एआई का भविष्य क्या है? जानिए स्कोप्स और आइडियाज़ के बारे में

इस दुनिया ने चार प्रमुख क्रांतियों को देखा है जिन्होंने अपना पूरा चेहरा बदल दिया। पहली भाप इंजन पेश किए जाने के समय पहली क्रांति 1784 में हुई थी। 1870 में, दूसरी क्रांति, बिजली का आविष्कार किया गया था। तीसरा 1969 में था जब दुनिया में सूचना प्रौद्योगिकी शब्द की शुरुआत हुई थी। और चौथा क्रांति का है जो हम अभी अनुभव कर रहे हैं। एआई का भविष्य अधिक आविष्कार रखता है जो हमें एक अद्वितीय भविष्य के करीब लाएगा।

इस लेख में, हम निम्नलिखित विषयों को शामिल करेंगे:

• एआई का विकास
• एआई क्रांति की शुरुआत
• हाल ही में एआई आविष्कार
• एअर इंडिया का भविष्य

एआई का विकास

(एआई) मशीनों को अनुभव से सीखने, नए आदानों को समायोजित करने और मानव जैसे कार्यों को करने के लिए संभव बनाता है। सोच मशीनों में सबसे पहला शोध 1930 के दशक, 1940 के दशक और 1950 के दशक की शुरुआत में प्रचलित विचारों के संगम से प्रेरित था। तो आइए इस जीवन-बदलती प्रौद्योगिकी के विकास पर एक नज़र डालते हैं, जो 50 के दशक से लेकर वर्तमान तिथि तक है:

• में 1950 , एलन ट्यूरिंग ने तैयार किया ट्यूरिंग टेस्ट । यदि कोई मशीन एक ऐसी बातचीत को अंजाम दे सकती है जो एक इंसान के साथ बातचीत से अप्रभेद्य थी, तो यह कहना उचित था कि मशीन सोच रही थी।

• 1956 से 74 के रूप में कहा जाता है सुनहरा युग एअर इंडिया के लिए। द वाबोट परियोजना 1967 में एक रोबोट बनाया गया जो बाहरी रिसेप्टर्स, कृत्रिम आंखों और कानों का उपयोग करके वस्तुओं की दूरी और दिशाओं को माप सकता था। और इसकी बातचीत प्रणाली ने इसे कृत्रिम मुंह के साथ जापानी में एक व्यक्ति के साथ संवाद करने की अनुमति दी।

• में 1980 का दशक एआई कार्यक्रम का एक रूप कहा जाता है विशेषज्ञ प्रणालियां दुनिया भर के निगमों द्वारा अपनाया गया था और ज्ञान मुख्यधारा के AI अनुसंधान का केंद्र बन गया था।

• एक नया प्रतिमान बुद्धिमान एजेंट के दौरान व्यापक रूप से स्वीकार किया गया 1990 के दशक में । यह एक ऐसी प्रणाली है जो अपने पर्यावरण को मानती है और सफलता की संभावना को अधिकतम करने वाली कार्रवाइयां करती है।

  
  
  

• के पहले दशकों में 21 वीं सदी , बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच, तेजी से कंप्यूटर, और उन्नत मशीन सीखने की तकनीक को पूरी अर्थव्यवस्था में कई समस्याओं के लिए सफलतापूर्वक लागू किया गया था।

• द्वारा २०१६ के लिए बाजार AI- संबंधित उत्पाद , हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर 8 बिलियन डॉलर से अधिक पहुंच गए। इसके अलावा, न्यूयॉर्क टाइम्स ने बताया कि एआई में रुचि एक उथल-पुथल तक पहुंच गई थी।

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम पर दुनिया भर का खर्च पहुंचने का अनुमान है $ 35.8 बिलियन में है 2019 की वृद्धि हुई है 2018 पर 44% । और दोगुने से भी ज्यादा $ 79.2 बिलियन में है 2022

एआई की वृद्धि और विकास एक सतत प्रक्रिया है। अब, इससे पहले कि हम एआई के भविष्य के बारे में बात करना शुरू करें, आइए हम अतीत में किए गए रचनात्मक आविष्कारों पर एक नज़र डालें जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल है।

एआई क्रांति की शुरुआत

वहाँ से 1950 का दशक , कई वैज्ञानिक, प्रोग्रामर, तर्कशास्त्री और सिद्धांतकार समग्र रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आधुनिक समझ को ठोस बनाने में लगे हैं। प्रत्येक नए दशक के साथ, नए नवाचार और निष्कर्ष थे जिन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के लोगों के मूलभूत ज्ञान को बदल दिया। इसके अलावा, यह दिखाया गया है कि कैसे ऐतिहासिक प्रगति ने एआई को वर्तमान और भावी पीढ़ियों के लिए एक मूर्त वास्तविकता के लिए अप्राप्य फंतासी होने से रोक दिया है। एआई के इतिहास में कुछ महत्वपूर्ण प्रगति हैं:

1950 का दशक

क्लाउड शैनन, सूचना सिद्धांत के जनक, प्रकाशित ' शतरंज खेलने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग ”, जो शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर चर्चा करने वाला पहला लेख था।

अचेतन , ए औद्योगिक रोबोट जॉर्ज देवोल द्वारा आविष्कार किया गया 1950 का दशक , न्यू जर्सी में जनरल मोटर्स असेंबली लाइन पर काम करने वाले पहले व्यक्ति बने। यह असेंबली लाइन से मरने वाले कास्टिंग को परिवहन करने और कारों पर भागों को वेल्डिंग करने पर केंद्रित था, जो मनुष्यों के लिए खतरनाक माना जाता था।

1960 का दशक

• में 1965 , जोसेफ वाइजैनबाम, एक कंप्यूटर वैज्ञानिक और प्रोफेसर विकसित हुए एलिजा , एक इंटरैक्टिव कंप्यूटर प्रोग्राम जो कार्यात्मक रूप से किसी व्यक्ति के साथ अंग्रेजी में बातचीत कर सकता है। यह क्रमादेशित लिपियों का उपयोग करते हुए कुछ खोजशब्दों के लिए कैन्ड लाइनों को प्रस्फुटित करता है।

1970 के दशक में

इस चरण में प्रगति देखी गई, विशेष रूप से रोबोट और ऑटोमैटोन पर ध्यान केंद्रित किया गया। WABOT-1, पहला मानवविज्ञान रोबोट, वासेदा विश्वविद्यालय में जापान में बनाया गया था। इसकी विशेषताओं में जंगम अंग, देखने की क्षमता और मनाने की क्षमता शामिल थी।

1980 का दशक

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तीव्र विकास 1980 के दशक से जारी रहा। WABOT-2 वासेदा विश्वविद्यालय में बनाया गया था। डब्ल्यूएबीओटी की इस शुरुआत ने ह्यूमनॉइड को लोगों के साथ संवाद करने और साथ ही एक इलेक्ट्रॉनिक अंग पर संगीत खेलने और संगीत बजाने की अनुमति दी।

1990 के दशक में

• में उनीस सौ पचानवे , कंप्यूटर वैज्ञानिक रिचर्ड वालेस ने विकसित किया ए.एल.आई.सी.ई. (आर्टिफिशियल लिंग्विस्टिक इंटरनेट कंप्यूटर एंटिटी), जो कि वीज़ेनबाम के एलिज़ा से प्रेरित है। क्या विभेदित A.L.I.C.E. एलिज़ा से प्राकृतिक भाषा नमूना डेटा संग्रह के अलावा था।

• गहरा नीला , एक शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर द्वारा विकसित किया गया आईबीएम में है 1997 , शतरंज के खेल को जीतने और एक विश्व विजेता के खिलाफ मैच के लिए पहली प्रणाली बन गई।

2000 का दशक

में 2000 , प्रोफेसर सिंथिया Breazeal का विकास हुआ किसमेट , एक रोबोट जो अपने चेहरे से भावनाओं को पहचान और अनुकरण कर सकता है। यह आंखों, होंठ, पलकें और भौं के साथ एक मानव चेहरे की तरह संरचित था।

में 2009 , गुपचुप तरीके से विकसित चालक रहित कार । 2014 तक, इसने नेवादा के सेल्फ-ड्राइविंग टेस्ट को पास कर लिया।

ये अतीत में एआई की प्रगति और उपलब्धियों में से कुछ थे। एआई इनोवेशन के लिए मौजूदा दशक बेहद महत्वपूर्ण रहा है। तो आइए देखें कि मौजूदा दशक में एआई हमारे जीवन को कैसे बदलता है।

हाल ही में एआई आविष्कार

एआई इनोवेशन के लिए मौजूदा दशक बेहद महत्वपूर्ण रहा है। हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धि हमारे दिन-प्रतिदिन के अस्तित्व में अंतर्निहित हो गई है। हम उन स्मार्टफ़ोन का उपयोग करते हैं जिनमें आवाज सहायक और कंप्यूटर हैं जिनके पास खुफिया कार्य हैं। एआई अब एक पाइप सपना नहीं है और इस दशक में इसकी कुछ उपलब्धियां हैं:

2010

• ImageNet का शुभारंभ किया इमेजनेट लार्ज स्केल विजुअल रिकॉग्निशन चैलेंज (ILSVRC), उनकी वार्षिक AI ऑब्जेक्ट मान्यता प्रतियोगिता।

• Microsoft ने लॉन्च किया किन्नर के लिये एक्सबॉक्स 360 , पहला गेमिंग डिवाइस जिसने 3 डी कैमरा और इंफ्रारेड डिटेक्शन का उपयोग करके मानव शरीर की गति को ट्रैक किया।

2011

Apple ने जारी किया महोदय मै , एक आभासी सहायक पर Apple iOS ऑपरेटिंग सिस्टम। सिरी एक प्राकृतिक भाषा के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर निर्भर करता है, अपने मानव उपयोगकर्ता के लिए चीजों का पता लगाने, उनका जवाब देने और उनका सुझाव देने के लिए। यह वॉयस कमांड को अडॉप्ट करता है और यूजर्स के लिए इंडिविजुअल एक्सपीरियंस देता है।

2012

• Google के दो शोधकर्ताओं ने एक बड़ा प्रशिक्षण लिया तंत्रिका नेटवर्क 16,000 प्रोसेसरों में से बिल्लियों की छवियों को पहचानने के लिए इसे YouTube वीडियो से 10 मिलियन अनलिस्टेड चित्र दिखाते हैं।

2014

माइक्रोसॉफ्ट ने जारी किया कोरटाना , iOS पर सिरी के समान एक आभासी सहायक का उनका संस्करण। इसके अलावा, अमेज़न बनाया अमेज़न एलेक्सा , एक घर सहायक जो व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करने वाले स्मार्ट वक्ताओं में विकसित हुआ।

2015-2017

Google DeepMind's अल्फाजो , एक कंप्यूटर प्रोग्राम जो बोर्ड गेम गो खेलता है, विभिन्न (मानव) चैंपियन को हराया।

2016 में, ए humanoid रोबोट नाम दिया गया सोफिया हैनसन रोबोटिक्स द्वारा बनाया गया था। वह पहली है रोबोट नागरिक । उसकी देखने की क्षमता (छवि पहचान) के साथ, चेहरे के भाव बनाते हैं, और एआई के माध्यम से संवाद करते हैं, सोफिया में अन्य मानवों की तुलना में अधिक मानवीय जैसी विशेषताएं हैं।

2018

• Google का विकास हुआ BERT, ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके विभिन्न प्राकृतिक भाषा के कार्यों पर उपयोग की जा सकने वाली पहली द्विदिश, अनुपयोगी भाषा प्रतिनिधित्व।

• सैमसंग ने पेश किया बिक्सबी , सेवा मेरे आभासी सहायक । इसके कार्यों में वॉयस शामिल है, जहां उपयोगकर्ता सवाल, सिफारिशें और सुझाव दे सकता है।

एक अभूतपूर्व दर से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति हो रही है। इस प्रकार, हम उम्मीद कर सकते हैं कि पिछले एक दशक से रुझान आने वाले वर्षों में ऊपर की ओर झूलते रहेंगे। अब, आइए फ्यूचर ऑफ़ AI की ओर बढ़ते हैं और पता लगाते हैं कि यह एक तकनीकी इनोवेटर के रूप में कैसे कार्य करता है।

एअर इंडिया का भविष्य

पिछले दस वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने सूक्ष्म लेकिन व्यापक तरीकों से दुनिया को बदल दिया है। हर स्मार्टफोन पर वॉयस रिकॉग्निशन अवधारणा का सरल प्रमाण था। अगले 10 वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता संयुक्त से पहले की तुलना में पचास गुना अधिक प्रगति करेगी। व्यापार, सरकार और निजी जीवन के लिए अनगिनत जल्दी आने वाले अनुप्रयोगों के साथ, इसका प्रभाव जल्द ही हमारे जीवन के हर पहलू को छू जाएगा।

चिकित्सा निदान

AI की सटीकता और पूर्णता के साथ एक डॉक्टर के मानव अंतर्ज्ञान को लागू करना स्वास्थ्य देखभाल में सबसे बड़ी क्रांतियों में से एक हो सकता है। साधारण तथ्य यह है कि मानव जाति ने मानव स्वास्थ्य की एक अधिक समझ पैदा की है, किसी भी एक मानव मस्तिष्क को उपयोगी रूप से शामिल किया जा सकता है। इस प्रकार, एआई सबसे अच्छे मानव डॉक्टरों को भी बाहर करना शुरू कर सकता है।

वित्तीय सेवाएं

कैसे एक प्रोग्राम जावा से बाहर निकलने के लिए

बैंकरों को बेरोजगारी में फंसते देखना मजेदार है, लेकिन असली जीत तो तब है जब एआई संभल जाए। अभी, वित्तीय सेवा क्षेत्र के पास बहुत कुछ है जिससे अमीर अमीर हो जाते हैं। वे अपने पास मौजूद धन का प्रबंधन करने के लिए अधिक और बेहतर वित्तीय सहायता रख सकते हैं। एआई के साथ, विशेष रूप से खुला स्रोत फिनटेक समाधान, इसे और भी अधिक खेल के मैदान पर रखने के लिए व्यक्तिगत वित्त को बदलना संभव हो सकता है।

अनुवाद और भाषाविज्ञान

एक हद तक, स्काइप और माइक्रोसॉफ्ट जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों से रियल-टाइम मशीन अनुवाद पहले से मौजूद है। लेकिन Google और यहां तक ​​कि DARPA जैसे अन्य शोध निकाय इस विचार को आगे ले जाना चाह रहे हैं। वर्तमान में, मशीनें केवल दुनिया की लगभग 100 से अधिक भाषाओं में से 100 का अनुवाद करने का प्रयास कर सकती हैं। चाहे वह सैन्य या अंतर्राष्ट्रीय निगम हों या केवल नियमित पुरानी शिक्षा, कोई व्यक्ति वास्तविक समय के अनुवाद को आगे बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करने जा रहा है ताकि हम बेहतर संवाद कर सकें।

खेल प्रशिक्षण

एआई सही आक्रामक गठन को डिजाइन कर सकता है, लेकिन उस योजना को लागू करने वाले मानव खिलाड़ियों के पास आवश्यक कौशल होना चाहिए। यहां, आधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम मदद कर सकता है। आंशिक रूप से, यह स्मार्ट गोल्फ क्लब और बास्केटबॉल और बेसबॉल बैट के माध्यम से व्यापक और व्यापक संदर्भों में डेटा एकत्र करने की बात है। इसके अलावा, एआई सुधार की पेशकश करने के लिए आपके स्विंग को देखकर अधिक सक्रिय प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है।

पेइंग फॉर थिंग्स

यह तकनीक अविश्वसनीय समय बचा सकती है। उन्नत एआई फेस रिकग्निशन एल्गोरिदम जल्द ही पर्याप्त और सस्ता होगा जो प्रति दिन लाखों लेनदेन का समर्थन करेगा, लेकिन मशीन लर्निंग कंप्यूटर को चेहरों से अधिक पहचानने के लिए सिखा सकता है। उदाहरण के लिए, वेल्स फ़ार्गो और अन्य लोगों ने उपयोगकर्ता की आवाज़ के समान रूप से उन्नत बायोमेट्रिक विश्लेषण के साथ कुछ वित्तीय लेनदेन को सुरक्षित करने की योजना बनाई है।

खरीदारी

अमेजन फिजिकल शॉपिंग को ऑनलाइन से भी कम परेशान करने का काम कर रही है। यह केवल Artificial Technology की मदद से संभव है। ऑनलाइन खरीदारी इन दिनों एक दर्जन से अधिक हैं, लेकिन Pinterest से एक आकर्षक परियोजना भौतिक दुनिया में विचार का विस्तार कर सकती है। भविष्यवाणी भी पहले से कहीं अधिक बड़ी भूमिका निभाएगी, क्योंकि कंपनियां दुकानदारों को सही उत्पाद का सुझाव देने के लिए एआई का उपयोग करती हैं और यह सुनिश्चित करने के लिए कि उत्पाद गोदाम में वापस रखा गया है।

फोटो जो खरीदे जाते हैं

क्या आपने कभी किसी उत्पाद की तस्वीर क्लिक की है ताकि आप दुकानों में कुछ समान दिख सकें? विशाल ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म, अमेज़ॅन ने पहले ही अपने मोबाइल एप्लिकेशन पर एक दृश्य खोज विकल्प शामिल किया है। बस आपको इच्छित वस्तु की एक तस्वीर लेनी है, और यह आपको कुछ समान या समान दिखाएगा। आप इसे सिर्फ एक तस्वीर के साथ खरीद सकते हैं।

एक व्यापार चला रहा है

आने वाले दशकों में, दुनिया के सर्वश्रेष्ठ सीईओ सिर्फ रोबोट हो सकते हैं। यदि प्रबंधन प्रतिभा को नोटिस करने और ठीक से काम करने की प्रक्रिया है, तो एआई बेहतर तरीके से ऐसा करने में सक्षम हो सकता है। एक और सिद्धांत है कि एआई लोगों को अपने दम पर संगठित करने में इतना सक्षम बना सकता है कि प्रबंधक कम महत्वपूर्ण हो जाएंगे और कोई भी प्रौद्योगिकी के साथ अपना व्यवसाय चला सकता है।

राजनीतिक विश्लेषण

एआई का लाभ भविष्य की राजनीतिक जीत और नुकसान की भविष्यवाणी करने की क्षमता में निहित है, एआई के बड़े निहितार्थ निर्णय और नीति निर्धारण में निहित हैं। एआई स्टार्टअप्स के उदय और नीति-निर्माण के आसपास संवाद में वृद्धि के साथ, एआई राजनेताओं का आगमन कोई बड़ा आश्चर्य नहीं है। जबकि दुनिया भर में कानून और कानून गैर-मानवों को चुनाव लड़ने से रोकते हैं, राजनीतिक और सार्वजनिक स्थान में एआई के उपयोग के नैतिक और नैतिक निहितार्थ को परिभाषित करने वाले कानूनों की भारी कमी है।

खेल रणनीतिकार

मानव व्यवहार और क्षेत्र और प्रतिभा पर अनंतता की लगभग अनंत परिवर्तनशीलता को देखते हुए, ऐसा लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही दुनिया के सबसे अच्छे अध्ययन वाले खेलों के लिए सभी नई रणनीतियों को डिजाइन कर सकती है। सुंदर खेल को एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा, इसके बुनियादी सिद्धांतों में सफलतापूर्वक तोड़ा और समझा गया है, और उस एल्गोरिथ्म के आविष्कारक के अनुसार, यह बास्केटबॉल और हॉकी जैसे अन्य खेलों में काफी अच्छी तरह से लागू होना चाहिए।

ये आने वाले वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उठाए जाने वाले कई क्षेत्रों में से कुछ थे। इसके साथ, हम इस Future of AI लेख के अंत में आ गए हैं। मुझे आशा है कि आप वर्षों में एआई के योगदान को समझ गए हैं और यह हर क्षेत्र पर शासन करने जा रहा है।

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