कंप्यूटर दृष्टि एक अंतःविषय वैज्ञानिक क्षेत्र है जो डिजिटल छवियों या वीडियो से उच्च-स्तरीय समझ हासिल करने के लिए कंप्यूटर को कैसे बनाया जा सकता है, से संबंधित है। एक ओपन सोर्स कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है। OpenCV का निर्माण कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों के लिए एक सामान्य बुनियादी ढांचा प्रदान करने और वाणिज्यिक उत्पादों में मशीन की धारणा के उपयोग में तेजी लाने के लिए किया गया था। इस ब्लॉग में, हम सीखेंगे कि हम OpenCV कैसे स्थापित कर सकते हैं खिड़कियों पर। इस लेख में चर्चा किए गए विषय निम्नलिखित हैं:
OpenCV क्या है?
OpenCv एक है जिसका उपयोग रियल टाइम कंप्यूटर विजन के लिए किया जाता है। लाइब्रेरी में 2500 से अधिक अनुकूलित एल्गोरिदम हैं, जिसमें क्लासिक और अत्याधुनिक कंप्यूटर दृष्टि और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम दोनों का एक व्यापक सेट शामिल है।
बीएसडी-लाइसेंस प्राप्त उत्पाद होने के नाते, OpenCV व्यवसायों के लिए कोड को संशोधित या अनुकूलित करना आसान बनाता है।
ओपनसीवी में उपयोगकर्ता समुदाय के 47 हजार से अधिक लोग हैं और अनुमानित संख्या 18 मिलियन से अधिक है। पुस्तकालय का उपयोग कंपनियों, अनुसंधान समूहों और सरकारी निकायों द्वारा बड़े पैमाने पर किया जाता है।
OpenCV के अनुप्रयोग
बिल्डिंग जीयूआई - OpenCV नामक एक मॉड्यूल प्रदान करता है हाईगुई जो सभी उच्च-स्तरीय उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस संचालन को संभालता है।
वीडियो विश्लेषण - इसका एक मॉड्यूल कहा जाता है वीडियो जो वीडियो में दो क्रमिक फ्रेम के बीच गति का विश्लेषण करने जैसे कार्य कर सकता है।
3-डी पुनर्निर्माण - OpenCV में एक मॉड्यूल नाम है कैलिब 3 डी जो 2-d ऑब्जेक्ट्स का उपयोग करके 3-d पोजिशन को फिर से बना सकता है।
सुविधा निकालना - बायोइनस्पायर्ड जैविक दृष्टि से प्रेरित कंप्यूटर दृष्टि मॉडल के लिए एल्गोरिदम प्रदान करता है।
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन - इसका मॉड्यूल नाम है आज्ञा देना तथा xobjdetect जो ऑब्जेक्ट डिटेक्टर को डिजाइन करने के लिए ढांचा प्रदान कर सकता है।
यंत्र अधिगम - OpenCV नामक एक मॉड्यूल प्रदान करता है मिलीलीटर इसमें कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं।
कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी - फोटो तथा एक्सफ़ोटो दो मॉड्यूल हैं जिनमें कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं।
आकृति विश्लेषण - मॉड्यूल आकार विभिन्न आकृतियों को निकालने के लिए एल्गोरिदम प्रदान करता है।
ऑप्टिकल फ्लो एल्गोरिदम - द ऑप्टफ़्लो मॉड्यूल में ऑप्टिकल प्रवाह करने के लिए एल्गोरिदम होते हैं।
चेहरा और वस्तु पहचान - मापांक चेहरा चेहरा पहचान से संबंधित है।
git और github के बीच अंतर
सतह मिलान - नाम का मॉड्यूल सतह 3-डी ऑब्जेक्ट मान्यता के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं और 3-डी सुविधाओं का उपयोग कर पता लगाने।
OpenCV कैसे स्थापित करें?
OpenCV को स्थापित करना एक बहुत आसान काम है। OpenCV को स्थापित करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
- ओपन कमांड प्रॉम्प्ट
- निम्न आदेश चलाएँ
- पाइप स्थापित opencv-python
- आपके सिस्टम पर सफलतापूर्वक OpenCV स्थापित है।
यदि आप उपयोग कर रहे हैं , आप अपनी परियोजना के लिए OpenCV को स्थापित करने के लिए टर्मिनल में एक ही कमांड टाइप कर सकते हैं।
यदि आप OpenCV इंस्टॉलेशन का परीक्षण करना चाहते हैं तो आप इंटरैक्टिव सत्र में निम्न कमांड चला सकते हैं।
इस ब्लॉग में, हमने OpenCV अजगर पुस्तकालय के अनुप्रयोगों के साथ-साथ हम इसे अपने सिस्टम पर विंडोज़ पर कैसे स्थापित कर सकते हैं, इस पर चर्चा की है। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा ओपनसीवी जैसे पुस्तकालयों के साथ मशीन लर्निंग और एआई के क्षेत्र में तेजी से आगे बढ़ रही है, TensorFlow , डेवलपर्स के लिए नवीन अनुप्रयोगों पर काम करना आसान हो जाता है। अपने कौशल में निपुण होने के लिए और अजगर विकास में एक विशेषज्ञ बनने के लिए, में दाखिला लें अपनी शिक्षा को किकस्टार्ट करने के लिए।
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