क्यों एक मेनफ्रेम प्रोफेशनल को बिग डेटा और हडॉप पर जाना चाहिए?

बिग डेटा और हडूप को डेटा प्रबंधन प्रणाली का भविष्य माना जाता है। बिग डेटा मेनफ्रेम से बिग डेटा Hadoop में जाने वाले लोगों के लिए होने जा रहा है।

सीएसएस स्प्राइट का उपयोग कैसे करें

क्या आपका संगठन मेनफ़्रेम का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन करता है और, क्या आप मेनफ़्रेम पेशेवर हैं? यदि हाँ, तो आप कमरे में हाथी के लिए तैयार होना चाह सकते हैं! आपका संगठन, जैसे कई अन्य लोग जल्द ही मेनफ्रेम बैच को बंद कर सकते हैं । यदि ऐसा होता है, तो आप, एक मेनफ्रेम पेशेवर के रूप में हडोप-रेडी भी होना चाहिए।



आइए हम जल्दी से समझते हैं कि इस कदम के लिए मेनफ्रेम पेशेवर के लिए तैयार रहना बुद्धिमानी क्यों है।

शिफ्ट के बाद प्रो-एक्टिविटी आपको जॉब की अधिक जिम्मेदारी लेने में मदद कर सकती है

कंप्यूटिंग में हालिया प्रगति के कारण, कई मुख्य व्यवसाय जो बैच उन्मुख हैं, मेनफ्रेम पर चल रहे हैं, आधुनिक प्लेटफार्मों पर जा रहे हैं। मेनफ्रेम संक्रमण का विचार व्यापार की जरूरतों में बदलाव के लिए लचीले ढंग से अनुकूलन करना है। इससे पहले, हमने जो डेटा कैप्चर किया था, वह संरचित और शांत सरल था, उदाहरण के लिए: बिक्री डेटा, खरीद ऑर्डर और अन्य मानक एंटरप्राइज़ डेटा। लेकिन अब, बड़े डेटा का प्रवेश, पाठ, दस्तावेज़ों, छवियों और इसी तरह की अधिक जानकारी के साथ हमारे उद्यम प्रणाली के लिए एक चुनौती है। मेनफ्रेम संरचित डेटा की दुनिया में रहता है, जहां असंरचित डेटा की उच्च मात्रा को संभालने में समय लगता है और महंगा होता है। सौभाग्य से, Hadoop, एक ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म मेनफ्रेम का एक वैकल्पिक विकल्प है जो व्यापार द्वारा उत्पन्न उच्च मात्रा और डेटा की विविधता को संभालता है। ओपन-सोर्स होने के कारण Hadoop की लागत प्रभावी और उपयोग में आसान है। इसलिए, 150 से अधिक उद्यम पहले से ही इस खुले स्रोत बड़े डेटा प्रबंधन प्रणाली का उपयोग कर रहे हैं, और बाकी लोग इसमें शामिल होने की हड़बड़ी में हैं। इसलिए, यदि आप जानते हैं कि आपके संगठन से पहले Hadoop जानता है, तो आप एक नई भूमिका लेने के लिए तैयार हैं, और अधिक जिम्मेदारी।

आइए हम कल्पना करें कि आपके संगठन ने हाल ही में अपने डेटा प्रबंधन को Hadoop में स्थानांतरित कर दिया है। इस परिवर्तन के बाद, उन्हें Hadoop ज्ञान और कौशल के साथ कार्यबल की आवश्यकता होगी। यदि आपने पहले से बड़े डेटा और Hadoop का कार्यसाधक ज्ञान प्राप्त कर लिया है, तो संगठन के लिए आपका मूल्य कई गुना बढ़ जाएगा।

अन्य मुख्य कारण, क्यों एक मेनफ्रेम पेशेवर के रूप में, Hadoop में जाना एक लाभ हो सकता है:

  • जैसा कि हमने देखा है, मुख्य कारण है कि कई संगठन Hadoop के लिए आगे बढ़ रहे हैं, एंटरप्राइज़ वर्कलोड को संभालने के लिए मेनफ्रेम की अक्षमता है। हालांकि, Hadoop उद्यम कार्य भार को संभालता है, तनाव को कम करता है, और मुख्य रूप से लागत को कम करता है।
  • Hadoop में जटिल व्यावसायिक लॉजिक्स को संभालने की क्षमता है। यह आपको अधिक कुशल बना देगा क्योंकि आपको पहले से ही मेनफ्रेम के साथ काम करने का ज्ञान है।
  • एक तरह से, मेनफ्रेम के साथ काम करना आपको सेवा स्तर के समझौतों को पूरा करने से रोक सकता है। इसका कारण डेटा की बढ़ती मात्रा है। यदि आप Hadoop और इसके अन्य फीचर्स जैसे PIG, Hive, Sqoop, Hbase आदि को जानते हैं, तो आप विभिन्न परिस्थितियों में डेटा के किसी भी वॉल्यूम और वेग को संभालने में सक्षम होंगे।
  • आम तौर पर, मेनफ्रेम को बैच प्रसंस्करण के साथ डेटा को संसाधित करने में अधिक समय लगता है। इसके परिणामस्वरूप रिपोर्ट और उनके विश्लेषण में देरी होती है। जगह में Hadoop के साथ, बैच प्रसंस्करण सरल होने जा रहा है।
  • जब आपने मेनफ्रेम में महारत हासिल की है, तो Hadoop सीखना आपके लिए बहुत आसान होगा, क्योंकि इसमें सरल और छोटे कोड होते हैं।

कई आईटी पेशेवरों ने भविष्यवाणी की है कि, Hadoop डेटा प्रबंधन प्रणाली का भविष्य होगा। यह केवल आईटी कंपनियां ही नहीं है, बल्कि अन्य उद्योग जैसे खुदरा, खाद्य निर्माण, परामर्श कंपनियां, ई-लर्निंग व्यवसाय, वित्तीय फर्म ऑनलाइन यात्रा, बीमा कंपनियां और इसी तरह मेनफ्रेम से अपने डेटा प्रबंधन प्रणाली को आगे बढ़ा रहे हैं। । इसलिए, Hadoop एक उभरता हुआ कौशल बन गया है, जिसकी काफी मांग है।

बड़े डेटा पेशेवरों के लिए भारी मांग

Hadoop और इसकी प्रौद्योगिकियों में बढ़ते उद्यम हित बड़े डेटा कौशल वाले पेशेवरों की भारी मांग को बढ़ा रहे हैं। हम कह सकते हैं, बड़ा डेटा कैरियर के लिए बड़े अवसर पैदा कर रहा है मेनफ्रेम पेशेवरों Hadoop की ओर पलायन करने वाले संगठन Hadoop के ज्ञान और अनुभव के साथ लोगों की तलाश कर रहे हैं और MapReduce और R. जैसे इसके दृष्टिकोण, इसलिए, Hadoop कौशल सेट के साथ बड़े डेटा स्थान पर संक्रमण करने वाले मेनफ्रेम पेशेवरों के पास एक महान अवसर होगा।

बड़े डेटा और हडूप की नौकरी की प्रवृत्ति

कार्यक्रम जावा को कैसे समाप्त करें

एलिस हिल के अनुसार, Dice.com के प्रबंध निदेशक, 'Hadoop की नौकरियों के लिए पोस्टिंग एक साल पहले से 64 प्रतिशत ऊपर है, और Hadoop नौकरी पोस्टिंग के लिए बड़ी डेटा श्रेणी में अग्रणी है।'

Hadoop सीखने या उपयोग करने के लिए विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता के स्तर की आवश्यकता होती है। आधार के रूप में मेनफ्रेम ज्ञान के साथ, Hadoop सीखने का आपका प्रयास आपको विभिन्न और बदलती प्रौद्योगिकियों से निपटने के लिए अधिक कुशल और ध्वनि देगा। एक तकनीकी विशेषज्ञ के रूप में, मुझे यकीन है कि आप नई चीजों को शामिल करने और बनाने के लिए तैयार रहेंगे, और वर्तमान में, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स बहुत अधिक गति प्राप्त कर रहा है और एक बड़ा भविष्य बनने जा रहा है। इसलिए, यदि आपको हडोप का ज्ञान है, तो यह आपके करियर को बहुत फायदा पहुंचाएगा।

तो, आईटी पेशेवरों को मेनफ्रेम से बिग डेटा हडॉप पर क्यों नहीं जाना चाहिए, जब वे इसे बड़ा और लाभप्रद बना सकते हैं!

क्या आप हमसे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? कृपया टिप्पणी अनुभाग में उनका उल्लेख करें और हम आपके पास वापस आ जाएंगे।

संबंधित पोस्ट:

जावा एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं

4 Hadoop 2.0 सीखने के लिए व्यावहारिक कारण

7 तरीके बड़े डेटा प्रशिक्षण आपके संगठन को बदल सकते हैं