झांकी डैशबोर्ड - डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को फिर से परिभाषित करना

दुनिया भर में 35,000 से अधिक कंपनियों ने वास्तव में जिस तरह से वे अपने पास डेटा से अंतर्दृष्टि को उजागर करते हैं, उसे बदल दिया है। झांकी डैशबोर्ड के लिए सभी धन्यवाद, जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को लचीला, आसान और स्केलेबल बनाता है। डेटा से अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने की आवश्यकता - विभिन्न स्रोतों से अलग-अलग रूपों में - आज, किसी भी व्यवसाय के लिए एक मूलभूत आवश्यकता है। हालांकि कई तरह के बिजनेस इंटेलिजेंस टूल हैं, जो व्यवसायों की मदद करते हैं डेटा विज़ुअलाइज़ेशन , एक विशेष उपकरण पिछले कुछ वर्षों से रोस्ट पर शासन कर रहा है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अपने सहज और उपयोगकर्ता के अनुकूल दृष्टिकोण के साथ, झांकी आज, संगठनों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है, बड़े और छोटे।संगठनों के साथ पेशेवरों के लिए देख रहे हैं ।यह ब्लॉग आपको यह समझने में मदद करेगा कि कैसे झांकी मूल्यवान अंतर्दृष्टि को उजागर करने में मदद करती है, और कैसे झांकी के डैशबोर्ड आपको व्यवसाय की गहरी समझ प्राप्त करने, प्रगति की भविष्यवाणी और निगरानी करने की क्षमताओं के साथ डेटा तत्वों को खींचने और छोड़ने की अनुमति देते हैं। आइए पहले झांकी के विकास को समझें और यह आज बाजार में सबसे अच्छे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में से एक क्यों है।

झांकी के साथ, आप और मैं अब डेटा के साथ बातचीत कर सकते हैं और एक खोजपूर्ण अनुभव प्राप्त कर सकते हैं। अब आप केवल डेटा प्रस्तुत नहीं करते हैं, आपको बुद्धिमान अंतर्दृष्टि मिलती है जो आपके व्यवसाय के पाठ्यक्रम को बदल सकती है। झांकी आपको डेटा में हेरफेर करने, गणना को संशोधित करने और वास्तविक समय में परिदृश्य बदलने की अनुमति देती है। की तुलना में एक्सेल , तीन बड़ी बातें जो झांकी को अलग करती हैं:

1. इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने की क्षमता
2. असीमित डेटा को प्रबंधित करने की क्षमता
3. डेटा स्रोतों को बदलने के लिए लचीलापन

झांकी के केंद्र में झांकी के डैशबोर्ड हैं। झांकी के डैशबोर्ड के साथ, आप मूल रूप से विज़ुअलाइज़ेशन तत्वों, मिक्स-एंड-मैच डेटा घटकों और वॉइला को खींच सकते हैं, यह सब डेटा अचानक समझ में आता है।

झांकी डैशबोर्ड - झांकी का मूल

मैं आपको झांकी के घटकों को समझने का एक बहुत ही सरल तरीका दूंगा। झांकी में अनिवार्य रूप से इसके तीन भाग होते हैं - द वर्कशीट , को डैशबोर्ड और यह लेआउट कंटेनर । झांकी डैशबोर्ड सभी वर्कशीट का समेकित प्रदर्शन है। प्रत्येक कार्यपत्रक में अलग-अलग डेटा स्रोतों या विभिन्न प्रकार के डेटा से बहने वाले विज़ुअलाइज़ेशन होते हैं। लेआउट कंटेनर आपको डैशबोर्ड घटकों (जैसे ग्राफ़ या चार्ट) के बीच संबंधों को बदलने की अनुमति देते हैं। इन घटकों को क्षैतिज या लंबवत रूप से व्यवस्थित किया जा सकता है। यहां सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा झांकी का डैशबोर्ड है, जहां वास्तविक जादू होता है, लेकिन यह तब समझा जा सकता है जब आपने अधिक वर्कशीट बनाई हो। ब्लॉग के निम्नलिखित भाग में, मैं यह वर्णन करने की कोशिश करूंगा कि एक वर्कशीट और एक संबंधित डैशबोर्ड कैसे बनाया जाए। इससे भी महत्वपूर्ण बात, यह समझने में आपकी सहायता करना है कि विभिन्न अंतर्दृष्टिों को अनलॉक करने के लिए विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कैसे करें

उपयोग के मामले के माध्यम से झांकी के डैशबोर्ड को समझना

झांकी के काम को एक उदाहरण के माध्यम से सबसे अच्छा समझा जाता है जहां विभिन्न प्रकार के डेटा होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि को प्रकट करने की क्षमता होती है। एक आदर्श उपयोग-मामला एक खुदरा सुपरस्टोर का हो सकता है जहां आपको क्षेत्रीय बिक्री, व्यक्तिगत स्टोर लेनदेन, उत्पाद श्रेणियों के उपभोक्ता खंड, बिक्री के आंकड़े, डिस्काउंट मार्जिन, लाभ और कई अन्य लोगों के डेटा से अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने की आवश्यकता होती है। व्यवसाय को यह समझने की जरूरत है कि कौन सा क्षेत्र दूसरों की तुलना में अधिक आकर्षक है, किस ग्राहक खंड पर ध्यान केंद्रित करना है और कौन से खंड में निवेश को कम करना है। इनमें से प्रत्येक अंतर्दृष्टि को अलग तरीके से संसाधित करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है, जिसका अंतिम उद्देश्य व्यवसाय है। उत्पादकता और लाभप्रदता। आइए अब हम अपने सुपरस्टोर के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि की सटीक प्रकृति को समझ सकते हैं:

1. सुपरस्टोर की कुल बिक्री और प्रदर्शन: समय के साथ सुपरस्टोर के प्रदर्शन का एक विचार प्राप्त करने के लिए पहला तार्किक कदम है। इसके लिए, हमें तिमाही आधार पर विभिन्न क्षेत्रों से बिक्री के लिए डेटा की आवश्यकता होती है। हमें यह भी समझने की जरूरत है कि अन्य क्षेत्रों की तुलना में कौन सा क्षेत्र अधिक लाभदायक या नुकसान-रहित है।
2. विभिन्न राज्यों का प्रदर्शन: मुनाफे और नुकसान पर क्षेत्र-वार अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के बाद, हम राज्य स्तर पर बिक्री बनाम मुनाफे का एक मैट्रिक्स बना सकते हैं - 4 क्वाड्रेंट मैट्रिक्स जो क्रमशः एक्स और वाई अक्ष के रूप में बिक्री और लाभ के साथ है, मध्य बिंदु के साथ केंद्रीय प्रवृत्ति। 4 राज्यों में इन राज्यों को विभिन्न परिदृश्यों को समझने के लिए मैप किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, व्यवसाय उस राज्य में अधिक निवेश करने का निर्णय ले सकता है जिसकी बिक्री कम है लेकिन उच्च लाभ है। एक अन्य राज्य लाल झंडा बढ़ा सकता है अगर बिक्री अधिक हो लेकिन मुनाफा घट रहा हो।
3. विभिन्न ग्राहक खंडों द्वारा प्रदर्शन: व्यवसाय के लिए यह जानना भी आवश्यक है कि कौन सा ग्राहक खंड विभिन्न क्षेत्रों में बिक्री और मुनाफा कमा रहा है। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेगमेंट और बिक्री / मुनाफे की दृष्टि से एक पाई चार्ट व्यापार को भविष्य की रणनीति बनाने में मदद कर सकता है - कौन सा खंड प्राथमिक फोकस क्षेत्र होना चाहिए, उदाहरण के लिए बी 2 बी उपभोक्ता सेगमेंट बहुत कम बिक्री संख्या के साथ अधिकतम लाभ चला सकता है - स्पष्ट रूप से, इस क्षेत्र में बी 2 बी सेगमेंट का विस्तार करने का एक बड़ा अवसर है।
4. श्रेणी के अनुसार राजस्व सृजन: विशिष्ट क्षेत्रों और ग्राहक क्षेत्रों के भीतर, हम विशिष्ट उत्पाद श्रेणियों के आसपास डेटा प्राप्त कर सकते हैं और वे एक दूसरे के साथ तुलना (बिक्री और मुनाफे के मामले में) कैसे कर सकते हैं। यदि रसोई के उपकरण सफाई उपकरण की तुलना में बेहतर लाभ कमा रहे हैं, तो यह एक मूल्यवान अंतर्दृष्टि है जो भविष्य की योजनाओं को प्रभावित कर सकती है।
5. पूर्वानुमान बिक्री: पिछली बिक्री और तिमाही में लाभ की प्रवृत्ति अगले वर्ष में आने वाले तिमाहियों के लिए मूल्यों का पूर्वानुमान लगाने में मदद करेगी। व्यापार भी पूर्वानुमान कार्रवाई बिंदुओं से प्रभाव को मापने के लिए पूर्वानुमानित मूल्यों के लिए अपने वास्तविक मूल्यों को मैप कर सकते हैं। आइए अब इनमें से प्रत्येक परिदृश्य को विस्तार से देखें। मैं झांकी सार्वजनिक संस्करण का उपयोग कर रहा हूं। पहला कदम एक नई वर्कशीट खोलना और डेटासेट से कनेक्ट करना है। हमारे सुपरस्टोर डेटा को एक्सेल में मानकर, हम उसी को चुनते हैं। झांकी स्वचालित रूप से एक्सेल में विभिन्न डेटा प्रकारों का पता लगाती है और उन्हें स्ट्रिंग डेटा प्रकार, दिनांक डेटा प्रकार, बूलियन डेटा प्रकार, और अन्य में वर्गीकृत करती है।

इस स्तर पर, दो अवधारणाओं को समझना महत्वपूर्ण है - आयाम और उपाय। झांकी के अनुसार, एक माप एक क्षेत्र है जो एक आश्रित चर है, अर्थात, इसका मान एक या अधिक चर का कार्य है। सरल शब्दों में, झांकी किसी भी क्षेत्र को माप के रूप में संख्यात्मक मान (मात्रात्मक) से वर्गीकृत करती है। गुणात्मक, श्रेणीबद्ध जानकारी को स्वचालित रूप से एक आयाम माना जाता है। आइए इसे एक सरल उदाहरण से समझते हैं। मान लीजिए कि आपकी वार्षिक बिक्री $ 100 मिलियन थी, ग्राहकों, क्षेत्र या स्टोर के लिए विशिष्ट बिक्री मैप की गई है, जबकि $ 100 मिलियन का माप है।

अगला कदम झांकी में विभिन्न प्रकार के दृश्यों को समझना है। बार चार्ट, बॉक्स प्लॉट, पेरेटो चार्ट…। जाहिर है, दुनिया में कई और प्रकार के चार्ट मौजूद हैं, और इस समय मैं आपको जो सबसे अच्छी खबर दे सकता हूं, वह तथ्य यह है कि झांकी के लिए आपको उनके बारे में कुछ भी जानने की आवश्यकता नहीं है। एक, झांकी बुद्धिमान है जो यह सुझाव देने के लिए पर्याप्त है कि किस प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन आपके डेटा प्रकार और दो के अनुरूप होगा, यदि आप चाहें तो इसे मैन्युअल रूप से बदल सकते हैं। हमारे सुपरस्टोर उपयोग के मामले के लिए, यदि हम लाभ के नेताओं के लिए डेटा झारना चाहते थे, तो यह देखना होगा कि कौन से क्षेत्र सबसे अधिक लाभ में ला रहे हैं, आपको बस इतना करना है कि रंग, आकार और लेबल चुनें, और खींचें उन्हें वर्कशीट में देखें। आप बड़े आकार में बड़े लाभ केंद्र को देखने के लिए आकार में रंग का सह-संबंध कर सकते हैं। झांकी के लिए आपको केवल अक्षांश और देशांतर मान निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है, और यह वास्तविक समय में विज़ुअलाइज़ेशन को मंथन करेगा।

कुल मिलाकर बिक्री और मुनाफा

जैसा कि हम नीचे स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, झांकी ’लाभ के नेताओं’ का प्रतीक नक्शा बनाती है, अनिवार्य रूप से विशिष्ट राज्यों और उनके मुनाफे का एक दृश्य है।

समग्र बिक्री और प्रदर्शन को रेखा रेखा के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है जो बिक्री और लाभ दोनों के संदर्भ में क्षेत्र-वार प्रदर्शन का विचार देता है। हम इस विज़ुअलाइज़ेशन से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं जैसे कि Q4 '13 में अन्य तिमाहियों की तुलना में बिक्री और लाभ दोनों में वृद्धि थी। हालांकि, Q2'14 की बिक्री में मामूली वृद्धि हुई थी, लेकिन कारोबार में पिछली तिमाही की तुलना में लाभ में गिरावट देखी गई।

विभिन्न राज्यों का प्रदर्शन

निम्नलिखित विज़ुअलाइज़ेशन में, हमने बिक्री और लाभ के रूप में Y- अक्ष के रूप में एक्स-अक्ष के साथ एक 4 चतुर्भुज मैट्रिक्स बनाया है, बिक्री और लाभ अक्ष दोनों के मध्य-बिंदु केंद्रीय प्रवृत्ति (इस मामले में मंझला) है।

की शक्ति के लिए जावा

यह विज़ुअलाइज़ेशन हमें 3 प्रमुख व्यापारिक रणनीतिक क्षेत्रों में राज्यों को विभाजित करने में मदद कर सकता है - रिटेन, डेवलप और डिवेस्ट। उच्च बिक्री और लाभ के साथ शीर्ष दाएं कोने वाले राज्य वर्तमान में अच्छी स्थिति में हैं और आने वाले भविष्य में व्यवसाय इसे बनाए रखना चाहेगा। बिक्री अक्ष के ऊपर और लाभ अक्ष के करीब राज्यों को व्यापार के अवसर के रूप में देखा जा सकता है, जिसमें बिक्री में वृद्धि से व्यापार लाभ बढ़ाने में मदद मिलेगी - रणनीति विकसित करें। कम बिक्री और कम / नकारात्मक लाभ या उच्च बिक्री वाले राज्य लेकिन नकारात्मक लाभ निश्चित रूप से उन क्षेत्रों में नहीं हैं जहां व्यापार को धन बांटने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। यह व्यवसाय निवेश रणनीति तैयार करने में भारी मदद करता है।

विभिन्न ग्राहक खंडों का प्रदर्शन

एक क्षेत्र और राज्य स्तर पर दृश्यता के साथ, अब हम यह देख सकते हैं कि उपभोक्ता खंड किस बिक्री और मुनाफे को चला रहा है और ग्राहक खंड (ग्राहक, कॉर्पोरेट और गृह कार्यालय के बीच) में फोकस क्षेत्रों की पहचान करें।

उदाहरण के लिए, हम देख सकते हैं कि मध्य क्षेत्र में, हालांकि उपभोक्ता खंड 50% बिक्री में योगदान दे रहा है, इस खंड के लिए मुनाफे में कम हिस्सेदारी है। हालांकि, कम बिक्री योगदान के साथ कॉरपोरेट सेगमेंट का लाभ अधिक है। निश्चित रूप से, व्यवसाय को कॉर्पोरेट बिक्री योगदान को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो व्यवसाय के लिए लाभप्रदता को प्रभावित कर सकता है।

श्रेणी के हिसाब से राजस्व सृजन

अगला तार्किक कदम उत्पाद श्रेणी के स्तर पर अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है। हम समझ सकते हैं कि किसी विशेष क्षेत्र और उपभोक्ता खंड में किस उत्पाद की बिक्री और मुनाफा अधिक है। या बिक्री और मुनाफे के मामले में विभिन्न उत्पाद श्रेणियों ने कैसा प्रदर्शन किया है।

झांकी में, आप अपनी इच्छानुसार सटीक जानकारी प्राप्त करने के लिए अपने डेटा में कई फ़िल्टर जोड़ सकते हैं। हमारे सुपरस्टोर के लिए, मान लें कि हमें श्रेणी-वार राजस्व पर अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है, हमें केवल क्षेत्र, श्रेणी, यहां तक ​​कि एक उप-श्रेणी के लिए फिल्टर जोड़ने की आवश्यकता है। फिर जो आपको पंक्तियों और स्तंभों पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता है उसे असाइन करें। जैसा कि आप नीचे दी गई शीट में देख सकते हैं, बिक्री का योग कॉलम के रूप में दर्शाया गया है, और श्रेणियों को पंक्तियों के रूप में दर्शाया गया है। क्षेत्र, राज्य और सेगमेंट के लिए डेटा फ़िल्टर किया जाता है, और कम मुनाफे का प्रतिनिधित्व करने के लिए रंग-कोडित नारंगी दिखाई देता है और उच्च लाभ का प्रतिनिधित्व करने के लिए नीला होता है।

सही स्टोर चुनने और सुपर स्टोर डेटा सेट के साथ अपना स्वयं का विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में शामिल सरल चरणों को समझने में आपकी सहायता के लिए, यहाँ एक त्वरित चरण-दर-चरण दृश्य मार्गदर्शिका है:

झांकी डैशबोर्ड बनाने के लिए चरण-दर-चरण विज़ुअल गाइड:

अब तक, हमने झांकी के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की मूल बातें कवर की हैं। बाकी जादू इन अवधारणाओं के उप-सेट हैं। अगला तार्किक कदम ऐतिहासिक तिमाही प्रदर्शन प्रवृत्ति के आधार पर बिक्री और लाभ का पूर्वानुमान लगाना है। व्यवसाय बाद में अंतर विश्लेषण करने और तिमाही के दौरान किए गए कार्यों से प्रभाव को मापने के लिए पूर्वानुमानित मूल्य के साथ वास्तविक बिक्री और लाभ संख्या की तुलना कर सकता है।

बहुत अधिक अंतर्दृष्टि हैं जिन्हें हमारे पास मौजूद डेटा से अनलॉक किया जा सकता है। मैं आपको इस वीडियो ट्यूटोरियल को देखने का आग्रह करता हूं जो खरोंच से झांकी के डैशबोर्ड के निर्माण की व्याख्या करता है, जो कि किस परिदृश्य में उपयोग करने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन, और व्यापारिक रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन से अंतर्दृष्टि कैसे खींचता है। यह हमारे सुपरस्टोर उदाहरण का उपयोग करता है, इसलिए यह आपके लिए एक केकवॉक होगा। आगे बढ़ो, वीडियो का आनंद लें और मुझे बताएं कि आप क्या सोचते हैं।

झांकी डैशबोर्ड और टूल इंटरफेस | झांकी कैसे बनाएं डैशबोर्ड | झांकी प्रशिक्षण | Edureka

यह एडुर्का झांकी डैशबोर्ड ट्यूटोरियल आपको झांकी के डैशबोर्ड के चरण निर्माण के माध्यम से ले जाएगा। यह आपको सुपरस्टार पर एक डेमो के साथ झांकी उपकरण में मौजूद विभिन्न कार्यात्मकताओं को सीखने में मदद करता है।

यदि मुझे आपके द्वारा उद्योग के विशेषज्ञों से कई और उपयोग के मामलों में झांकी सीखने के लिए पर्याप्त उत्साहित किया गया है, तो यहां हमारे पाठ्यक्रम की जांच करें। नए बैच जल्द ही बंद हो रहे हैं, इसलिए आप जल्दी करना चाहते हैं।