शीर्ष कारण क्यों बिजनेस एनालिटिक्स एमबीए ग्रेड के लिए एक होना चाहिए!

संदेश स्पष्ट है। जब तक आप इसमें कुछ भी बिजनेस एनालिटिक्स नहीं फेंकते, तब तक आपका एमबीए अधूरा है।

एक महीने से भी कम समय में, मैकिन्से ने एमबीए स्नातकों (विपणन और वित्त) के लिए वैश्विक पदों का विज्ञापन किया जो निर्णय लेने के पीछे के विज्ञान को समझते हैं। दूसरे शब्दों में, कंपनी ऐसे पेशेवरों की तलाश में थी जो विश्लेषणात्मक उपकरणों को समझते थे और डेटा विज्ञान की अवधारणाओं के साथ परिचित थे, दूसरे शब्दों में, बिजनेस एनालिटिक्स पेशेवरों।

जब जावा में इस का उपयोग करने के लिए

बिजनेस एनालिटिक्स: बिजनेस और आईटी दोनों के लिए समझ बनाना

एक व्यापार विश्लेषक आमतौर पर उपयोग करता है स्पॉट ट्रेंड करने के लिए, एक रिपोर्टिंग डैशबोर्ड का प्रबंधन करें और यह सुनिश्चित करें कि डेटा को एक संगठन के व्यवसाय और आईटी विभागों द्वारा खपत के लिए व्यक्तिगत, सार्थक तरीके से प्रस्तुत किया गया है। आज, यह एक अभिन्न कौशल है जो एमबीए डिग्री धारकों से अपेक्षित है। केपीएमजी के अनुसार, एमबीए धारकों को डेटा विज्ञान की भाषा बोलने के लिए पर्याप्त तकनीकी होना चाहिए, और यह भी जानना होगा कि व्यावसायिक समस्याओं को हल करने और परिणाम देने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करें।

बिजनेस एनालिस्ट बनाम डेटा साइंटिस्ट

की भूमिका ए व्यापार विश्लेषक व्यावसायिक प्रदर्शन (वर्तमान और भविष्य) की व्याख्या करने के लिए डेटा स्रोतों से मूल्यवान जानकारी का शोध करना और निकालना शामिल है। एक व्यवसाय विश्लेषक व्यवसाय में सुधार के लिए सही दृष्टिकोण भी निर्धारित करता है।

बिजनेस एनालिस्ट डोमेन विशेषज्ञता के साथ आते हैं लेकिन सीमित सांख्यिकीय क्षमताएं हैं। इस गैप से भर जाता है डेटा वैज्ञानिकों जो उन्नत सांख्यिकीविद् हैं।

सेवा मेरे डेटा वैज्ञानिक व्यवसायिक विश्लेषक की योजनाओं का समर्थन करने वाले सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग का उपयोग करके एल्गोरिदम को विकसित और चित्रित करता है। एक डेटा साइंटिस्ट डेटा एनालिस्ट की योजनाओं और मॉडलों को स्वचालित बनाता है ताकि व्यवसाय को आउटपुट और प्रदर्शन बढ़ाने में मदद मिल सके।

बिजनेस एनालिटिक्स में भूमिकाओं का विस्तार

एमबीए धारकों के लिए, विशेष रूप से वित्त और विपणन पृष्ठभूमि से, बुनियादी विश्लेषण और आँकड़ों के साथ परिचित होना आवश्यक है। यह एक्सेल के उन्नत ज्ञान से लेकर आर और एसपीएसएस जैसे टूल के कौशल तक हो सकता है। दृश्य का अवलोकन झांकी जैसे उपकरण बहुत मदद मिलेगी। यह कहते हुए कि, एक बिजनेस एनालिस्ट की भूमिका तेजी से बदल रही है और एक बिजनेस एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट के बीच की रेखाएं दिन-ब-दिन धुंधली होती जा रही हैं।

एक पारंपरिक व्यापार विश्लेषक की नौकरी का विवरण डेटा को प्राप्त करने और व्यवसाय को पेश करने के लिए एक सिस्टम या सिस्टम के एक सेट का उपयोग करने के आसपास अधिक केंद्रित था। आज, उनके पास उन्नत एल्गोरिदम बनाने के लिए आवश्यक कौशल सीखकर, और अवधारणाओं को समझने के लिए तकनीकी पक्ष की ओर रुख करने का अवसर है और मॉडलिंग।

अनुभव के साथ, चीजों के टेक पक्ष की ओर झुकाव के साथ एक बिजनेस एनालिस्ट, और आंकड़ों और गणित में एक आधार, एक डेटा साइंस कैरियर को अनलॉक कर सकता है जो आज, उद्योग में सबसे आकर्षक लोगों में से एक है।

उज्ज्वल भविष्य

विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2020 तक 40 zetabytes डेटा अस्तित्व में होगा, एनालिटिक्स पर करियर केवल छत के माध्यम से शूट करेगा। दुनिया में कुशल पेशेवरों की कमी, जो निर्णय लेने के लिए डेटा के लिए तेजी से बदल रही है, ने स्टार्ट-अप के साथ-साथ अच्छी तरह से स्थापित कंपनियों में बिजनेस एनालिस्ट और डेटा वैज्ञानिकों की भारी मांग को भी जन्म दिया है।

क्या आप हमसे कोई प्रश्न पूछना चाहते हैं? कृपया टिप्पणी अनुभाग में इसका उल्लेख करें और हम आपके पास वापस आ जाएंगे।

कैसे जावास्क्रिप्ट में चेतावनी लिखने के लिए

संबंधित पोस्ट:

2016 में मास्टर करने के लिए 10 हॉटेस्ट टेक कौशल