21 वीं सदी की शुरुआत के बाद से, प्रौद्योगिकी पारंपरिक विचारधाराओं को फिर से परिभाषित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। खेल एक ऐसा क्षेत्र है, जिसने इससे बहुत लाभ उठाया है, जिसमें भारी मार्जिन से खेल-खेल में सुधार हुआ है। इनमें से एक फुटबॉल है। विश्व कप में खेल को बदलने वाली तकनीकों के बारे में जानें।
इस गोलंग बनाम पाइथन ब्लॉग में, हम दो भाषाओं की तुलना करते हैं, जो किसी भी भाषा को उद्योग में प्रासंगिक बनाने वाले मापदंडों की एक सरणी के लिए है!
यह लेख आपको फ़ाइल में फ़ाइल खोलने, पढ़ने और लिखने के उदाहरणों के साथ पायथन में फ़ाइल हैंडलिंग का विस्तृत और व्यापक ज्ञान प्रदान करेगा।
डेटा साइंस कैसे सीखें इस ब्लॉग पोस्ट में, आप सीखेंगे कि डेटा साइंटिस्ट के रूप में अपनी यात्रा कैसे शुरू करें, आपको कौन से कौशल की आवश्यकता है और क्या रास्ता लेना है।
यह लेख आपको उद्योग में मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स और इस क्षेत्र में की गई सफलताओं का व्यापक ज्ञान प्रदान करेगा।
Learn Python 3 के बारे में यह लेख पायथन 3 स्क्रिप्टिंग की मूल बातें और बुनियादी बातों के बारे में बात करता है। इसके साथ ही, यह पायथन 3 के साथ शुरुआत करने के लिए शुरुआती लोगों के लिए एक समृद्ध दृष्टिकोण प्रदान करता है।
यह लेख कन्फ्यूजन मैट्रिक्स पर केंद्रित है, जो किसी भी मशीन लर्निंग एल्गोरिथम का सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है, जो इसका मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
यह ब्लॉग पूरी तरह से इस बात पर केंद्रित है कि बूस्टिंग मशीन लर्निंग कैसे काम करता है और इसे मशीन लर्निंग मॉडल की दक्षता बढ़ाने के लिए कैसे लागू किया जा सकता है।
मार्कोव चेन के परिचय पर यह लेख आपको मार्कोव श्रृंखलाओं के पीछे के मूल विचार को समझने में मदद करेगा और उन्हें पायथन का उपयोग करके कैसे तैयार किया जा सकता है।
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यह लेख विभिन्न प्रकार के डेटा वैज्ञानिक का वर्णन करता है। इसलिए, यदि आप एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहते हैं, तो आप देख सकते हैं कि आप किस भूमिका के लिए पूरी तरह से फिट हैं। पढ़ते रहिये
यह लेख आपको बताएगा कि पायथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज क्यों और कैसे यह एक प्रदर्शन के साथ आज की आईटी दुनिया में 'नई चीज' है।
सांख्यिकीय पेशेवर जानते हैं आर, डेटा वैज्ञानिकों के बीच एक अच्छी तरह से पता भाषा है। इस पोस्ट में हम चर्चा करते हैं कि क्यों एक सांख्यिकीविद् को आर में कुशल होना चाहिए।
यह ब्लॉग बताता है, क्यों विपणन पेशेवरों के लिए आर? R की विशेषताओं को समझने के लिए पढ़ें और मार्केटिंग एनालिटिक्स पेशेवर को R को क्यों सीखना चाहिए।
यह ब्लॉग एक भयानक और कुशल डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक कौशल की जांच सूची के साथ कोर डेटा साइंटिस्ट कौशल का वर्णन करता है। >>> पर पढ़ें
यह आर एनालिटिक्स ब्लॉग आर कोर्स के साथ एडुर्का के डेटा एनालिटिक्स के अपडेट पर चर्चा करता है। यह R डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान और बिग डेटा कैरियर पथों के लिए तैयार करता है।
स्क्वायरर्ट () और पॉव () फ़ंक्शन का उपयोग करके पायथन में स्क्वायर रूट कैसे खोजें। इसके अलावा, देखें कि इन कार्यों का उपयोग पाइथागोरस प्रमेय को हल करने के लिए कैसे किया जा सकता है।
गैर-प्रोग्रामर के लिए डेटा साइंस और मशीन लर्निंग पर यह ब्लॉग गैर-आईटी पेशेवरों के लिए है जो डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग में अपना करियर बना रहे हैं।
पायथन जॉन्सन का यह लेख उदाहरणों के कार्यक्रमों की मदद से JSON को पार्स करने, क्रमबद्ध करने और डिस्क्रिअलाइज़ करने के तरीके सीखने में आपकी मदद करेगा।
यह आलेख आपको मशीन लर्निंग कैरियर को समझने में मदद करेगा और विभिन्न भूमिकाओं के वेतन के साथ इस क्षेत्र में फ्यूचर स्कोप कितना अच्छा है।
