्रमाणीकरण के लिए जा सकता है।
पढ़ें क्यों अन्य क्षेत्रों के पेशेवरों की तरह सॉफ्टवेयर परिक्षण , तथा मेनफ्रेम जो सक्रिय रूप से Hadoop में प्रमाणित होना चाहते हैं।
Hadoop प्रमाणन का उद्देश्य:
यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि आप इससे अधिक से अधिक लाभ उठाएं और पाठ्यक्रम में अपाचे हडोप में नवीनतम विषय शामिल हैं। उदाहरण के लिए, कोर्स के अंत तक आपको Apache Hadoop में निम्नलिखित अवधारणाओं में महारत हासिल होनी चाहिए।
- Hadoop वितरित फ़ाइल सिस्टम और MapReduce ढांचे की अवधारणाओं को मास्टर करें।
- Sqoop और Flume का उपयोग करके डेटा लोड करने की तकनीक को समझें।
- जटिल MapReduce प्रोग्राम लिखना सीखें।
- सुअर और छत्ता का उपयोग करके डेटा विश्लेषण करें।
- चिड़ियाघर कीपर सेवा की अच्छी समझ हो।
- Hadoop विकास और डिबगिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें।
- एक Hadoop क्लस्टर सेटअप करें।
- MapReduce में प्रोग्राम - MRv1 और MRv2 दोनों
- YARN (MRv2) में कार्यक्रम
- HBase, MapReduce Integration, उन्नत उपयोग और उन्नत अनुक्रमण लागू करें।
- Hadoop 2.0 में नई विशेषताएं - YARN, HDFS फेडरेशन, NameNode उच्च उपलब्धता।
- एक Hadoop प्रोजेक्ट को लागू करें।
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