एक ऐसी दुनिया में जहां हर दिन 2.5 क्विंटल बाइट्स का उत्पादन होता है, एक पेशेवर जो व्यावसायिक समाधान प्रदान करने के लिए इस विनम्र डेटा को व्यवस्थित कर सकता है वह वास्तव में हीरो है! बिग डेटा यहाँ रहने के लिए और क्यों है के बारे में बहुत कुछ बोला गया है । क्या पहले से ही लिखा गया है और कहा गया है, बिल्डिंग पर चर्चा करें, डेटा साइंस कैरियर के अवसरों और क्यों 'डेटा साइंटिस्ट' 21 का सबसे सेक्सी नौकरी शीर्षक हैसेंटसदी।
डेटा साइंस कैरियर के अवसर
एक डेटा साइंटिस्ट, हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के अनुसार, 'बिग डेटा की दुनिया में खोज करने के लिए प्रशिक्षण और जिज्ञासा के साथ एक उच्च रैंकिंग पेशेवर है'। इसलिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि डेटा वैज्ञानिक बिग डेटा एनालिटिक्स और आईटी उद्योग में प्रतिष्ठित पेशेवर हैं।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि डेटा के 40 zettabytes 2020 तक अस्तित्व में होंगे ( स्रोत ), डेटा विज्ञान कैरियर के अवसर केवल छत के माध्यम से शूट करेंगे! एक दुनिया में कुशल पेशेवरों की कमी जो निर्णय लेने के लिए डेटा के लिए तेजी से बदल रही है, ने स्टार्ट-अप के साथ-साथ अच्छी तरह से स्थापित कंपनियों में डेटा वैज्ञानिकों की भारी मांग को भी जन्म दिया है। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अध्ययन में कहा गया है कि 2018 तक, अकेले अमेरिका को गहन विश्लेषणात्मक कौशल के साथ लगभग 190,000 पेशेवरों की कमी का सामना करना पड़ेगा। बिग डेटा वेव को धीमा करने के कोई संकेत नहीं दिखाते हुए, वैश्विक कंपनियों के बीच डेटा वैज्ञानिकों को अपने व्यापार-महत्वपूर्ण बिग डेटा को वश में रखने के लिए एक भीड़ है।
डेटा वैज्ञानिक वेतन रुझान
ग्लासडोर की एक रिपोर्ट बताती है कि डेटा वैज्ञानिक अमेरिका में सर्वश्रेष्ठ नौकरियों के लिए पैक का नेतृत्व करते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि डेटा साइंटिस्ट के लिए औसत वेतन अमेरिका में एक प्रभावशाली $ 91,470 है और₹622,162 है और साइट पर 2300 से अधिक नौकरी के अवसर हैं ( स्रोत ) का है।
Fact.com पर, अमेरिका में नौकरी की पोस्टिंग के लिए औसत डेटा साइंटिस्ट मई 2019 तक सभी नौकरी पोस्टिंग के लिए औसत वेतन से 80% अधिक हैं।
उदाहरण के साथ सूचनात्मक में परिवर्तन
भारत में मई 2019 की प्रवृत्ति अलग नहीं है, डेटा साइंटिस्ट भूमिका के लिए औसत वेतन रु। Payscale.com के अनुसार 622,162।
डेटा साइंटिस्ट जॉब रोल्स
एक डेटा साइंटिस्ट अपने कार्यस्थल में कई टोपियां खाता है। न केवल डेटा वैज्ञानिक व्यवसाय विश्लेषिकी के लिए जिम्मेदार हैं, वे डेटा उत्पादों और सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों के निर्माण में भी शामिल हैं, साथ ही विकासशील विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम भी हैं।
कुछ प्रमुख डेटा साइंटिस्ट नौकरी के शीर्षक हैं:
- डेटा वैज्ञानिक
- डेटा आर्किटेक्ट
- डेटा प्रशासक
- डेटा विश्लेषक
- व्यापार विश्लेषक
- डेटा / एनालिटिक्स मैनेजर
- बिजनेस इंटेलिजेंस मैनेजर
शीर्ष डेटा विज्ञान: प्रोफाइल
हॉट डेटा साइंस स्किल्स
कोडिंग कौशल आंकड़ों के ज्ञान और गंभीर रूप से सोचने की क्षमता के साथ एक सफल डेटा वैज्ञानिक का शस्त्रागार बना। कुछ इन-डिमांड डेटा साइंटिस्ट स्किल्स जो डेटा साइंस में करियर के बड़े अवसर लाएंगे:
- प्रोग्रामिंग भाषाएँ: आर / पायथन / जावा
- सांख्यिकी और एप्लाइड गणित
- का कार्यसाधक ज्ञान तथा चिंगारी
- डेटाबेस: SQL और NoSQL
- तथा
- डीप लर्निंग फ्रेमवर्क में प्रवीणता:
- रचनात्मक सोच और उद्योग ज्ञान
नीचे Payscale.com चार्ट औसत दिखाता है डेटा वैज्ञानिक वेतन संयुक्त राज्य अमेरिका और भारत में कौशल द्वारा।
मुद्रा: भारत -:, यूएस - $
आने वाले समय में डेटा साइंस करियर के अवसरों में तेजी आने की उम्मीद है। जैसा कि डेटा हमारे जीवन में व्याप्त है और कंपनियां उत्पन्न डेटा की समझ बनाने की कोशिश करती हैं, कुशल डेटा वैज्ञानिकों को बड़े और छोटे व्यवसायों द्वारा जारी रखा जाएगा। प्वाइंट इन केस डॉट कॉम पर जॉब्स बोर्ड की एक नजर, डेटा वैज्ञानिकों को काम पर रखने के लिए एक-दूसरे से प्रतिस्पर्धा करने वाली शीर्ष कंपनियों का खुलासा करती है। कुछ बड़े नामों में फेसबुक, ट्विटर, एयरबीएनबी, ऐप्पल, लिंक्डइन, आईबीएम और पेपल शामिल हैं।
डेटा साइंस करियर के अवसरों का लाभ उठाने के लिए डेटा साइंस और बिग डेटा एनालिटिक्स में अप-स्किल के लिए समय परिपक्व है जो आपके रास्ते में आते हैं।
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