तो, आप एक सांख्यिकीविद् हैं या बनाने में एक हैं! मुझे यकीन है कि आप या तो पहले से ही आर का उपयोग करते हैं या कम से कम इसके बारे में जानते हैं।
‘R’ को उन पेशेवरों के लिए किसी परिचय की आवश्यकता नहीं है जो। DATA ’से निपटते हैं। डेटा वैज्ञानिकों और सांख्यिकीविदों (और try DATA 'की समझ बनाने की कोशिश करने वाले अन्य लोगों) के बीच एक अच्छी तरह से जानने वाली भाषा है, R को 2014 और उसके बाद के जाने-माने सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर के लिए डब किया जा रहा है। आज हम इस बात पर चर्चा करेंगे कि एक सांख्यिकीविद् के रूप में आपको आर में कुशल क्यों होना चाहिए।
उदाहरण के साथ sql सर्वर में प्रतिस्थापित
आर जावा और सी जैसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के समान है, लेकिन इसकी कुछ विशेषताएं विशेष रूप से सांख्यिकीविदों से अपील करती हैं। इसमें डेटा को व्यवस्थित करने, गणनाओं को चलाने और ऐसे डेटा सेटों के चित्रमय निरूपण को बनाने के लिए कई अंतर्निहित तंत्र हैं।
सांख्यिकीय पेशेवर को आर क्यों पता होना चाहिए?
t sql दिनांक डेटा प्रकार
- आर में सांख्यिकीय सुविधाओं की विस्तृत श्रृंखला।
R में रैखिक और गैर-रेखीय मॉडलिंग, शास्त्रीय सांख्यिकीय परीक्षण, समय-श्रृंखला विश्लेषण, वर्गीकरण, आदि जैसे सांख्यिकीय तकनीकों का एक विस्तृत वर्गीकरण है और फ़ंक्शनल और फ़ंक्शंस और एक्सटेंशन के माध्यम से ग्राफिकल तकनीक अत्यधिक विस्तारित हैं। खुला स्रोत होने के नाते, आर-समुदाय को इसके सक्रिय पैकेज योगदानकर्ताओं के लिए जाना जाता है। सांख्यिकीविदों को एल्गोरिथम विकल्पों का पालन करना आसान लगता है, क्योंकि कई आर के मानक कार्य आर में ही लिखे गए हैं। आर में किसी भी अन्य सांख्यिकीय कंप्यूटिंग भाषाओं की तुलना में मजबूत वस्तु उन्मुख प्रोग्रामिंग सुविधाएं हैं। अनुमेय लेक्सिकल स्कूपिंग नियम आर के विस्तार को सरल करता है।
सुविधाओं और इसके उपयोग को देखते हुए, हम जानते हैं कि आर एक शक्तिशाली सांख्यिकीय कंप्यूटिंग भाषा है। यह उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकों की श्रेणी में आता है, जो आज बिग डेटा से निपटने वाले संगठनों में उपयोग की जाती हैं। R अपने ओपन सोर्स ढांचे के साथ लगभग 2 मिलियन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने में सक्षम है। इसलिए, आर सभी सांख्यिकीविदों के लिए भविष्य प्रतीत होता है।
- आर के शानदार ग्राफिक्स।
जब आंकड़ों के बारे में बात की जाती है, तो कुछ भी एक अच्छा आंकड़ा (संख्या और ग्राफिक्स दोनों) नहीं धड़कता। R में एक उत्कृष्ट चित्रमय आउटपुट है। यदि आप एक नज़र डालें, तो R द्वारा बनाए गए ग्राफ़ अविश्वसनीय रूप से स्पष्ट हैं, उच्च गुणवत्ता के हैं और काफी प्रभावशाली हैं। स्टेटिक ग्राफ R की एक पूर्ण शक्ति है और अतिरिक्त पैकेज के साथ गतिशील और इंटरैक्टिव ग्राफिक्स के साथ प्रकाशन-गुणवत्ता वाले ग्राफ़ का उत्पादन करता है।
जावा में गतिरोध क्या है
क्या आर बेहतर बनाता है?
- R स्वतंत्र और खुला स्रोत है! इसलिए किसी को भी इसका उपयोग करने और इसे संशोधित करने की अनुमति है। यह जीएनयू (जनरल पब्लिक लाइसेंस) के तहत लाइसेंस प्राप्त है और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए आर फाउंडेशन कॉपीराइट रखती है।
- R गंभीर लाइसेंस प्रतिबंधों से मुक्त है। हम किसी भी पसंदीदा समय पर किसी भी ओएस पर आर चला सकते हैं, जो
- इसे क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बनाता है। यह 32 और 64 बिट प्रोसेसर दोनों के लिनक्स, मैक और माइक्रोसॉफ्ट विंडोज जैसे विभिन्न हार्डवेयर पर चलता है।
- डेटा खनन, जैव-सूचना विज्ञान, स्थानिक विश्लेषण और अर्थमिति जैसे विभिन्न विषयों में विशेषज्ञता वाले कई रिपॉजिटरी से आर के पास 4800 से अधिक पैकेज हैं।
- R, CSV, SAS, SPSS और यहां तक कि Microsoft एक्सेल, Microsoft Access, Oracle, MySQL और SQLite जैसे विभिन्न अन्य डेटा आयात करने वाले उपकरणों के साथ अच्छी तरह से काम करता है।
कई नौकरी पर नज़र रखने वाली साइटें बताती हैं कि demand R ’की मांग अपने सर्वकालिक उच्च और तेजी से बढ़ने पर है। इसलिए, एक सांख्यिकी पेशेवर के रूप में और आर भाषा को नजरअंदाज करने के लिए चुनें, आप हारने के लिए बाध्य हैं।